redis的bigkey掃描指令碼

    眾所周知，redis裡面的大key存在是非常危險的一件事情。因為最近的工作轉移到中介軟體相關的工作，因此關注了一下bigkey的掃描方法。首先介紹一下阿里雲提供的掃描指令碼：

具體可見：

    我對這個指令碼進行了一個壓力測試，在redis的記憶體為15G，key的數量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下，阿里雲的指令碼完全不能跑成功(估計跑出來的時間以天為單位)，主要原因是每確認一個key的情況，就需要與redis互動多次。因此，我對它的指令碼進行了改造，加入了pipeline和debug object方法，指令碼如下：

import sysimport redis  def find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db_num):  client = redis.StrictRedis(host=db_host, port=db_port, password=db_password, db=db_num)  i=0  temp = client.scan(cursor=i,count=1000)  j =0  while temp[0]>0 :    i=temp[0]    j=j+len(temp[1])    try:      r = client.pipeline(transaction=False)      for k in temp[1]:        r.debug_object(k)      tempA = r.execute()      x = 0      for key in tempA:        length = key.get("serializedlength")        ##type = key.get("encoding")        if length > 10240 :          type = client.type(temp[1][x])          print temp[1][x], type,length        x=x+1    except :      print "a execption come"    temp = client.scan(cursor=i,count=1000)    if __name__ == '__main__':  if len(sys.argv) != 4:     print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '     exit(1)  db_host = sys.argv[1]  db_port = sys.argv[2]  db_password = sys.argv[3]  r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)  nodecount = 1  keyspace_info = r.info("keyspace")  for db in keyspace_info:    print 'check ', db, ' ', keyspace_info[db]    find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db.replace("db", ""))

我對上面的指令碼同樣進行了一個壓力測試，在redis的記憶體為15G，key的數量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下：

指令碼10分鐘跑完，完全可用。

    說明：阿里雲的指令碼是支援cluster的，我這個指令碼是隻支援單機的，大家有興趣的可以自己去更改。