GP Bullhound釋出了“2024年科技預測報告”，展示了其2024年技術預測：

預測1：大型語言模型變小，顛覆人工智慧市場

由於效能最高的人工智慧模型是閉源的和商業化的，在開源社群中出現了一種相反的運動，即開發效能相同的小型模型，在某些情況下產生更好的結果。

預測2：從位元到數十億：遺留資料刺激收購熱潮

90%的企業資料是非結構化的，但隨著企業轉向生成式人工智慧來提高運營效率並釋放資料中的價值，這些資料不再無用。

預測3：私營機構將帶頭活化空間

圍繞地球執行的衛星將從今天的約8000顆增加到未來10年的10萬多顆，隨著該行業走向商業化，私營部門公司將引領一場新的太空競賽。

預測4：創作者挑戰人工智慧，真實性的崛起

阻礙人工智慧創造內容的工具將在明年激增，因為2024年將成為人工智慧生成和人類創造內容之間的戰場。

預測5：AR/VR和AI將推動沉浸式教育投資激增

企業正在以前所未有的方式利用AR和VR來培訓和提升員工的技能，尤其是在醫療和高風險行業，而對人工智慧學習的需求正在推動教育科技公司獲得數十億美元的資金。

預測6：蘋果將擴充套件訂閱服務，推出無廣告搜尋引擎

蘋果的搜尋引擎與谷歌的競爭是該公司網際網路戰略中缺失的一環，儘管後者每年支付200億美元成為iOS的預設引擎。

預測7：反洗錢和支付保護成為焦點

監管合規平臺的數量正在增加，因為非法錢包透過DeFi傳送了約20%的資金，而在數字交易的推動下，“反洗錢”市場有望在2023年至2030年間以16%的複合年增長率增長。

預測8：人工智慧正在透過個性化內容和收購重塑媒體

人工智慧是2023年低迷市場中少數幾個有彈性的行業之一，僅在美國就獲得了230億美元的投資；併購活動和大型收購將在2024年進行，企業將重新考慮整個產品，以利用其力量保持競爭力。

預測9：人工智慧競賽加劇半導體短缺

人工智慧驅動的應用正在成倍增長，這給迎合這些應用的半供應帶來了壓力，大型雲提供商競相投資GPU，否則就有落後的風險

預測10：隨著新法規的臨近，碳核算將加速進行

對於提供自動碳會計軟體的公司來說，這是一個意義深遠的時刻，因為企業準備迎接2024年政府對排放計算的新要求；去年只有10%的排放量是綜合測量的，因為大部分的過程都是人工的。

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