雲端計算崛起，大型機已死？

很多人認為，隨著雲端計算的崛起，大型機的時代已經終結，但事實遠非如此簡單。讓我們來看看大型機技術的實際情況以及運維這些系統的人員。

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雲端計算興起之初，一個普遍的觀點是大型機將會退出歷史舞臺，這種觀點讓我感到非常困惑。實際上，並不是所有的應用和資料都適合遷移到雲上，特別是那些執行在大型機上的。

雖然這種觀點曾讓我在會議中被嘲笑，但隨著時間的推移，採用模式證明了我的觀點是正確的。人們經常將其解讀為對雲端計算本身的反對，但這其實只是一種務實的態度。

事實是，我們會發現有不少應用和資料集(比你想象的要多)並不適合遷移到雲上。我稱這為飽和點，即我們已經將大部分實際可遷移的應用都轉移到了雲上。我在這樣說時，心裡想的就是那些執行在大型機上的應用，這是有充分理由的。

遷移是可行的有些人可能會反駁這一觀點，指出一些工具和技術可以幫助將老舊的大型機應用遷移到雲服務提供商上。這些優秀的產品透過設定模擬器和程式碼轉換器，能夠在公共雲提供商上執行基於大型機的應用。

是的，你可以選擇這條路。但你應該這麼做嗎?答案往往是否定的。考慮到額外的成本、風險，以及這些應用將比許多人預測的有更長的價值壽命。

一項來自應用現代化公司Advanced的調查發現，數字轉型通常是優先考慮的事項。然而，這並不意味著大型機的末日。實際上，只有6%的受訪者認為替代技術將在短期內取代大型機。

超過一半的公司(52%)計劃維持或增加對大型機的依賴。此外，一半的受訪者表示，對於核心應用來說，大型機是他們首選的平臺(56%)。

關鍵在於並存我一直認為，根據企業如何使用大型機，採取一種整合和並存的策略是更好的路徑。即使在對生成式人工智慧有著極大興趣的情況下(參見同一報告)，大型機可能不會是首選平臺，但它們成為了訓練資料的主要伺服器。有時候，它們擁有長達50年的歷史資料。對於構建大型語言模型來說，這是無價的財富，因為這些模型應該從舊資料和新資料中學習。

我的意思不是說我們應該優先考慮大型機平臺而不考慮其他任何平臺;它應該被公平地考慮——就像所有平臺選項一樣。有時雲端計算會是更好的宿主，有時是邊緣計算，在某些情況下，大型機將繼續提供價值。這種“視情況而定”的回答雖然讓人煩惱，但通常是這些問題的正確答案。

這種方法創造了一個由許多不同平臺組成的數字生態系統，每個平臺都是特定用例的最佳平臺。因此，我們也需要在管理複雜性和異構性方面做得更好，這是今天的企業並不擅長的。由於運營複雜性過高且缺乏財務運營監督，企業未能在雲部署中找到價值。無論你是否使用大型機，你都需要解決這個問題。

我不是在為大型機平臺辯護。它們確實存在問題，包括一個重大問題：大型機開發者和操作員正在退休，且大型機人才短缺。許多年輕的IT專業人士因為大型機缺乏“酷感”而不被吸引。

然而，那些瞭解大型機和基於雲的平臺的人員需求量很大，通常其薪資比同行高出20%-30%。即使是懂得如何與大型機互動的雲架構師，通常也能獲得更高的報酬。你發現了模式了嗎?

我是一個務實主義者。我們將使用能為業務帶來最大價值的平臺。如果這是最最佳化的解決方案，我不在乎那是什麼。這應該是架構師的主要目標。

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