在 PyTorch 框架中,有一個看似簡單的設定可以對模型效能產生重大影響:
pin_memory
。這個設定具體起到了什麼作用,為什麼需要關注它呢?如果你正在處理大規模資料集、實時推理或複雜的多 GPU 訓練任務,將
pin_memory
設為
True
可以提高 CPU 與 GPU 之間的資料傳輸速度,有可能節省關鍵的毫秒甚至秒級時間,而這些時間在資料密集型工作流中會不斷累積。
你可能會產生疑問:為什麼
pin_memory
*如此重要?*其本質在於:
pin_memory
設為
True
時會在 CPU 上分配頁面鎖定(或稱為"固定")的記憶體,加快了資料向 GPU 的傳輸速度。本文將深入探討何時以及為何啟用這一設定,幫助你最佳化 PyTorch 中的記憶體管理和資料吞吐量。
https://avoid.overfit.cn/post/cfbf700dc65741009372cf73ad53af36