[資源分享] Github上八千Star的深度學習500問教程

本文大約 650 字，閱讀大約需要 2 分鐘

這周要分享的一個資源是來自 Github 上的已經有八千多 Star 的一個深度學習知識總結，如下圖所示：

其 Github 地址為：

DeepLearning-500-questions

它目前是有 16 個章節，包含了數學基礎、機器學習、深度學習、CNN、RNN、計算機視覺等，以及最新新增的 NLP，即自然語言處理方面的知識總結，如下圖所示：

每一章都包含很多問題，下面給出其中部分章節的部分目錄：

具體到每個問題的解答示例，如下所示：

所以目前它已經有 8446 個 Star，而 Fork 的人數也有 2148 個。這是一份無論是剛入門或者是已經入門，並繼續進階的進行查漏補缺的知識教程。

所以希望入門機器學習或者對機器學習進行查漏補缺，更好建立一個系統學習的，可以去 Github 上下載，其 Github 地址為：

DeepLearning-500-questions

另外，也可以在我的公眾號『後臺回覆 **"1104" **』，獲取這份學習資料，注意僅供參考學習，請勿做商業用途！

---

歡迎關注我的微信公眾號--機器學習與計算機視覺或者掃描下方的二維碼，和我分享你的建議和看法，指正文章中可能存在的錯誤，大家一起交流，學習和進步！

往期精選

1.機器學習入門系列(1)--機器學習概覽(上)

2.機器學習入門系列(2)--機器學習概覽(下)

3.[GAN學習系列] 初識GAN

4.[GAN學習系列2] GAN的起源

如果你覺得我寫得還不錯，可以給我點個贊！