前面我們完成了最麻煩的資料層的單元測試,今天我們來看看單元測試中最容易做的一層,資料邏輯層,也就是我們通常說的 service
或者 biz
等,是描述具體業務邏輯的地方,這一層包含我們業務最重要的邏輯。
所以它的測試非常重要,通常它測試的透過就意味著你的業務邏輯能正常執行了。
而如何對它做單元測試呢? 因為,這一層的依賴主要來源於資料層,通常這一層會呼叫資料層的介面來獲取或運算元據。 由於我們之前對於資料層已經做了單元測試,所以這一次,我們需要 mock 的不是資料庫了,而是資料層。
Golang 提供了 github.com/golang/mock 來實現 mock 介面的操作,本文就是使用它來完成我們的單元測試。
準備工作
安裝 go install github.com/golang/mock/mockgen@v1.6.0
基本 case 程式碼
首先我們還是基於上一次的例子,這裡給出上一次例子中所用到的介面
package service
import (
"context"
"fmt"
"go-demo/m/unit-test/entity"
)
type UserRepo interface {
AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) (err error)
DelUser(ctx context.Context, userID int) (err error)
GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, exist bool, err error)
}
type UserService struct {
userRepo UserRepo
}
func NewUserService(userRepo UserRepo) *UserService {
return &UserService{userRepo: userRepo}
}
func (us *UserService) AddUser(ctx context.Context, username string) (err error) {
if len(username) == 0 {
return fmt.Errorf("username not specified")
}
return us.userRepo.AddUser(ctx, &entity.User{Username: username})
}
func (us *UserService) GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, err error) {
userInfo, exist, err := us.userRepo.GetUser(ctx, userID)
if err != nil {
return nil, err
}
if !exist {
return nil, fmt.Errorf("user %d not found", userID)
}
return userInfo, nil
}
可以看到我們的目標很明確,就是需要 mock 掉 UserRepo
介面的幾個方法,就可以測試我們 AddUser
和 GetUser
方法了
生成 mock 介面
使用 mockgen
命令可以生成我們所需要的 mock 介面
mockgen -source=./service/user.go -destination=./mock/user_mock.go -package=mock
引數名稱都很好理解,我這邊不贅述了。命令執行完成之後,會在 destination
生成對於的 mock 介面,就可以使用了。
生成的程式碼大致如下面的樣子,可以簡單瞄一眼:
// Code generated by MockGen. DO NOT EDIT.
// Source: ./user.go
// Package mock is a generated GoMock package.
package mock
import (
context "context"
entity "go-demo/m/unit-test/entity"
reflect "reflect"
gomock "github.com/golang/mock/gomock"
)
// MockUserRepo is a mock of UserRepo interface.
type MockUserRepo struct {
ctrl *gomock.Controller
recorder *MockUserRepoMockRecorder
}
// MockUserRepoMockRecorder is the mock recorder for MockUserRepo.
type MockUserRepoMockRecorder struct {
mock *MockUserRepo
}
// NewMockUserRepo creates a new mock instance.
func NewMockUserRepo(ctrl *gomock.Controller) *MockUserRepo {
mock := &MockUserRepo{ctrl: ctrl}
mock.recorder = &MockUserRepoMockRecorder{mock}
return mock
}
// EXPECT returns an object that allows the caller to indicate expected use.
func (m *MockUserRepo) EXPECT() *MockUserRepoMockRecorder {
return m.recorder
}
// AddUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) error {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "AddUser", ctx, user)
ret0, _ := ret[0].(error)
return ret0
}
// AddUser indicates an expected call of AddUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) AddUser(ctx, user interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "AddUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).AddUser), ctx, user)
}
// DelUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) DelUser(ctx context.Context, userID int) error {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "DelUser", ctx, userID)
ret0, _ := ret[0].(error)
return ret0
}
// DelUser indicates an expected call of DelUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) DelUser(ctx, userID interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "DelUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).DelUser), ctx, userID)
}
// GetUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) GetUser(ctx context.Context, userID int) (*entity.User, bool, error) {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "GetUser", ctx, userID)
ret0, _ := ret[0].(*entity.User)
ret1, _ := ret[1].(bool)
ret2, _ := ret[2].(error)
return ret0, ret1, ret2
}
// GetUser indicates an expected call of GetUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) GetUser(ctx, userID interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "GetUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).GetUser), ctx, userID)
}
編寫單元測試
gomock
的單元測試編寫起來也很方便,只需要呼叫 EXPECT()
方法,將需要 mock 的介面對應需要的返回值就可以了。我們直接來看例子:
package service
import (
"context"
"testing"
"github.com/golang/mock/gomock"
"github.com/stretchr/testify/assert"
"go-demo/m/unit-test/entity"
"go-demo/m/unit-test/mock"
)
func TestUserService_AddUser(t *testing.T) {
ctl := gomock.NewController(t)
defer ctl.Finish()
mockUserRepo := mock.NewMockUserRepo(ctl)
userInfo := &entity.User{Username: "LinkinStar"}
// 無論對 AddUser 方法輸入任意引數,均會返回 userInfo 資訊
mockUserRepo.EXPECT().AddUser(gomock.Any(), gomock.Any()).Return(nil)
userService := NewUserService(mockUserRepo)
err := userService.AddUser(context.TODO(), userInfo.Username)
assert.NoError(t, err)
}
func TestUserService_GetUser(t *testing.T) {
ctl := gomock.NewController(t)
defer ctl.Finish()
userID := 1
username := "LinkinStar"
mockUserRepo := mock.NewMockUserRepo(ctl)
// 只有當對於 GetUser 傳入 userID 為 1 時才會返回 user 資訊
mockUserRepo.EXPECT().GetUser(context.TODO(), userID).Return(&entity.User{
ID: userID,
Username: username,
}, true, nil)
userService := NewUserService(mockUserRepo)
userInfo, err := userService.GetUser(context.TODO(), userID)
assert.NoError(t, err)
assert.Equal(t, username, userInfo.Username)
}
與之前一樣,我們依舊使用 github.com/stretchr/testify
做斷言來驗證最終結果。可以看到,單元測試編寫起來並不難。
最佳化
當然,如果我們每次修改介面或者新增介面都需要重新執行一次命令,一個檔案還好,當有很多檔案的時候肯定是非常困難的。所以我們需要使用 go:generate 來最佳化一下。
我們可以在需要 mock 的介面上方加入註釋(注意這裡寫的路徑要和實際路徑相符合):
//go:generate mockgen -source=./user.go -destination=../mock/user_mock.go -package=mock
type UserRepo interface {
AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) (err error)
DelUser(ctx context.Context, userID int) (err error)
GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, exist bool, err error)
}
然後只需要使用命令
go generate ./...
就可以生成全部的 mock 嘞,所以及時檔案很多,只需要利用好 go:generate 也能一次搞定
mockgen
比如針對指定引數,我們偷懶可以都用 Any,但常常還需要用 gomock.Eq()
或 gomock.Not("Sam")
有關 gomock 還有很多方法在測試的使用也很有用,詳細的文件在:https://pkg.go.dev/github.com/golang/mock/gomock#pkg-index
有關於 github.com/golang/mock
的使用,官方給出了一些例子,可以參考 https://github.com/golang/mock/tree/main/sample
總結
其實通常來說資料邏輯層的測試反而不容易出現問題,原因是:我們 mock 的資料都是我們想要的資料。
所以對於嚴格的單元測試來說,需要多組資料的測試來保證我們在一些特殊場景上能正常執行,或者滿足期望執行。