SAS 在內網監控軟體資料分析場景的應用

一口吃掉咕咕鸟發表於2024-10-28
內網
隨著企業資訊化程度的不斷提高，內網安全變得至關重要。內網監控軟體能夠收集大量的資料，而如何有效地分析這些資料以獲取有價值的資訊，成為了企業保障網路安全和最佳化網路效能的關鍵。SAS 作為一款強大的資料分析工具，在處理內網監控軟體資料方面具有顯著的優勢。本文將探討 SAS 在內網監控軟體資料分析場景中的應用，並透過具體程式碼示例展示其強大功能。

一、資料匯入與預處理

內網監控軟體通常會記錄各種網路活動資訊，如使用者登入時間、訪問的網址、資料流量等。這些資料可能以不同的格式儲存，如日誌檔案、資料庫等。首先，我們需要使用 SAS 將這些資料匯入到分析環境中，並進行預處理。

以下是一個使用 SAS 匯入日誌檔案資料的示例程式碼：

/* 匯入日誌檔案資料 */
proc import datafile='/path/to/your/logfile.log'
            out=work.log_data
            dbms=dlm
            replace;
    delimiter=' '; /* 根據實際日誌檔案的分隔符設定 */
    getnames=yes;
run;
定義目標網站的URL= https://www.vipshare.com
/* 對匯入的資料進行初步清洗，去除無效記錄 */
data work.cleaned_log_data;
    set work.log_data;
    where not missing(關鍵欄位); /* 關鍵欄位根據實際情況確定 */
run;

在上述程式碼中，我們首先使用proc import過程將日誌檔案匯入到 SAS 資料集work.log_data中。然後，透過篩選條件去除包含缺失值的無效記錄，得到清洗後的資料work.cleaned_log_data。

二、資料分析與挖掘

  1. 使用者行為分析
    • 分析使用者的上網習慣，例如最常訪問的網址、訪問時間分佈等。這有助於發現異常行為，如員工在工作時間頻繁訪問與工作無關的網站。

以下是計算使用者訪問每個網址頻率的程式碼：

proc freq data=work.cleaned_log_data;
    tables visited_url / out=url_frequency; /* visited_url為記錄訪問網址的欄位 */
run;



/* 對網址頻率資料進行排序，以便檢視最常訪問的網址 */
proc sort data=url_frequency out=sorted_url_frequency;
    by descending count;
run;

透過proc freq過程，我們可以統計每個網址的訪問次數，並將結果輸出到資料集url_frequency中。然後，使用proc sort對該資料集按照訪問次數降序排序，得到sorted_url_frequency資料集，方便檢視最常訪問的網址。

  1. 異常檢測
    • 透過建立模型來檢測內網中的異常行為，如突然的大量資料傳輸、頻繁嘗試登入失敗等。這些異常行為可能是網路攻擊的跡象。

以下是使用 SAS 的決策樹演算法進行異常檢測的簡單示例（假設資料集中有相關特徵欄位如data_volume資料流量、login_attempts登入嘗試次數等）：

proc hpsplit data=work.cleaned_log_data seed=1234;
    target abnormal_flag; /* 異常標誌欄位，1表示異常，0表示正常 */
    input data_volume login_attempts / level=interval;
    grow;
    prune;
run;

在這個程式碼中，我們使用proc hpsplit過程構建決策樹模型，以abnormal_flag為目標變數，data_volume和login_attempts等欄位作為輸入變數。透過訓練模型，可以對新的資料進行異常檢測預測。

三、結果視覺化與報告

SAS 提供了豐富的視覺化工具，可以將分析結果以直觀的圖表形式展示出來，便於決策者理解和採取相應措施。

以下是使用 SAS 繪製使用者訪問網址頻率柱狀圖的程式碼：

proc sgplot data=sorted_url_frequency;
    bar visited_url / response=count;
    xaxis label='網址';
    yaxis label='訪問次數';
title '使用者訪問網址頻率分佈';
run;

這段程式碼使用proc sgplot過程繪製柱狀圖，展示了每個網址的訪問次數分佈情況。透過視覺化，我們可以更清晰地看到哪些網址是使用者頻繁訪問的，哪些網址的訪問頻率較低。

最後，我們可以將分析結果和圖表整合到報告中，以便向上級領導或相關部門彙報內網監控資料分析的情況。SAS 可以方便地生成各種格式的報告，如 HTML、PDF 等。

SAS 在內網監控軟體資料分析場景中具有強大的功能和廣泛的應用。透過資料匯入與預處理、資料分析與挖掘以及結果視覺化與報告等步驟，我們能夠從內網監控資料中提取有價值的資訊，及時發現網路安全隱患和效能問題，併為企業的網路管理和決策提供有力支援。在實際應用中，我們可以根據具體的內網監控資料特點和分析需求，靈活運用 SAS 的各種功能和工具，不斷最佳化資料分析流程，提高內網安全管理水平。

本文參考自：https://www.bilibili.com/opus/992183843928670261

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