前面的文章給大家介紹瞭如何在個人微信中使用 ChatGPT，但是大家都知道這種操作是有風險的，所以都讓大家使用小號，今天再給大家介紹一下如何在釘釘中使用機器人來調戲 AI。
流程
- 註冊釘釘開發者平臺賬號，並建立一個內部組織；
- 在內部組織中建立機器人；
- 註冊
OpenAi賬號並獲取Api Key； - 在伺服器中部署程式；
- 在內部群中調戲
AI；
建立機器人
上面的前兩步主要是為了建立一個內部組織的機器人，登入釘釘開發者後臺 https://open-dev.dingtalk.com/?spm=ding_open_doc.document.0.0.7f49263crfKgSY，依次選擇應用開發 > 企業內部開發 > 機器人，點選建立應用。
在這之前需要確保自己的釘釘賬號已經加入了一個組織，如果沒有的可以，可以自行建立一個組織。點選建立應用過後，填入相關資訊
然後在開發管理選單裡面配置機器人的回撥地址，也就是後面要部署程式碼的伺服器的地址和埠，如下圖所示。
這裡除了直接使用伺服器的 IP 之外，還可以配置具體的網址，不過這就需要有域名了，還可以配置 HTTPS，這個根據大家的情況自行使用，當時直接使用 IP 是最簡單的一種方式。不過配置域名的話也比較簡單，就是申請一個域名，然後在配置一個 nginx 的反向代理，如果需要 HPPTS 的話再配置一個證書就好了。
接著在版本管理與釋出選單中釋出機器人，此時會自動建立一個除錯的群，後續可以直接在除錯群裡面進行除錯機器人，在除錯沒有問題的情況就可以在其他內部群中新增該機器人了。
註冊 OpenAi
OpenAi 由於某些原因，在國內是無法正常註冊賬號的，並且連網站都是無法正常訪問的，詳細的註冊流程不在本文的討論範圍之內，感興趣的可以在後臺回覆關鍵字【chatgpt】檢視註冊細節。
這裡給大家演示一下注冊成功後，如何獲取一個 API key，當我們註冊成功並且登入以後，可以在連結 https://platform.openai.com/account/api-keys，在頁面上點選 Create new Secret key 即可生成一個 API key，複製 API key存放起來，後續備用。
部署服務
部署服務還是跟之前一樣簡單，我們還是透過 docker 來進行部署，一行命令就可以搞定，這裡可以配置自定義的埠和上面獲取到的 API Key，以及相應的超時時間和 Session 情況指令。
docker run -itd --name chatgpt -p 9999:9999 \
-e APIKEY=你的 API key \
-e SESSIONTIMEOUT=60s \
-e MODEL=text-davinci-003 \
-e MAX_TOKENS=512 \
-e TEMPREATURE=0.9 \
-e SESSION_CLEAR_TOKEN=清空會話 \
--rm \
docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
命令執行成功過後，我們透過 docker ps 可以看到服務已經正常起來了，對應的釘釘開源專案地址，我也放到了後臺，感興趣的可以在公眾號後臺回覆【chatgpt】自行獲取。
服務部署成功了以後，我們可以本地測試一個埠是否能通，透過 telnet ip port 命令來測試，如果出現 Escape character is '^]'. 字元則表示是通的，如果連結不上，可能是伺服器的埠沒放行或者防火牆沒開，可以依次檢查一下。
調戲 AI
搭建好了機器人過後，我們就可以愉快的調戲了，阿粉這邊就進行了如下的調戲，效果還是槓槓的。
最近在網上也有一些文章說這個 AI 透過了谷歌的面試，說是可以替代工程師，這一點阿粉倒是不太擔心，至少短期還不會，雖然透過面試不代表能做好業務，趕超工程師的部分也只是在一些理論和八股文上面而已。
透過對 AI 的調戲可以發現，他每次回答問題，都會將上下文帶過去一起訓練的，這也是為什麼他能比其他的機器人更能理解上下文的原因。
所以這種模式答案往往不是最關鍵的，最關鍵的是如何提一個好問題，並且順著這個問題繼續延伸下去。體現在日常生活中就像是兩個人在進行對話一下，而不是簡單的一問一答，毫無關聯。
如果上下文中充斥著一些毫無關聯的內容，就會給 AI 無形增加了很多垃圾內容，導致後續的回答可能更加毫無意義，往往看上去就顯得牛頭不對馬嘴。
思考
對於如此強大的 AI 的出現，我們程式設計師要怎麼避免自己被淘汰呢？讓我們用魔法來打敗魔法，不得不說，AI 給出來的建議還是很中肯的。
阿粉：你如何看到 ChatGPT 的出現，是否會對程式設計師的行業有影響？同時作為程式設計師我們應該如何避免被 AI 淘汰？
AI：ChatGPT 的出現可以幫助程式設計師更高效地開發程式，但也將給程式設計師帶來挑戰，因為許多重複的編碼工作可能會被 ChatGPT 替代。
要避免被 AI 淘汰，程式設計師需要更加重視技術的深度，不斷學習新的技術和方法，實現價值驅動的軟體開發，並與 AI 合作以實現更高效的開發。此外，程式設計師也可以考慮擴充自己的技能，比如學習一門新的程式語言，瞭解新的軟體開發工具等等，以期能最大化地合理利用 AI 來提高自身的能力和競爭力。