法律行業痛點：處理大量的合同、訴訟材料和財務報告等檔案是一項繁瑣且耗時的工作。這些檔案中的表格常包含關鍵資訊，如費用清單、時效統計和條款列表等，手動錄入和整理這些資料不僅效率低下，而且容易出錯。思通數科的表格識別技術，結合深度學習和計算機視覺，能夠自動提取和結構化這些表格資料，大幅提升法律機構的工作效率與資料準確性。
一、系統概述
思通數科的表格識別系統，專為法律行業設計，結合了產品特性、行業特性和使用者場景特徵，提供了一個全面的解決方案。該系統支援掃描PDF、圖片等多種輸入格式，並能輸出結構化資料格式如CSV、XLSX、JSON。透過深度學習與計算機視覺技術，我們的系統能夠實現表格邊界檢測和單元格解析，與OCR技術配合，同步提取文字內容與表格結構。
二、客戶案例
- 某省市級政府法務部門，每年處理上萬份訴訟材料，文件中包含大量表格資訊。透過部署思通數科的表格識別系統，部門能夠以90%以上的準確率自動提取和識別資料，大大減少了錄入工作量和錯誤率。客戶反饋稱，系統不僅提高了40%的工作效率，還保障了資料的準確性和實時性。
- 某法律諮詢公司，擁有數十名律師，日常需要處理大量的合同文字。引入該平臺後，透過系統的高精度表格解析功能，實現了合同條款的快速分類和檢索。即便在300個使用者併發訪問的情況下，系統響應時間仍控制在500毫秒以內，識別率超過95%。客戶反饋稱，這一平臺幫助公司節省了30%的人力成本，提升了50%的運營效率。
- 某知名企業財務部門，處理月度財務報告和年終審計報告，表格識別系統在提取報告中各項費用表格資料時，識別率穩定在99%以上，使財務團隊實現了近50%的工作效率提升，並降低了20%的資料處理成本。客戶稱讚系統不僅靈活支援多種資料格式，還能實時同步到財務系統中。
三、平臺穩定性與效能
思通數科的AI能力平臺在高併發場景下表現優異，支援大規模資料處理。系統響應速度快，即便是高併發訪問（如每秒1000次請求）下，也能保持處理速度和識別準確率，保障平臺的穩定性和可靠性。
四、執行環境
體驗地址：https://nlp.stonedt.com
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