阿里面試：Dubbo負載均衡有哪些策略？

來源：mikechen的網際網路架構

Dubbo是一款高效能的Java RPC框架，它提供了多種負載均衡策略，一般大廠也愛問：Dubbo常用的負載均衡策略有哪些？下面我來詳解

1.隨機（Random）

隨機選擇一個可用的服務提供者進行請求排程，如下圖所示：

每個服務提供者的權重不考慮，具有相同的被選中機率。

配置如下；

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"/>

 

2.輪詢（Round Robin）

按照輪詢的方式依次選擇可用的服務提供者，如下圖所示：

每個服務提供者的權重不考慮，按順序依次選擇。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"/>

 適用於伺服器效能相近，沒有特別要求的場景。

3.最少連線（Least Connection）

最少連線策略：將新的請求分配給當前連線數最少的伺服器。

如下圖所示：

這樣做可以確保負載更均衡，因為連線數較少的伺服器有更多的處理能力來處理新的請求。

 

4.一致性雜湊（Consistent Hash）

將請求的引數或標識進行雜湊計算，選擇雜湊值最接近服務提供者的節點進行排程。

如下圖所示:

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="consistenthash"><dubbo:parameterkey="hash.arguments"value="param1,param2"/></dubbo:reference>

 適合於：相同IP地址的請求總是被分發到同一個伺服器上的場景。

5.加權隨機（Weighted Random）

為每個服務提供者分配一個權重值，按照權重比例選擇服務提供者進行請求排程，權重越高的服務提供者被選中的機率越大。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

 

6.加權輪詢（Weighted Round Robin）

為每個服務提供者分配一個權重值，按照權重比例依次選擇服務提供者進行請求排程，權重越高的服務提供者被選中的次數越多。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

適用於伺服器效能不均衡的場景，可以根據伺服器效能設定不同的權重，充分利用效能較高的伺服器處理更多的請求。

對於擁有不同硬體配置或處理能力的伺服器叢集，加權輪詢可以更好地分配負載。