Dubbo學習筆記(四)叢集容錯與負載均衡

liudashuang2017發表於2018-04-13

叢集容錯

在叢集呼叫失敗時,Dubbo 提供了多種容錯方案,預設為 failover 重試。

Failover Cluster

失敗自動切換,當出現失敗,重試其它伺服器 1。通常用於讀操作,但重試會帶來更長延遲。可通過 retries=”2” 來設定重試次數(不含第一次)。

重試次數配置如下,三種選擇一種:

<dubbo:service retries="2" />
<dubbo:reference retries="2" />
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失敗,只發起一次呼叫,失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作,比如新增記錄。

Failsafe Cluster

失敗安全,出現異常時,直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作

Failback Cluster

失敗自動恢復,後臺記錄失敗請求,定時重發。通常用於訊息通知操作。

Forking Cluster

並行呼叫多個伺服器,只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作,但需要浪費更多服務資源。可通過 forks=”2” 來設定最大並行數。

Broadcast Cluster

廣播呼叫所有提供者,逐個呼叫,任意一臺報錯則報錯 2。通常用於通知所有提供者更新快取或日誌等本地資源資訊。

舉例

叢集模式配置
按照以下示例在服務提供方和消費方配置叢集模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

負載均衡

在叢集負載均衡時,Dubbo 提供了多種均衡策略,預設為 random 隨機呼叫

Random LoadBalance

隨機,按權重設定隨機概率。
在一個截面上碰撞的概率高,但呼叫量越大分佈越均勻,而且按概率使用權重後也比較均勻,有利於動態調整提供者權重。

RoundRobin LoadBalance

輪循,按公約後的權重設定輪循比率。
存在慢的提供者累積請求的問題,比如:第二臺機器很慢,但沒掛,當請求調到第二臺時就卡在那,久而久之,所有請求都卡在調到第二臺上。

LeastActive LoadBalance

最少活躍呼叫數,相同活躍數的隨機,活躍數指呼叫前後計數差。
使慢的提供者收到更少請求,因為越慢的提供者的呼叫前後計數差會越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash,相同引數的請求總是發到同一提供者。
當某一臺提供者掛時,原本發往該提供者的請求,基於虛擬節點,平攤到其它提供者,不會引起劇烈變動。
演算法參見:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
預設只對第一個引數 Hash,如果要修改,請配置

<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

預設用 160 份虛擬節點,如果要修改,請配置

 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

配置舉例

<!-- 服務端服務級別-->
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<!-- 客戶端服務級別-->
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<!-- 服務端方法級別-->
<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
<!-- 客戶端方法級別-->
<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>

可以指定某個方法的策略,也可以是服務級別的策略. 一般就是服務級別的策略. 目前沒想到方法級別策略何用,本人理解的這個一般由客戶端來決定.

相關文章