一、查缺補漏
1. 在測試報告中新增註釋，寫在類名下面就行，方法名下面，三引號
2. 直接import ddt引用的時候需要ddt.ddt, ddt.data, ddt.unpack
from ddt import ddt,data,unpackkeyi from會更好，引用的時候直接data就行
二、DDT資料驅動
1. 資料驅動：將不同的資料在同一個業務邏輯上執行，只需寫一個測試用例獲取改變項，就可以完成測試文件
2. 使用：
a. 安裝DDT(Data Driven Tests) pip install ddt
b. 語法：ddt只能對可迭代物件進行解包，像元組和列表，不可以用於字典解包，字典用zip
from ddt import ddt,data,unpack 從ddt庫種匯出ddt，data，unpack函式
在測試類上使用@ddt
在測試函式上使用@data(*case_data)，進行資料解壓，然後每一個元素傳入測試函式
c. @data()：解壓一層
@unpack(): 解壓多層
d. 用於取值做介面測試
三、日誌
1. 日誌模組
a. 日誌作用：日誌記錄程式的執行過程
b. 日誌要素
i. 日誌渠道：日誌輸出位置，檔案，控制檯，用來收集日誌的
ii. 日誌級別：info、debug、error 我們經常用的
iii. 日誌格式：日誌的樣子，類似於報錯提示哪一行
iv. 日誌內容：自己輸出的內容，或者是報錯資訊
2. 日誌級別（debug < info < warning < error < critical）按嚴重度從小到大排序 ，檢視級別順序是隻可以檢視更嚴重的
a. debug：程式碼除錯的輸出，不希望別人看到的日誌
b. info：表示程式正常執行的輸出
c. warning：不影響程式執行，可以最佳化，提示你
d. error：程式執行報錯
e. critical：程式嚴重問題
f. 修改root收集器的日誌級別：logging.basicConfig(level=logging.級別) 設定日誌級別
3. 日誌收集器建立
a. 建立日誌收集器：建立和root一樣的收集器
test_log = logging.getLogger(name='日誌渠道的名稱') 日誌渠道的名稱一般是與專案名稱一致
b. 建立日誌收集渠道：輸出到哪裡
例項化名稱1 = logging.StreamHandler() 建立日誌控制檯渠道，需要例項化
c. 建立日誌格式 fmt是引數，引數可以做名字，但是關鍵字不可以，紫色是引數 格式解釋在圖片裡
格式名 = '【%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s-%(levelname)s-%(pathname)s-%(lineno)d】：%(message)s'
格式接收名 = logging.Formatter(fmt = 格式名)
測試中的值傳給了message
d. 設定日誌輸出格式【渠道】例項化名稱1.setFormatter(fmt =格式接收名) 例項化名稱1.setLevel(logging.級別) 渠道級別
e. 設定日誌級別【收集器】test_log.setLevel(logging.級別) 一般只設定一個
f. 收集器繫結渠道 test_log.addHandler(例項化名稱1)
4. 日誌切割 將日誌收集到檔案中方便收集 日誌會疊加在檔案中
handlers.RotatingFileHandler()：按檔案大小切日誌【瞭解】
handlers.TimedRotatingFileHandler():按時間切日誌【掌握】
filename：日誌檔名稱，要帶路徑，預設是當前目錄
when='h',：日誌滾動週期的單位，S：秒， M：分鐘 ，H：小時， D：日， W：周， midnight：日期
interval=1：滾動週期(日誌切割週期)，1 間隔多個個when
backupCount=0：日誌保留的個數
encoding=None：編碼格式
5. 函式封裝日誌，一般呼叫日誌函式的例項化物件，不直接呼叫函式
四、一些小記
1. 例項化名 = logging.getLogger() 例項化接收，裡面沒有內容列印出來沒有內容None 用於日誌
2. 報缺少self欄位時多半是例項化問題，後面沒寫括號
3. 不想顯示None把print去掉就好