疫情防控資訊採集難?深度學習手寫體識別來幫忙

yunmaiocrsdk發表於2020-02-19

當前已經進入了疫情防控關鍵期,各地企業返崗位在即,疫情防控面臨新的挑戰。除了加快病毒疫苗研究和加強人員流動管理之外,人員資訊的及時採集、傳遞、管理也成為這場戰役至關重要的一部分。

目前,各物業企業對進出人員按照統一的登記表進行了詳細登記。但是各部門/組織在各類場景下的資訊採集工作,收集到的疫情資訊內容、標準不一,資訊整理和管理成為浩大且繁瑣的工程。

“採集資訊時都是手工填寫,回去還要錄入電腦,統計彙總,浪費了大量時間。”社群工作人員反映。基層疫情防控形勢嚴峻,人手緊張,如何減輕工作人員負擔,提升工作效率?

針對以上問題,廈門雲脈移動端疫情防疫系統可用於各個場景下的人員資訊現場採集,避免手寫資訊的低效率、容易交叉感染等問題。同時,針對大量已經手工填寫的表格,雲脈深度學習手寫體識別可透過手機拍攝上傳,實現印刷體和手寫體文字資訊的快速識別提取,幫助企業、組織等更高效地整理疫情資訊,及時部署疫情防控措施,提高疫情防控效率 。

針對疫情期間採集資料不統一的問題,廈門雲脈可根據不同表格建立相應的模板,實現關鍵資訊的抽取,提升資料採集準確率。

所收集的資料會自動彙總成一個表格,方便統計人做篩選編輯等操作。同時,雲脈將加快編寫完善,系統成熟後可廣泛用於企業、建築工地外來員工排查和健康監測管理中,可以讓基層疫情防控更加省時省力。


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69914504/viewspace-2676193/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章