C++ yolov5 jetson NX盒子部署安全帽檢測 TensorRT, 支援INT8/FP16
安全帽檢測，用C++實現，部署到Nvidia上，tensorrt加速，最新的yolov5部署，支援s,m,l模型和int8,FP16等選擇，而且拿來即用，
全網至此一個
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一、環境：
- ubuntu
- Jetson nano or Jetson Xavier nx
- Jetpack 4.5.1
- python3 with default(jetson nano or jetson xavier nx has default python3 with tensorrt 7.1.3.0 )
- tensorrt 7.1.3.0
- torch 1.8.0
- torchvision 0.9.0
- torch2trt 0.3.0
- onnx 1.4.1
- opencv-python 4.5.3.56
- protobuf 3.17.3
- scipy 1.5.4
備註：免費送博主搭建好的環境，獲取原始碼後可以直接跑；
二、yolov5訓練參考：
詳細的訓練過程。
備註:轉載
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501798155
三、檢視影片效果：
- Tensorrt
- 推理幀數25ms
- 影片-安全帽檢測展示
四、程式碼展示：
影片展示公眾號
五、獲得的優勢：
- 支援免費答疑；
- 送搭建好的深度學習環境；
- 整體框架移植性比較好；
- 程式碼結果清晰、詳細註釋；
六、獲取方式：
1.關注下方微信公眾號：
2.點選->商業專案->雜貨鋪 搜尋 322 獲取C++原始碼
轉載請註明出處：
歡迎轉載，註明來源，支援原創，謝謝您。每天認認真真做好每一個專案。歡迎大家關注我的公眾號。