SQLServer 2008 技術內幕——T-SQL 查詢 筆記

1、SQL程式設計有許多獨特之處，如：面向集合的思維方式、查詢元素的邏輯處理順序、三值邏輯。如果不掌握這些知識就開始用SQL程式設計，得到的將是冗餘的、效能低下的程式碼，而且難以維護。

2、在SQLServer中負責生成實際工作計劃（執行計劃）的元件是：查詢優化器（query optimizer）。只有在確保結果集正確的前提下，優化器才會走捷徑。明確區分查詢的邏輯處理和物理處理是非常重要的。

3、邏輯查詢的各個階段：

(5) SELECT (5-2) DISTINCT (5-3) TOP (<top_specification>) (5-1) <select_list>
(1) FROM (1-J) <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>
     |(1-A) <left_table> <apply_type> APPLY <right_table_expression> AS <alias>
     |(1-P) <left_table> PIVOT (<pivot_specification>) AS <alias>
     |(1-U) <left_table> UNPIVOT (<unpivot_specification>) AS <alias>
(2) WHERE <where_predicate>
(3) GROUP BY <group_by_specification>
(4) HAVING <having_predicate>
(6) ORDER BY <order_by_list>;

第一步：FROM ：表示出查詢的來源表，在聯結運算中涉及的階段是（1-J1）笛卡兒積、（1-J2）ON篩選器和（1-J3）新增外部行。並生成虛擬表VT1。

1.1、笛卡兒積：兩表執行笛卡兒積，生成虛擬表VT1-J1。

1.2、ON篩選器：針對VT1-J1中滿足ON為true的行，插入VT1-J2。

1.3、新增外部行：如果指定了OUTER JOIN （相對於CROSS JOIN或INNER JOIN ），則將保留表中沒有匹配的行，作為外部行新增，生成VT1-J3。

第二步：WHERE：根據WHERE 子句中的謂詞對VT1中的資料進行行篩選，只對結果為TRUE的行，插入VT2。

第三步：GROUP BY ：根據group by中的列表，將VT2進行分組，每一組只有一個結果行，生成VT3。

第四步：HAVING：根據HAVING出現的謂詞對VT3金信篩選，只讓結果為TRUE的組才插入VT4。

第五步：SELECT：處理SELECT 子句中的元素，產生VT5。

5.1、計算表示式：根據SELECT 列表中的表示式，生成VT5-1。

5.2、DISTINCT：刪除VT5-1中重複的行，生成VT5-2。

5.3、TOP：根據ORDER BY 子句定義邏輯排序，從VT5-2中選擇前面指定數量或百分比的行，生產VT5-3。

第六步：ORDER BY ：根據ORDER BY 子句中指定的列名，對VT5-3進行排序。生成遊標VC6。

對於三值邏輯：

a、所有的查詢篩選器（ON、WHERE 和HAVING ）都把null當作FALSE來處理。

b、check約束中的null值被當作TRUE來對待。

c、UNIQUE約束、集合運算（UNION 和EXCEPT）、及排序和分組操作，認為兩個null是相等的。

注意：

1、如果FROM 子句中有多個表運算子，則按從左到右的順序進行處理。每個表運算子的結果作為下一個表運算子的左輸入，最後生成虛擬表作為下一階段的輸入。

2、因為在WHERE之前還沒對資料分組，所以WHERE 子句不能使用聚合。在篩選器中，ON對保留表中部分行的刪除並不是最終的，而WHERE是最終的。只有使用外聯結的時候，ON和WHERE才有邏輯區別。

3、如果在查詢中指定了GROUP BY ，後續所有步驟都只能在指定的分組上操作。

4、HAVING是唯一可用於分組資料的篩選器。

5、由於SQL具有多個運算同時計算（all-at-once operation），所以SELECT 語句中的邏輯順序是無關的。

6、ORDER BY 是唯一可以使用SELECT 中別名的步驟。