2023年CDO需要關注的6個趨勢

CDO 的角色不會像前幾年其他新興的 C 級角色那樣發展緩慢，快速集中、高效訪問、精準分析、共享和貨幣化資料的現代技術已經到來。因此，資料已成為推動組織轉型的最強大資源。這讓 CDO 掌握了方向盤，他們的腳踩在了踏板上。以下是 CDO 應該留意的主要6個趨勢。否則，您可能會坐在公共汽車的後部，而不是開車。

CDO 的作用將得到更好的理解

2023 年，C 級高管將意識到 CDO 角色的真正影響及其可能對組織產生的影響。但 CDO 必須透過讓他們的同事瞭解現在可以利用資料實現的可能性來推動這種思維轉變，而這在幾年前是不可能的。

資料孤島的消亡將加快步伐

允許組織用來捕獲和儲存資料的許多應用程式和其他解決方案將以更快的速度消散。輕鬆集中所有這些資料並提供以前無法獲得的洞察力的能力已經到來。領先的組織現在正在從位於本地和雲中的數十個(甚至數百個)應用程式建立單一資料儲存。從初創企業到跨國公司，獲得近乎無窮無盡的洞察力將推動高效運營、驚人的客戶體驗和新的商機。

貨幣化資料將從隱形價值崛起

對於大多陣列織而言，資料貨幣化作為資料優先順序遠遠排在第三位。但 CDO 將繼續簡化和規範他們的第一和第二優先事項：提供基於資料的業務計劃，以及旨在教育其組織的資料素養計劃。因此，得益於現代資料共享和協作技術，將資料貨幣化的機會將更加突出。這將創造新的收入來源，並將他們的組織與資料經濟聯絡起來。

資料科學的基礎設施將基於平臺

開發人員和資料科學家無法使用的利基解決方案太多，而且這些解決方案與集中式資料儲存脫節。整合資料科學運營和提高成本效益的壓力將導致資料科學和機器學習模型透過雲資料平臺構建。資料科學界將採用一體化平臺，這樣他們就可以避免將資料從儲存庫中移出，轉移到這些單獨的工具中來構建和訓練他們的模型，然後再將資料移回。單一平臺方法還將支援內建治理功能，以實現分類、基於角色的訪問控制、編目、資料質量和可觀察性。

商業智慧 (BI) 人員將成為資料科學家

BI 專業人員需要採用 Python 和其他語言，從簡單地在儀表板上視覺化資料轉變為構建資料應用程式。為什麼?業務使用者不再侷限於簡單地使用提供給他們的結果。相反，他們需要一個自助服務解決方案，以便他們可以輕鬆地對資料執行大量查詢，以瞭解不僅發生了什麼，還了解發生的原因、如何預防以及即將發生的事情。單一環境中的應用程式框架具有支援資料科學和機器學習應用程式的靈活工具，將幫助BI人員成為資料科學家。

資料科學將開始滲透到組織中的每個部門

用商業智慧資料回顧過去已不足以競爭，更不用說保持相關性了。大多數現代組織都期待著由資料科學、機器學習以及有效處理大量資料的能力支援的預測性和規範性分析。從銷售和市場營銷到企業財務，這些部門正在部署自己的資料科學團隊來做出未來的決策。

這些趨勢在 2023 年和未來幾年加快步伐，揭示的內容遠比組織想象的要多。但對於 CDO 及其組織而言，未來的戰略商機將真正引人入勝。因此，請繫好安全帶，掛上高速檔，駛入快車道。