人工智慧真正到來的時代，“Everyone Can AI”絕不是說說而已。
你相信嗎？堪稱科幻電影標配的“影像識別”技術，在百度 EasyDL 定製化服務和訓練平臺上，簡化到連“AI 小白”都能輕鬆上手調教。不信請看下面這部動畫小短片：
影片中提到的家圖網，是一個可以收藏心水家居好圖和“按圖索驥”購買傢俱的 App。接入百度 AI EasyDL 定製化影像識別技術之後，上傳一張當下流行的北歐極簡風客廳照片，“猜你喜歡”功能就會給你推薦同屬極簡風、同樣在客廳的系列照片。
如果不接入 EasyDL 技術的話，原本數百萬張家居相關圖片就需要人工手動一張一張地做分類、打標籤，人力付出之巨大可想而知。
深度學習太“深度”
其實在深度學習出現之前，人類在影像識別方面的準確度“完勝”機器，因為那時候的機器還不夠“聰明”。經過大量的資料積累和長時間的訓練以及使用程式碼，深度學習讓機器變得足夠“智慧”。
而這些構成深度學習的關鍵因素，因為過於“深度”而使許多開發者“望而卻步”，想要入門並不容易。
EasyDL 很 easy
為了進一步降低人工智慧的入門門檻，超級 easy 的百度 EasyDL 應運而生。
以 EasyDL 定製化影像識別為例，完全不懂演算法知識的新手開發者也可以在5分鐘之內上手，根據自己的需求訓練專屬自己的深度學習模型。
具體操作時，使用者只需要根據要求上傳圖片，後臺就會自動進行訓練，驗收成功後就可以生成專屬於你的模型 API 介面。
EasyDL 有哪些優勢？
跟普通的深度學習訓練過程比起來， EasyDL 定製化影像識別有如下這些優勢：
① 需要的資料量更少。
② 擁有全程視覺化的操作介面。
③ 能在分鐘級的時間內完成訓練。
④ 目前大部分模型的準確率在90%以上。
EasyDL 有哪些用途？
除了影像分類，識別圖片中的目標物體和它們的數量，也是 EasyDL 定製化影像識別的擅長之處。
比如零售貨架上面定期更新的可口可樂是不是混進了百事可樂，或者可樂有沒有按照常規數目擺放，這些以往需要人工查驗的步驟，就都可以透過影像識別來完成啦。
翻看 EasyDL 應用落地的真實案例，它在藏區幫助醫生識別寄生蟲蟲卵、也在美國超市識別購物車下層有沒有未付款商品，還在地板廠、鍊鋼廠檢驗產品質量是否達標……
如果我們稍微展開一下想象，還能想到未來 EasyDL 更多的應用場景：比如識別皮革花紋用來鑑定真假、辨別珍稀物種用以實現動物保護等等。
能為有需求的企業提供一站式服務，快速便捷地打造專屬於自己的深度學習模型，不再被複雜的技術及稀缺的深度學習人才所阻礙，正是 EasyDL 定製化影像識別的核心價值所在。
想要親自體驗 EasyDL 定製化影像識別的神奇魅力？歡迎點選“閱讀原文”進入官網檢視更多資訊！
so easy 的深度學習體驗，就在百度 EasyDL ！
