Python資料分析初體驗,需要解答的三大問題!
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關鍵詞:Python 小白 環境搭建 讀取報錯 中文亂碼
本文針對初學Python的童鞋們的常見提問給出瞭解決方案
經常有初學python的小可愛,遇到一些很常見、自己又解決不掉的問題的時候,非常氣餒,甚至不想繼續寫程式碼~今天,我們就針對Python初體驗中提問最多的三大問題,一次給出解答,包學包會!
Windows系統並沒有自帶Python工具,需要我們自己搭建環境。對於小白,我們推薦大家安裝Anaconda,一個開源的Python發行版本,安裝和使用都很方便,還自帶大量工具包,簡直貼心。
許多小可愛在搭建環境的時候沒有按要求來,導致後面出現很多問題不得不花較多時間精力去解決,很不方便。這裡強調一下兩個點:
1)安裝路徑選擇C盤!
2)如圖兩個advanced options都要勾選!
此外,雖然Mac系統自帶Python工具,也建議使用Mac系統的初學小白安一個Anaconda,會方便很多~
首先將EXCEL檔案另存為CSV檔案,再呼叫pandas工具包進行讀取。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# numpy:科學計算工具包
# pandas:資料分析工具包
# malplotlib:圖表繪製工具包
# improt語句:載入工具包
data = pd.read_csv("路徑\\地市級黨委書記資料庫(2000-10).csv",encoding = "gbk",engine = 'python')
print(data)
對於讀取資料時的報錯情況,參考如下解決方案:
1)檢查所有程式碼是不是都是英文,特別是標點!
#檢查每一處逗號,單雙引號,括號
2)excel轉csv時,可設定編碼為UTF-8,並更改引數
encoding = 'utf-8'
3)mac系統匯出csv時,可以更改引數
encoding = "gb18030"
4)可將檔名改為英文檔名,例如“data.csv”
data.csv
5)設定engine='python'
engine = 'python'
6)在資料量不大的時候,也可以用read_excel, 程式碼則是
data=pd.read_excel(‘路徑.xlsx’)
前提是資料放在第一個sheet;如果是第二個sheet,程式碼改為
data=pd.read_excel(‘路徑.xlsx’, sheet_name=1)
*讀取sheet_name編號是從0開始的,1代表第二個sheet
matplotlib中文亂碼
也是很常見也很頭大的問題~這裡以win10系統,python3.6版本為例講解一下解決步驟:
*部分摘自原答案
感謝這位知友:司毅
1)找到matplotlib 配置檔案:
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
# 示例輸出結果如下:
# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data
2)編輯器開啟此檔案 matplotlibrc
刪除font.family和font.sans-serif兩行前的#,並在font.sans-serif後新增微軟雅黑字型Microsoft YaHei
3)下載字型:msyh.ttf (微軟雅黑)放在matplotlib 字型資料夾下:
# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf
4)刪除.matplotlib/cache裡面的兩個快取字型檔案
C:\Users\你的使用者名稱\.matplotlib
5)重啟Python
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