盤點爬蟲語言為何大多選擇Python而不是Java

大資料時代已經到來，當大家按照大資料的思維來推動工作業務開展時，就會發現大資料實際上已經遍佈我們日常生活的方方面面。大資料分析之所以大，是因為其分析的資料是全量資料（或接近全量），其和以前的取樣分析（樣本）有著本質的區分。

為此，我們為了能夠進行分析，我們就需要獲取全量的資料，而這就需要用到網路爬蟲。不過對於部分爬蟲工作者而言，內心肯定有過這樣的疑問，為什麼爬蟲往往選擇使用Python語言而不是Java語言，兩者有何優缺點之分呢？

〓〉 Python相對Java的優點

1. Python作為動態語言更適合程式設計初學者。Python可以讓初學者把精力集中在程式設計物件和思維方法上，而不用去擔心語法、型別等等外在因素，並且Python清晰簡潔的語法也使得它除錯起來比Java簡單的多；
2. Python有一些Java沒有的強大架構，可以使得爬蟲程式更為高效平穩的執行；
3. Python有非常強大的支援非同步的框架如Eventlet Networking Library，而Java要實現這些功能要麻煩的多，也因此Python適合一些可擴充套件的後臺應用；(但除此以外Python可擴充套件性是不如Java的)
4. Python作為指令碼語言，更適合開發體量稍小的應用，而且極其適合在應用發展初期時用來做原型。

〓〉 Python相對Java的缺點：

1. 由於Python的優點所在，“犧牲”也是無可避免的——由於Python是動態語言，因此其速度要略遜於Java；
2. Java很適合發展跨平臺應用，幾乎常見的電腦、智慧機都能跑Java，而Python並不像Java能夠在眾多平臺上執行。

通常，對於一般性的需求無論Java還是Python其實都可以勝任。如需要模擬登入、對抗防採集選擇Python更方便些；如果需要處理複雜的網頁，解析網頁內容生成結構化資料或者對網頁內容精細的解析則可以選擇Java。