python爬蟲遠比我們想的複雜

最近看的很多小夥伴在討論爬蟲的發展問題，很多人學習Python進階可能都寫過幾個爬蟲，但是最終做爬蟲的人卻比較少呢？是因為真的像別人說的那樣，爬蟲真的沒“技術含量”，還是爬蟲隨著反爬的不斷提升，做爬蟲的代價越來越高難以維持成本？那我們今天就來談一談爬蟲的發展該是怎樣的？

一、網路教程多， 確實，因為只考慮爬取邏輯的話，爬蟲邏輯很簡單，無非就是構造請求、傳送請求、解析響應、獲得資料四步，可能四行程式碼就搞定了。因為簡單，而且獲得的資料又很好展示，所以網上會有很多簡單的爬蟲教程。起個吸引眼球的名字，下面留言的會有一大把，越簡單的東西，門檻越低，自然教程越多了。

二、做爬蟲的少，其實業務上，爬蟲的需求不少，但是專職做爬蟲的卻不多。一方面是因為基礎爬蟲簡單，普通的開發都能透過很短時間的學習勝任簡單的爬蟲任務。很多公司的技術時不時都會寫點爬蟲，因為如果不是完全靠資料驅動的公司，對於資料的需求並沒那麼大，並不需要專人專崗來寫爬蟲。

三、 另一方面，大規模爬蟲技術難度成倍增加，對於複雜爬蟲而言，如何進行大規模資料的爬取和儲存，或者如何繞過複雜的認證，這都不是容易搞定的。特別是很多有價值的網站的反爬技術不斷的提升，對爬蟲技術的要求也就不斷增加，但是真的有高技術的人卻是少的，需求量又大。

總結：大資料時代，市場上有很多爬蟲工程師的需求，但不要讓Python把自己框死了。隨著大資料採集技術的逐漸成熟，一些爬蟲類工具也越發完善，透過Python開發爬蟲的需求也有了一定程度的下滑，這在一定程度上降低了Python爬蟲開發的崗位需求量，所以還是需要提升自己的技術才是王道，關於更多爬蟲方面的知識想要交流的可以私信，也可以搜尋億牛雲獲取更多關於反爬蟲的一些技術資料。