一、 供應鏈進度追蹤表的背景

對任何一家企業來說，銷售與供應鏈永遠是天平秤上的兩端，如何擺放兩個砝碼，非常考驗企業的管理能力。我們今天先來說說供應鏈管理，井然有序的供應鏈可以保證充足的貨源供應，提高賣家的發貨效率,節約時間成本,從而提升客戶體驗。如果供應鏈能力較弱，會影響到後續的採購決策、產品銷售和使用者體驗，產生一系列的問題。隨著網際網路的快速發展，供應鏈管理在現代企業的發展中佔有越來越重要的地位，而資料分析作為非常重要的一種運營手段，在營銷管理、供應鏈管理等環節都需要應用到資料分析的結果。

在供應鏈管理中，有大量的進度追蹤表，追採購、追入庫、追生產、物流、回款等各個環節。這些進度追蹤表有三個特點：

1. 有大量明細資料

2. 在明細資料上有計算欄位。

3. 基於明細資料做些彙總分析、透視表分析。

大致是“明細表+加工表+統計表”的三表模式。

二、 進度追蹤表的痛點

最大的痛點是明細資料的獲取。

進度追蹤表需要每天更新，每天下班前，報表製作人員就要到各種IT系統中下載資料，然後複製到Excel中，效率低、容易出錯。

為什麼不連線資料庫呢？直接從資料庫中取資料，工作效率肯定增加不少。

但遺憾的是，Excel的資料庫功能非常難用，微軟並沒有把各家資料庫的驅動整合到office安裝包中，所以當你想連線資料庫時，會彈出提示視窗—“此連線需要安裝一個或多個其他元件才能使用”。相信這時候99%的使用者都會放棄。

安裝驅動後，接下來就要輸入使用者、密碼、SQL語句，普通使用者一臉懵逼，對於企業IT管理員更是安全噩夢。

三、 智分析Excel外掛，大幅降低資料庫門檻

智分析是思邁特軟體推出的雲端BI產品，採用Excel外掛+雲端BI服務的功能組合，讓IT管理員統一管控資料連線，普通使用者在Excel中能方便的使用資料庫，大大降低了資料庫的使用門檻。

四、典型追蹤表

以下該表為某公司的產品入庫登記表，欄位包含物料號、款號、品名、生產工廠合同號等資訊，因為有批次上的原因，所以可以看到物料號與合同號是存在重複值的：

因為產品在工廠需要經歷長非常長的生產週期，因此該公司為訂單制定了詳細的上市日期、下單日期、交付週期：

表格右邊為每日入庫數量的登記情況，日期從左往右逐漸遞增：

那麼問題來了，如果資料量不斷增加，會產生大量的明細資料，給EXCEL增加嚴重的負荷，因此連線資料庫處理是最好的選擇。

追蹤表上有些計算欄位：按照時間週期進行劃分：提前0-7天入庫量、提前8-15天入庫量、提前16-30天入庫量、提前31-60天入庫量、提前60天以上入庫量，該步驟可以利用SUMIF函式實現，計算出每個時間段的入庫量情況。另外根據準時入庫的數量，增加一列準時交付的KPI，進而判定該批訂單是否準時交付。