Python 關於JSON模組介紹

　　一、什麼是JSON?

　　JSON(JavaScript Object Notation)它是一種輕量級的資料交換格式，具有資料格式簡單，讀寫方便易懂等很多優點。許多主流的程式語言都在用它來進行前後端的資料傳輸，大大的簡化了伺服器和客戶端的開發工作量。相對於XML來說，更加的輕量級，更方便解析 。是目前 web應用中常作伺服器間傳輸和接收的資料格式 。

　　1.1 JSON支援資料格式

　　物件(字典)：使用花括號{}。

　　陣列(列表)：使用方括號[]。

　　字串型別：字串必須要用雙引號，不能用單引號)。

　　值可以是雙引號包括的字串、數字、true、false、null、JavaScript陣列，或子物件

　　注意：JSON本質上就是一個字串，多個資料之間使用逗號分開。

　　二、python中JSON模組

　　在 python內建的JSON模組，主要用來處理 JSON (字串或包含JSON 物件的檔案) 。

　　2.1 python資料型別與JSON資料型別的對映關係

　　python中資料型別　　JSON中資料型別

　　dict　　{ }

　　list　　[ ]

　　str　　“string”

　　int 或 float　　1234.56

　　True/False　　true/false

　　None　　null

　　2.2 JSON模組常用方法

　　方法　　功能

　　json.dumps()　　將 Python 物件編碼成 JSON 字串

　　json.loads()　　將已編碼的 JSON 字串解碼為 Python 物件

　　json.dump()　　將Python內建型別序列化為json物件後寫入檔案

　　json.load()　　讀取檔案中json形式的字串元素轉化為Python型別

　　三、JSON系列化(編碼)例項

　　3.1 dumps() 方法

　　#dump方式

　　dic = {'name':'jasn','age':18}

　　json.dump(dic, open('dic.json', 'w', encoding='utf-8'))

　　# dumps方式

　　# =======================================================================

　　# 將字典序列化為JSON格式檔案

　　payroll = {'name': '金鞍少年', 'wage':8900, 'Absence':False,'onJob':True}

　　with open('payroll.json', 'w', encoding='utf-8')as f:

　　f.write(json.dumps(payroll))

　　# 將字典序列化為JSON字串

　　print(json.dumps(payroll, ensure_ascii=False))

　　# {"name": "金鞍少年", "wage": 8900, "Absence": false, "onJob": true}

　　3.2 dump()方法

　　json.dump主要用來json檔案讀寫，和dumps不同的是，它引數多了一檔案指標fp引數，將obj物件寫入到檔案

　　import json

　　#dump方式

　　# 將字典序列化為JSON格式檔案

　　# =========================================================

　　dic = {'name': '金鞍少年', 'age': 18}

　　json.dump(dic, open('dic.json', 'w', encoding='utf-8'))

　　3.3 ascii 字元碼

　　import json

　　print(json.dumps('中國')) # "\u4e2d\u56fd"

　　輸出的會是’中國’ 中的ascii 字元碼，而不是真正的中文。這是因為json.dumps 序列化時對中文預設使用的ascii編碼.想輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

　　import json

　　print(json.dumps('中國')) # "\u4e2d\u56fd"

　　print(json.dumps('中國', ensure_ascii=True)) # "\u4e2d\u56fd"

　　print(json.dumps('中國', ensure_ascii=False)) # "\u4e2d\u56fd"

　　dumps和dump預設情況下這個引數的值是True，也就是說轉換後的JSON字串是隻能儲存ascii格式的，不能儲存中文，如果想要儲存成中文，那麼可以將他設定為False。

　　3.4 dumps引數詳解

　　dumps(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,

　　allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,

　　default=None, sort_keys=False, **kw)

　　引數　　用途 鄭州正規人流醫院

　　ensure_ascii　　確定是否為ASCII編碼

　　check_circular　　迴圈型別檢查，如果為True的話

　　skipkeys　　如果為True的話，則只能是字典物件，否則會TypeError錯誤, 預設False

　　allow_nan　　確定是否為允許的值

　　indent　　會以美觀的方式來列印，呈現，實現縮排

　　separators　　物件分隔符，預設為,

　　encoding　　編碼方式,預設為utf-8

　　sort_keys　　如果是字典物件，選擇True的話，會按照鍵的ASCII碼來排序

　　3.5 dump引數詳解

　　dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):

　　基本和dumps引數一致，只是多了一個只是多了一個fp引數

　　將“ obj”作為JSON格式的流序列化為“ fp”(a``.write()-支援類似檔案的物件)

　　四、JSON反系列化(解碼)例項

　　4.1 json.loads()方法

　　import json

　　data = {'name':'nanbei','age':18}

　　#將Python物件編碼成json字串

　　#print(json.dumps(data))

　　#將json字串編碼成Python物件

　　a = json.dumps(data)

　　print(json.loads(a))

　　結果：

　　{'name': 'nanbei', 'age': 18}

　　4.2 json.load()方法

　　import json

　　data = {

　　'nanbei':'haha',

　　'a':[1,2,3,4],

　　'b':(1,2,3)

　　}

　　with open('json_test.txt','w+') as f:

　　json.dump(data,f)

　　with open('json_test.txt','r+') as f:

　　print(json.load(f))

　　結果：

　　{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}

　　w+') as f:

　　json.dump(data,f)

　　with open('json_test.txt','r+') as f:

　　print(json.load(f))

　　結果：

　　{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}