MassTransit 知多少 | 基於MassTransit Courier實現Saga 編排式分散式事務

「聖傑」發表於2022-12-12

Saga 模式

Saga 最初出現在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem發表的一篇名為《Sagas》的論文裡。其核心思想是將長事務拆分為多個短事務，藉助Saga事務協調器的協調，來保證要麼所有操作都成功完成，要麼執行相應的補償事務以撤消先前完成的工作，從而維護多個服務之間的資料一致性。舉例而言，假設有個線上購物網站，其後端服務劃分為訂單服務、支付服務和庫存服務。那麼一次下訂單的Saga流程如下圖所示：

在Saga模式中本地事務是Saga 參與者執行的工作單元，每個本地事務都會更新資料庫併發布訊息或事件以觸發 Saga 中的下一個本地事務。如果本地事務失敗，Saga 會執行一系列補償事務，以撤消先前本地事務所做的更改。
對於Saga模式的實現又分為兩種形式：

協同式：把Saga 的決策和執行順序邏輯分佈在Saga的每個參與方中，透過交換事件的方式進行流轉。示例圖如下所示：

編排式：把Saga的決策和執行順序邏輯集中定義在一個Saga 編排器中。Saga 編排器發出命令式訊息給各個Saga 參與方，指示這些參與方執行怎樣的操作。

從上圖可以看出，對於協同式Saga 存在一個致命的弊端，那就是存在迴圈依賴的問題，每個Saga參與方都需要訂閱所有影響它們的事件，耦合性較高，且由於Saga 邏輯分散在各參與方，不便維護。相對而言，編排式Saga 則實現了關注點分離，協調邏輯集中在編排器中定義，Saga 參與者僅需實現供編排器呼叫的API 即可。
在.NET 中也有開箱即用的開源框架實現了編排式的Saga事務模型，也就是MassTransit Courier，接下來就來實際探索一番。

MassTransit Courier 簡介

MassTransit Courier 是對Routing Slip（路由單）模式的實現。該模式用於執行時動態指定訊息處理步驟，解決不同訊息可能有不同訊息處理步驟的問題。實現機制是訊息處理流程的開始，建立一個路由單，這個路由單定義訊息的處理步驟，並附加到訊息中，訊息按路由單進行傳輸，每個處理步驟都會檢視_路由單_並將訊息傳遞到路由單中指定的下一個處理步驟。
在MassTransit Courier中是透過抽象IActivity和RoutingSlip來實現了Routing Slip模式。透過按需有序組合一系列的Activity，得到一個用來限定訊息處理順序的Routing Slip。而每個Activity的具體抽象就是IActivity和IExecuteActivity。二者的差別在於IActivity定義了Execute和Compensate兩個方法，而IExecuteActivitiy僅定義了Execute方法。其中Execute代表正向操作，Compensate代表反向補償操作。用一個簡單的下單流程：建立訂單->扣減庫存->支付訂單舉例而言，使用Courier的實現示意圖如下所示：

基於Courier 實現編排式Saga事務

那具體如何使用MassTransit Courier來應用編排式Saga 模式呢，接下來就來建立解決方案來實現以上下單流程示例。

建立解決方案

依次建立以下專案，除共享類庫專案外，均安裝MassTransit和MassTransit.RabbitMQNuGet包。

專案	專案名	專案型別
訂單服務	MassTransit.CourierDemo.OrderService	ASP.NET Core Web API
庫存服務	MassTransit.CourierDemo.InventoryService	Worker Service
支付服務	MassTransit.CourierDemo.PaymentService	Worker Service
共享類庫	MassTransit.CourierDemo.Shared	Class Library

三個服務都新增擴充套件類MassTransitServiceExtensions，並在Program.cs類中呼叫services.AddMassTransitWithRabbitMq();註冊服務。

using System.Reflection;
using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

namespace MassTransit.CourierDemo.InventoryService;

public static class MassTransitServiceExtensions
{
    public static IServiceCollection AddMassTransitWithRabbitMq(this IServiceCollection services)
    {
        return services.AddMassTransit(x =>
        {
            x.SetKebabCaseEndpointNameFormatter();

            // By default, sagas are in-memory, but should be changed to a durable
            // saga repository.
            x.SetInMemorySagaRepositoryProvider();

            var entryAssembly = Assembly.GetEntryAssembly();
            x.AddConsumers(entryAssembly);
            x.AddSagaStateMachines(entryAssembly);
            x.AddSagas(entryAssembly);
            x.AddActivities(entryAssembly);
            x.UsingRabbitMq((context, busConfig) =>
            {
                busConfig.Host(
                    host: "localhost",
                    port: 5672,
                    virtualHost: "masstransit",
                    configure: hostConfig =>
                    {
                        hostConfig.Username("guest");
                        hostConfig.Password("guest");
                    });

                busConfig.ConfigureEndpoints(context);
            });
        });
    }
}

訂單服務

訂單服務作為下單流程的起點，需要承擔構建RoutingSlip的職責，因此可以建立一個OrderRoutingSlipBuilder來構建RoutingSlip，程式碼如下：

using MassTransit.Courier.Contracts;
using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

namespace MassTransit.CourierDemo.OrderService;
public static class OrderRoutingSlipBuilder
{
    public static RoutingSlip BuildOrderRoutingSlip(CreateOrderDto createOrderDto)
    {
        var createOrderAddress = new Uri("queue:create-order_execute");
        var deduceStockAddress = new Uri("queue:deduce-stock_execute");
        var payAddress = new Uri("queue:pay-order_execute");        
        var routingSlipBuilder = new RoutingSlipBuilder(Guid.NewGuid());

        routingSlipBuilder.AddActivity(
            name: "order-activity",
            executeAddress: createOrderAddress,
            arguments: createOrderDto);
        routingSlipBuilder.AddActivity(name: "deduce-stock-activity", executeAddress: deduceStockAddress);
        routingSlipBuilder.AddActivity(name: "pay-activity", executeAddress: payAddress);

        var routingSlip = routingSlipBuilder.Build();
        return routingSlip;
    }
}

從以上程式碼可知，構建一個路由單需要以下幾步：

明確業務用例涉及的具體用例，本例中為：
1. 建立訂單：CreateOrder
2. 扣減庫存：DeduceStock
3. 支付訂單：PayOrder
根據用例名，按短橫線隔開命名法（kebab-case）定義用例執行地址，格式為queue:<usecase>_execute，本例中為：
1. 建立訂單執行地址：queue:create-order_execute
2. 扣減庫存執行地址：queue:deduce-stock_execute
3. 支付訂單執行地址：queue:pay-order_execute
建立路由單：
1. 透過RoutingSlipBuilder(Guid.NewGuid())建立路由單構建器例項
2. 根據業務用例流轉順序，呼叫AddActivity()方法依次新增Activity用來執行用例，因為第一個建立訂單用例需要入口引數，因此傳入了一個CreateOrderDtoDTO（Data Transfer Object）物件
3. 呼叫Build()方法建立路由單

對於本例而言，由於下單流程是固定流程，因此以上路由單的構建也是按業務用例進行定義的。而路由單的強大之處在於，可以按需動態組裝。在實際電商場景中，有些訂單是無需執行庫存扣減的，比如充值訂單，對於這種情況，僅需在建立路由單時判斷若為充值訂單則不新增扣減庫存的Activity即可。
對於訂單服務必然要承擔建立訂單的職責，定義CreateOrderActivity（Activity的命名要與上面定義的用例對應）如下，其中OrderRepository為一個靜態訂單倉儲類：

public class CreateOrderActivity : IActivity<CreateOrderDto, CreateOrderLog>
{
    private readonly ILogger<CreateOrderActivity> _logger;
    public CreateOrderActivity(ILogger<CreateOrderActivity> logger)
    {
        _logger = logger;
    }

    // 訂單建立
    public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<CreateOrderDto> context)
    {
        var order = await CreateOrder(context.Arguments);
        var log = new CreateOrderLog(order.OrderId, order.CreatedTime);
        _logger.LogInformation($"Order [{order.OrderId}] created successfully!");
        return context.CompletedWithVariables(log, new {order.OrderId});
    }

    private async Task<Order> CreateOrder(CreateOrderDto orderDto)
    {
        var shoppingItems =
            orderDto.ShoppingCartItems.Select(item => new ShoppingCartItem(item.SkuId, item.Price, item.Qty));
        var order = new Order(orderDto.CustomerId).NewOrder(shoppingItems.ToArray());
        await OrderRepository.Insert(order);
        return order;
    }

    // 訂單補償（取消訂單）
    public async Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<CreateOrderLog> context)
    {
        var order = await OrderRepository.Get(context.Log.OrderId);
        order.CancelOrder();
        var exception = context.Message.ActivityExceptions.FirstOrDefault();
        _logger.LogWarning(
            $"Order [{order.OrderId} has been canceled duo to {exception.ExceptionInfo.Message}!");
        return context.Compensated();
    }
}

從以上程式碼可知，實現一個Activity，需要以下步驟：

定義實現IActivity<in TArguments, in TLog>需要的引數類：
1. TArguments對應正向執行入口引數，會在Execute方法中使用，本例中為CreateOrderDto，用於訂單建立。
2. TLog對應反向補償引數，會在Compensate方法中使用，本例中為CreateOrderLog，用於訂單取消。
實現IActivity<in TArguments, in TLog>介面中的Execute方法：
1. 具體用例的實現，本例中對應訂單建立邏輯
2. 建立TLog反向補償引數例項，以便業務異常時能夠按需補償
3. 返回Activity執行結果，並按需傳遞引數至下一個Activity，本例僅傳遞訂單Id至下一流程。
實現IActivity<in TArguments, in TLog>介面中的Compensate方法：
1. 具體反向補償邏輯的實現，本例中對應取消訂單
2. 返回反向補償執行結果

訂單服務的最後一步就是定義WebApi來接收建立訂單請求，為簡要起便建立OrderController如下：

using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace MassTransit.CourierDemo.OrderService.Controllers;

[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class OrderController : ControllerBase
{
    private readonly IBus _bus;
    public OrderController(IBus bus)
    {
        _bus = bus;
    }

    [HttpPost]
    public async Task<IActionResult> CreateOrder(CreateOrderDto createOrderDto)
    {
        // 建立訂單路由單
        var orderRoutingSlip = OrderRoutingSlipBuilder.BuildOrderRoutingSlip(createOrderDto);
    	// 執行訂單流程
        await _bus.Execute(orderRoutingSlip);

        return Ok();
    }
}

庫存服務

庫存服務在整個下單流程的職責主要是庫存的扣減和返還，但由於從上游用例僅傳遞了OrderId引數到庫存扣減Activity，因此在庫存服務需要根據OrderId 去請求訂單服務獲取要扣減的庫存項才能執行扣減邏輯。而這可以透過使用MassTransit的Reqeust/Response 模式來實現，具體步驟如下：

在共享類庫MassTransit.CourierDemo.Shared中定義IOrderItemsRequest和IOrderItemsResponse：

namespace MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

public interface IOrderItemsRequest
{
    public string OrderId { get; }
}
public interface IOrderItemsResponse
{
    public List<DeduceStockItem> DeduceStockItems { get; set; }
    public string OrderId { get; set; }
}

在訂單服務中實現IConsumer<IOrderItemsRequest:

using MassTransit.CourierDemo.OrderService.Repositories;
using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

namespace MassTransit.CourierDemo.OrderService.Consumers;

public class OrderItemsRequestConsumer : IConsumer<IOrderItemsRequest>
{
    public async Task Consume(ConsumeContext<IOrderItemsRequest> context)
    {
        var order = await OrderRepository.Get(context.Message.OrderId);
        await context.RespondAsync<IOrderItemsResponse>(new
        {
            order.OrderId, 
            DeduceStockItems = order.OrderItems.Select(
                item => new DeduceStockItem(item.SkuId, item.Qty)).ToList()
        });
    }
}

在庫存服務註冊service.AddMassTransit()中註冊x.AddRequestClient<IOrderItemsRequest>();：

using System.Reflection;
using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

namespace MassTransit.CourierDemo.InventoryService;

public static class MassTransitServiceExtensions
{
    public static IServiceCollection AddMassTransitWithRabbitMq(this IServiceCollection services)
    {
        return services.AddMassTransit(x =>
        {
            //...            
            x.AddRequestClient<IOrderItemsRequest>();
            //...
        });
    }
}

在需要的類中註冊IRequestClient<OrderItemsRequest>服務即可。

最終扣減庫存的Activity實現如下：

public class DeduceStockActivity : IActivity<DeduceOrderStockDto, DeduceStockLog>
{
    private readonly IRequestClient<IOrderItemsRequest> _orderItemsRequestClient;
    private readonly ILogger<DeduceStockActivity> _logger;

    public DeduceStockActivity(IRequestClient<IOrderItemsRequest> orderItemsRequestClient,
        ILogger<DeduceStockActivity> logger)
    {
        _orderItemsRequestClient = orderItemsRequestClient;
        _logger = logger;
    }
	// 庫存扣減
    public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<DeduceOrderStockDto> context)
    {
        var deduceStockDto = context.Arguments;
        var orderResponse =
            await _orderItemsRequestClient.GetResponse<IOrderItemsResponse>(new { deduceStockDto.OrderId });

        if (!CheckStock(orderResponse.Message.DeduceStockItems))
            return context.Faulted(new Exception("insufficient stock"));
        
        DeduceStocks(orderResponse.Message.DeduceStockItems);

        var log = new DeduceStockLog(deduceStockDto.OrderId, orderResponse.Message.DeduceStockItems);

        _logger.LogInformation($"Inventory has been deducted for order [{deduceStockDto.OrderId}]!");
        return context.CompletedWithVariables(log, new { log.OrderId });
    }
	// 庫存檢查
    private bool CheckStock(List<DeduceStockItem> deduceItems)
    {
        foreach (var stockItem in deduceItems)
        {
            if (InventoryRepository.GetStock(stockItem.SkuId) < stockItem.Qty) return false;
        }

        return true;
    }

    private void DeduceStocks(List<DeduceStockItem> deduceItems)
    {
        foreach (var stockItem in deduceItems)
        {
            InventoryRepository.TryDeduceStock(stockItem.SkuId, stockItem.Qty);
        }
    }
	//庫存補償
    public Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<DeduceStockLog> context)
    {
        foreach (var deduceStockItem in context.Log.DeduceStockItems)
        {
            InventoryRepository.ReturnStock(deduceStockItem.SkuId, deduceStockItem.Qty);
        }

        _logger.LogWarning($"Inventory has been returned for order [{context.Log.OrderId}]!");
        return Task.FromResult(context.Compensated());
    }
}

支付服務

對於下單流程的支付用例來說，要麼成功要麼失敗，並不需要像以上兩個服務一樣定義補償邏輯，因此僅需要實現IExecuteActivity<in TArguments>介面即可，該介面僅定義了Execute介面方法，具體PayOrderActivity實現如下：

using MassTransit.CourierDemo.Shared;
using MassTransit.CourierDemo.Shared.Models;

namespace MassTransit.CourierDemo.PaymentService.Activities;

public class PayOrderActivity : IExecuteActivity<PayDto>
{
    private readonly IBus _bus;
    private readonly IRequestClient<IOrderAmountRequest> _client;
    private readonly ILogger<PayOrderActivity> _logger;

    public PayOrderActivity(IBus bus,IRequestClient<IOrderAmountRequest> client,ILogger<PayOrderActivity> logger)
    {
        _bus = bus;
        _client = client;
        _logger = logger;
    }

    public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<PayDto> context)
    {
        var response = await _client.GetResponse<IOrderAmountResponse>(new { context.Arguments.OrderId });        
        // do payment...

        if (response.Message.Amount % 2 == 0)
        {
            _logger.LogInformation($"Order [{context.Arguments.OrderId}] paid successfully!");
            return context.Completed();
        }
        _logger.LogWarning($"Order [{context.Arguments.OrderId}] payment failed!");
        return context.Faulted(new Exception("Order payment failed due to insufficient account balance."));
    }
}

以上程式碼中也使用了MassTransit的Reqeust/Response 模式來獲取訂單要支付的餘額，並根據訂單金額是否為偶數來模擬支付失敗。

執行結果

啟動三個專案，並在Swagger中發起訂單建立請求，如下圖所示：

由於訂單總額為奇數，因此支付會失敗，最終控制檯輸出如下圖所示：

開啟RabbitMQ後臺，可以看見MassTransit按照約定建立了以下佇列用於服務間的訊息傳遞：

但你肯定好奇本文中使用的路由單具體是怎樣實現的？簡單，停掉庫存服務，再傳送一個訂單建立請求，然後從佇列獲取未消費的訊息即可解開謎底。以下是抓取的一條訊息示例：

{
    "messageId": "ac5d0000-e330-482a-b7bc-08dada7915ab",
    "requestId": null,
    "correlationId": "ce8af31b-a65c-4dfa-915c-4ae5174820f9",
    "conversationId": "ac5d0000-e330-482a-28a5-08dada7915ad",
    "initiatorId": null,
    "sourceAddress": "rabbitmq://localhost/masstransit/THINKPAD_MassTransitCourierDemoOrderService_bus_itqoyy8dgbrniyeobdppw6engn?temporary=true",
    "destinationAddress": "rabbitmq://localhost/masstransit/deduce-stock_execute?bind=true",
    "responseAddress": null,
    "faultAddress": null,
    "messageType": [
        "urn:message:MassTransit.Courier.Contracts:RoutingSlip"
    ],
    "message": {
        "trackingNumber": "ce8af31b-a65c-4dfa-915c-4ae5174820f9",
        "createTimestamp": "2022-12-10T06:38:01.5452768Z",
        "itinerary": [
            {
                "name": "deduce-stock-activity",
                "address": "queue:deduce-stock_execute",
                "arguments": {}
            },
            {
                "name": "pay-activity",
                "address": "queue:pay-order_execute",
                "arguments": {}
            }
        ],
        "activityLogs": [
            {
                "executionId": "ac5d0000-e330-482a-7cb2-08dada7915bf",
                "name": "order-activity",
                "timestamp": "2022-12-10T06:38:01.7115314Z",
                "duration": "00:00:00.0183136",
                "host": {
                    "machineName": "THINKPAD",
                    "processName": "MassTransit.CourierDemo.OrderService",
                    "processId": 23980,
                    "assembly": "MassTransit.CourierDemo.OrderService",
                    "assemblyVersion": "1.0.0.0",
                    "frameworkVersion": "6.0.9",
                    "massTransitVersion": "8.0.7.0",
                    "operatingSystemVersion": "Microsoft Windows NT 10.0.19044.0"
                }
            }
        ],
        "compensateLogs": [
            {
                "executionId": "ac5d0000-e330-482a-7cb2-08dada7915bf",
                "address": "rabbitmq://localhost/masstransit/create-order_compensate",
                "data": {
                    "orderId": "8c47a1db-cde3-43bb-a809-644f36e7ca99",
                    "createdTime": "2022-12-10T14:38:01.7272895+08:00"
                }
            }
        ],
        "variables": {
            "orderId": "8c47a1db-cde3-43bb-a809-644f36e7ca99"
        },
        "activityExceptions": [],
        "subscriptions": []
    },
    "expirationTime": null,
    "sentTime": "2022-12-10T06:38:01.774618Z",
    "headers": {
        "MT-Forwarder-Address": "rabbitmq://localhost/masstransit/create-order_execute"
    }
}

從中可以看到信封中的message.itinerary定義了訊息的行程，從而確保訊息按照定義的流程進行流轉。同時透過message.compensateLogs來指引若失敗將如何回滾。

總結

透過以上示例的講解，相信瞭解到MassTransit Courier的強大之處。Courier中的RoutingSlip充當著事務編排器的角色，將Saga的決策和執行順序邏輯封裝在訊息體內隨著訊息進行流轉，從而確保各服務僅需關注自己的業務邏輯，而無需關心事務的流轉，真正實現了關注點分離。

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2022-11-17
分散式原始碼
使用 Masstransit中的 Request/Response 與 Courier 功能實現最終一致性
2020-06-24
使用Spring Boot + Kafka實現Saga分散式事務模式的原始碼 - vinsguru
2021-01-19
Spring BootKafka分散式模式原始碼
分散式事務：基於可靠訊息服務
2018-12-07
分散式
通過Dapr實現一個簡單的基於.net的微服務電商系統(十九)——分散式事務之Saga模式
2022-02-21
微服務分散式模式
使用Spring Boot實現分散式事務
2024-07-13
Spring Boot分散式
SpringCloud+RocketMQ實現分散式事務
2021-10-27
SpringGCCloudMQ分散式
Apache ShardingSphere 如何實現分散式事務
2022-04-20
Apache分散式
分散式事務（八）Spring Cloud微服務系統基於Rocketmq可靠訊息最終一致性實現分散式事務
2020-11-03
分散式SpringCloud微服務MQ
構建基於RocketMQ的分散式事務服務
2018-09-26
MQ分散式
分散式事務實戰
2020-04-06
分散式
分散式事務（一）—分散式事務的概念
2021-10-19
分散式
基於RocketMq的分散式事務解決方案
2019-08-21
MQ分散式
基於微服務框架Micronaut和Eventuate Tram實現分散式事務的開源案例
2019-10-05
微服務框架分散式
基於redis實現分散式鎖
2018-11-19
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基於ZK實現分散式鎖
2018-05-26
分散式
分散式事務的幾種實現方式
2019-03-26
分散式
Golang 實現 Redis(8): TCC分散式事務
2020-12-03
GolangRedis分散式
GRIT：eBay基於微服務的分散式事務協議
2019-10-29
微服務分散式協議