近日，“2022愛分析·中國資料智慧最佳實踐案例”評選活動落下帷幕。活動面向金融、消費品與零售、工業與能源、政府與公共服務等行業的企業及機構，圍繞實踐領先性、案例創新性、應用成熟度、價值創造四個維度對候選實踐案例進行評選。活動伊始便得到了各行業企業及科技公司的積極參與，經過申報、初評、調研、終評多輪角逐，最終評選出36個具有參考價值的創新案例，並頒發應用創新實踐案例證照及獎盃。

現將本次入選案例予以公佈（按首字母順序排列）：

資料要素不僅是國家數字經濟深化發展的核心引擎，也是企業把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。資料智慧融合大規模資料處理、資料分析與挖掘、機器學習、視覺化等多種大資料和人工智慧技術，能為企業提供資料驅動的智慧分析與決策，成為企業數字化佈局搶先點。一方面，企業正將資料分析擴充套件到更多的應用場景，以在業務發展與運營中實現降本增效，或構建創新性的業務模式；另一方面，隨著資料規模的持續膨脹與分析場景的更加多元化，企業也對資料基礎設施進行持續升級與最佳化，提升體系化、智慧化、安全可控水平。

然而企業在應用多種資料智慧技術的過程中需要解決涉及戰略、場景規劃、解決方案開發、基礎設施搭建、組織與人才建設等多方面的問題，並且由於可以獲取和參考的案例經驗有限，企業在選擇技術、產品及廠商的過程中充滿挑戰。

為了探討和總結目前企業資料智慧實踐中的創新案例，為行業提供具有參考、學習價值的前沿經驗，幫助企業更有效地實現數智化轉型，愛分析深入調研了行業中一批國內領先企業的資料智慧應用案例，並對應用落地過程中面臨的需求與挑戰、解決方案、效果評估等方面都進行了詳細的研究分析，並將部分實踐案例內容呈現在《2022愛分析·資料智慧應用實踐報告》中，詳情可透過閱讀報告原文了解。

愛分析認為，多源異構海量資料已經成為企業數字化的基礎要素，目前企業更關注的是如何從海量資料中挖掘價值，打通資料鏈路，以滿足廣泛業務人員實時的、探索性的資料應用需求，最終實現企業資料驅動型決策模式的轉變。對此，湖倉一體、實時資料平臺、DataOps、商業智慧等技術正成為企業提升資料效能、實現資料驅動的關鍵。

2022愛分析·中國資料智慧最佳實踐案例評選結果揭曉，36個專案入選

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