眾所周知，redis裡面的大key存在是非常危險的一件事情。因為最近的工作轉移到中介軟體相關的工作，因此關注了一下bigkey的掃描方法。首先介紹一下阿里雲提供的掃描指令碼：

具體可見：

我對這個指令碼進行了一個壓力測試，在redis的記憶體為15G，key的數量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下，阿里雲的指令碼完全不能跑成功(估計跑出來的時間以天為單位)，主要原因是每確認一個key的情況，就需要與redis互動多次。因此，我對它的指令碼進行了改造，加入了pipeline和debug object方法，指令碼如下：

import sysimport redis def find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db_num): client = redis.StrictRedis(host=db_host, port=db_port, password=db_password, db=db_num) i=0 temp = client.scan(cursor=i,count=1000) j =0 while temp[0]>0 : i=temp[0] j=j+len(temp[1]) try: r = client.pipeline(transaction=False) for k in temp[1]: r.debug_object(k) tempA = r.execute() x = 0 for key in tempA: length = key.get("serializedlength") ##type = key.get("encoding") if length > 10240 : type = client.type(temp[1][x]) print temp[1][x], type,length x=x+1 except : print "a execption come" temp = client.scan(cursor=i,count=1000) if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) != 4: print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password ' exit(1) db_host = sys.argv[1] db_port = sys.argv[2] db_password = sys.argv[3] r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password) nodecount = 1 keyspace_info = r.info("keyspace") for db in keyspace_info: print 'check ', db, ' ', keyspace_info[db] find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db.replace("db", ""))

我對上面的指令碼同樣進行了一個壓力測試，在redis的記憶體為15G，key的數量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下：

指令碼10分鐘跑完，完全可用。

說明：阿里雲的指令碼是支援cluster的，我這個指令碼是隻支援單機的，大家有興趣的可以自己去更改。

redis的bigkey掃描指令碼

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