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隨著去年年底 ChatGPT 的火爆出圈，到近日 OpenAI 釋出了最新的 GPT-4 模型，大家都在思考、嘗試如何利用 ChatGPT 的能力來構建自己的應用。
我們最近發現，在開源世界裡也出現了一些相關的專案：比如基於文件向量化後檢索作為 prompts 輸入到 ChatGPT 進行聊天的 DocsGPT、document.ai 等，比如X-lab 開放實驗室的 Hypercrx 專案 ，甚至有人在嘗試訓練自己的專屬模型。
GitHub 作為許多人探索開源世界的第一站，也讓很多人基於其倉庫開啟了探索。今天為大家介紹長期在開源領域進行科研與創新的實驗室 X-lab 的 Hypercrx 專案。
為了使人們更好地洞察 GitHub 上的開源專案和開發者，X-lab 打造了瀏覽器外掛 Hypercrx。在 ChatGPT盛行之時，X-lab 在思考，如果有一個機器人可以學習一下開源專案文件中的資訊，那是否就可以作為一個開源專案的問答機器人了呢？在不斷地研究下，它們在這個方面邁進了一小步。
實驗室的各位同學們在多次嘗試後，感覺 DocsGPT 的效果非常不錯，因此他們將 DocsGPT 的聊天能力整合到了實驗室的瀏覽器外掛專案 Hypercrx 中，對於已經支援的專案，安裝外掛後，大家只需要開啟對應的 GitHub 倉庫主頁，即可馬上體驗針對當前專案的 ChatGPT 聊天問答能力。
以下是以 OceanBase 為例，進行的實際效果的展示：
目前除 OceanBase 外，Hypercrx 還支援 OpenDigger、Hypercrx、NebulaGraph、Egg.js、Midway.js、OpenYurt、OpenSumi。歡迎大家點選文末的“閱讀原文”進入 OceanBase 的 GitHub 倉庫進行體驗。
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