一文看懂資料分析必備計算功能—記憶體計算

各位資料的朋友，大家好，我是老周道資料，和你一起，用常人思維 +資料分析，透過資料講故事。

 

接 下來 ，我們準備講一系列的 奧威BI軟體 的記憶體計算在各種分析場景中的應用。在正式開講之前，我先簡單說一下，記憶體計算是什麼，記憶體計算有什麼作用。

1、 記憶體計算是什麼 ？

大家都知道， BI軟體的主要技術原理是從資料來源（如資料庫或EXCEL）中獲取資料，然後進行必要計算，再將結果展示出來。而這些計算，有兩種方式來實現，一種是在後臺將結果計算好，前端只是展示 ； 另 一種則是在前端完成計算並展示。

前一種的 後臺計算 部分 需要專業的 IT開發人員才能做到，而 後一種的 前端計算呢 ？ 早期的計算是透過函式。有 EXCEL經驗的人都知道，EXCEL裡有很多的函式來實現各種各樣的計算，這種場景下，對於使用者的要求仍然是非常高的，同時，大家也會有一種感受 ： 在 EX CEL 中 計算是基於單元格 。 當有很多行的資料量時計算的效率是很低的。

那怎麼做到既可以在前端 0程式碼0函式，又可以高效計算呢？隨著計算機硬體資源中記憶體資源的成本快速下降，基於記憶體計算的技術也應運而生。

記憶體計算 ： 在記憶體中實現批次的計算。

2、 記憶體計算有什麼作用 ？

從計算機的原理來說，CPU是計算核心，但計算的資料總要有地方存貯，效率最高的存貯區域就是CPU的快取，因為它離CPU最近，但CPU的快取太小，目前CPU的快取仍然是以M來計量，所以，基本上想用也用不了。而次佳選擇就是記憶體了，記憶體可以用G甚至T來計量，足夠大，又足夠快。再次之才是硬碟。硬碟雖然空間更大，但存取太慢。所以 記憶體計算就是最大限度的減少與存貯在硬碟上的資料庫的互動，讓大量的資料計算在記憶體中完成。原理很簡單，但最終能實現還是得益於記憶體硬體容量、效能的大幅提升，以及成本大幅的降低。

舉例說明：

假設我們要做一個銷售收入的同比分析，通常需要看到當期的銷售收入，然後還要看到去年同期的銷售收入，然後再根據這兩列來計算增長率。

傳統情況下 ： 需要 IT小強在後臺透過複雜的存貯過程計算得到這三列，然後再將結果查詢出來。

基於記憶體計算 ： 則只需要智慧的生成不同的時間條件，分別將當期收入與去年同期收入載入到記憶體中，然後在記憶體中進行增長率的計算，最後在前端展示相應的結果。

 

大家可能會感覺，這好像沒什麼區別啊。計算的邏輯肯定是一樣的，真正區別在於 如果不用記憶體計算， 當 小麗想做某個同比分析的報表時就必須找 IT小強 ， 而 小強可能需要半天的功夫才能完成 ； 如果用記憶體計算，小麗自己就可以完成了，拖拽一下，秒級響應。

你如果是小強，你雖然希望每天都看到小麗水汪汪的大眼睛，但你願意一天到晚不停的做報表嗎？你如果是小麗，你希望一有想法就得去找強哥，還得等上半天嗎？

 

我們接下來要講的記憶體計算包括：

同比環比：這是最為常見的分析方式，適用於任意指標。

期初、期末：常用在分析科目餘額，庫存餘額，應收餘額中。

本年累計 +同比：常用在分析關鍵經營指標，比如本年累計收入或本年累計收入同比。

近期篩選：比如想分析近 12個月或近30天的銷售收入趨勢。

排名 +同環比：比如想知道每個業務員的銷售排名，還想知道與去年同期或上期對比，排名是升是降？

TOPN或TOPN%：比如想知道客戶銷售TOP十，或產品銷售TOP80%。

佔比 +TOP佔比：比如想知道每個區域的銷售佔比，或者看TOP 十城市的銷售佔比。

累計佔比：比如想按質量原因來製作帕累託圖。

跨表計算：比如從銷售中取銷售金額，從庫存中取庫存餘額，進行銷售與庫存的相關性分析。

記憶體計算再計算、排序與篩選：比如想知道哪些產品連續三個月銷量持續下降？

 

老周道資料，和你一起，用常人思維 +資料分析，透過資料講故事，我們下一講再見！