影像處理在現代應用程式中變得越來越重要。本文將使用 Elixir 實現一些基本的影像處理操作，包括灰度轉換、去除邊框和影像分割。我們將使用 Mogrify 庫，它是一個強大的影像處理庫，基於 ImageMagick。
環境準備
首先，確保你已經安裝了 Elixir 和 ImageMagick。然後，在你的專案中新增 mogrify 依賴：
在 mix.exs 檔案中新增：
elixir
defp deps do
[
{:mogrify, "~> 0.7"}
]
end
然後執行：
bash
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mix deps.get
載入影像
使用 Mogrify 載入影像並進行處理：
elixir
defmodule ImageProcessor do
@moduledoc """
A module for basic image processing operations.
"""
def load_image(file_path) do
Mogrify.open(file_path)
end
end
灰度轉換
將影像轉換為灰度：
elixir
def grayscale(image) do
image
|> Mogrify.custom("colorspace", "Gray")
|> Mogrify.save(path: "gray_image.png")
end
去除影像邊框
去除影像邊框可以透過裁剪影像的邊緣區域來實現：
elixir
def clear_borders(image, border_width) do
image
|> Mogrify.custom("crop", "#{image.width - border_width * 2}x#{image.height - border_width * 2}+#{border_width}+#{border_width}")
|> Mogrify.save(path: "cleared_borders_image.png")
end
影像分割
影像分割將影像按行列切分為多個小塊：
elixir
def split_image(image, rows, cols) do
piece_width = div(image.width, cols)
piece_height = div(image.height, rows)
for row <- 0..(rows - 1), col <- 0..(cols - 1) do
image
|> Mogrify.custom("crop", "#{piece_width}x#{piece_height}+#{col * piece_width}+#{row * piece_height}")
|> Mogrify.save(path: "piece_#{row}_#{col}.png")
end
end