今天是國際婦女節，藥明康德AI在這裡先祝所有的女性讀者們節日快樂！今年國際婦女節的主題是“思想圖平等、建設靠才智、創新謀變革”，採取綜合方法和新的解決方案促進性別平等，增強婦女和女童的權能。
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要確保女效能在社會中發揮更大的作用，首先要確保她們的健康。在守護女性健康和醫療平等上，AI科學家和AI都在努力，共同為婦女同胞們創造一個更好的醫療環境。
乳腺癌篩查新銳
來自印度卡納塔克邦的Niramai公司今年入選了CB Insight的AI 100榜單。該公司的核心服務由一款基於AI的電子輔助診斷引擎Thermalytix提供。通過AI和機器學習，Thermalytix可以利用熱成像資料綜合分析，篩查乳腺癌。
配合自主研發的互動介面，醫生可以獲取詳細的篩查報告和患者的健康資料。該公司也正在積極走進社群，為提高乳腺癌篩查率、及早發現乳腺癌作出貢獻。目前，Niramai正在蓬勃發展，已經接近獲得600萬美金的A輪融資。
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另外，聖地亞哥海軍醫學中心（Naval Medical Center San Diego）和Google AI的研究人員開發出了一個新的AI系統LYNA，實現了對轉移性乳腺癌患者更好的診療輔助。LYNA的深度學習模型基於開源影象識別，可利用癌症檢測演算法自主評估淋巴結活檢。
由於淋巴結轉移會影響乳腺癌患者放療、化療和手術方案的制定，所以及時準確地識別淋巴結轉移有十分重要的意義。LYNA系統在測試中，實現了99%的檢測準確度，能有效地減少淋巴結轉移漏檢情況的發生。
新型AI篩查宮頸癌準確率高達91%
雖然HPV疫苗已經在國內上市，但是由於供應量短缺和年齡限制，很多人不能及時獲得接種。在很多醫療環境匱乏的地區，婦女健康也面臨著宮頸癌的威脅。
美國國立衛生研究院（NIH）的研究人員開發出了一種計算機演算法，通過分析子宮頸的數字影象，識別和診斷宮頸癌。研究人員使用了綜合資料集來訓練機器學習演算法，從而識別醫學影象等複雜視覺輸入。
在使用這套自動視覺評估演算法篩查宮頸癌前期病變時，準確率達到了91%，遠高於人類專家評估（69%）和常規細胞學檢查（71%）。如果將這種演算法與HPV疫苗、新型宮頸癌檢測技術和不斷改進的治療手段相結合，宮頸癌也有望得到有效的控制。
AI四倍精準預判卵巢癌預後
卵巢癌是一種較為常見的癌症，常發生於更年期後或有家族史的女性。卵巢癌的遠期生存率較差，通常僅有35%-40%。為解決這個問題，帝國理工學院和墨爾本大學的研究人員開發出了一款新的AI系統TEXLab，以期解決卵巢癌預後難以判斷的問題。
該AI平臺檢定了四項會影響生存率的生理指標：腫瘤的結構、形狀、大小、基因組成，並生成一個數值來評估疾病的嚴重程度和預後情況，分數越高則病情越嚴重。
經研究，用AI算分得出的患者生存期評估比基於血檢並人工計算的預估精確四倍以上。新的AI系統也可以用於確認那些不適於常規癌症療法的患者，併為他們提供其他替代方案。
女性的步履不停，不斷為世界創造精彩。AI也不甘落後，努力為女性提供更加升級的醫療服務。最後，藥明康德AI再次祝廣大女性三八婦女節快樂！
參考資料：
[1]Google AI claims 99% accuracy in metastatic breast cancer detection. Retrieved October 15, 2018, from https://venturebeat.com/2018/10/12/google-ai-claims-99-accuracy-in-metastatic-breast-cancer-detection/
[2] AI approach outperformed human experts in identifying cervical precancer. Retrieved January 15, 2019, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-01/nci-aao010819.php
[3] Artificial intelligence can predict survival of ovarian cancer patients. Retrieved Feb 20, 2019 from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-02/icl-ai021319.php