python與mysql資料庫互動
1、安裝pymysql庫
如果你想要使用python操作MySQL資料庫,就必須先要安裝pymysql庫,這個庫的安裝很簡單,直接使用pip install pymysql;進行安裝。
假如上面這種方式還是安裝不上,就用如下連結找一個合適的安裝包進行安裝,這個就不細說了,請自行百度。
2、使用python連線mysql資料庫
1)六個常用的連線引數
引數host:mysql伺服器所在的主機的ip;
引數user:使用者名稱
引數password:密碼
引數port:連線的mysql主機的埠,預設是3306
引數db:連線的資料庫名
引數charset:當讀取資料出現中文會亂碼的時候,需要我們設定一下編碼;我們使用python運算元據庫的時候,那麼python就相當於是client,
我們是用這個client來操作mysql的server伺服器,python3預設採用的utf8字符集,我的mysql伺服器預設採用latin1字符集,
因此mysql中建立的每張表,都是建表的時候加了utf8編碼的,因此這裡設定的應該就是connection聯結器的編碼。
什麼是connection?可以參考我的另外一篇文章學習。
https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103488680
2)python連線mysql的語法
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')
最基本的引數是host,user,password和port,必須要有。剩下兩個引數根據你自己的情況決定是否使用。
host指的是mysql伺服器安裝在哪裡,由於我的mysql就是安裝在本機上,因此這裡可以寫localhost,我也可以寫成主機名或者主機ip。
db指的是你要操作的是哪一個資料庫,在進行資料庫連線的時候,最好加上這個引數。
3)一個簡單的熱身案例
# 導包
import pymysql
# 使用pymysql連線上mysql資料庫伺服器,建立了一個資料庫物件;
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 開啟mysql的遊標功能,建立一個遊標物件;
cursor = db.cursor()
# 要執行的SQL語句;
sql = "select * from student"
# 使用遊標物件執行SQL語句;
cursor.execute(sql)
# 使用fetchone()方法,獲取返回的結果,但是需要用變數儲存返回結果;
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 斷開資料庫的連線,釋放資源;
db.close()
結果如下:
3、cursor遊標物件的一些常用方法
1)cursor用來執行命令的方法
execute(query, args):執行單條sql語句,接收的引數為sql語句本身和使用的引數列表,返回值為受影響的行數;
executemany(query, args):執行單挑sql語句,但是重複執行引數列表裡的引數,返回值為受影響的行數;
2)cursor用來接收返回值的方法
fetchone():返回一條結果行;
fetchmany(size):接收size條返回結果行。如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條資料;
fetchall():接收全部的返回結果行;
4、建立表
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 建立一個遊標物件;
cursor = db.cursor()
# 建表語句;
sql = """
create table person(
id int auto_increment primary key not null,
name varchar(10) not null,
age int not null
)charset=utf8
"""
# 執行sql語句;
cursor.execute(sql)
# 斷開資料庫的連線;
db.close()
注意:你在mysql中sql語句怎麼寫,在這裡就怎麼寫。還有一個細節需要注意的是,在python中,將程式碼進行多次換行的時候,最好使用“三引號”。
5、查詢資料…查
1)fetchone():一次獲取一條記錄
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')
for i in range(aa[0]):
a,b = cursor.fetchone()
c = "我的名字叫{},今年{}歲".format(a,b)
display(c)
db.close()
結果如下:
2)fetchall():一次獲取所有記錄
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
c = "我的名字叫{},今年{}歲".format(a,b)
display(c)
db.close()
結果如下:
鄭州做人流哪家醫院好
注:還有一個fetchmany()方法,用於一次性獲取指定條數的記錄,請自行下去研究。
3)使用pandas中的read_sql()方法,將提取到的資料直接轉化為DataFrame進行操作
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)
結果如下:
6、插入資料…增
1)一次性插入一條資料
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# mysql中SQL語句怎麼寫,這裡就怎麼寫;
name = "豬八戒"
age = 8000
sql = 'insert into person(name,age) values ("豬八戒",8000)'
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失敗")
db.rollback()
db.close()
1.1)一次性插入一條資料
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入資料
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
try:
cursor.execute(sql,('孫悟空',100000))
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失敗")
db.rollback()
db.close()
2)一次性插入多條資料
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入資料
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
# 注意:(('牛魔王',9000),('鐵扇公主',8000),('玉皇大帝',6000))也可以,小括號都可以換為中括號
datas = [('牛魔王',9000),('鐵扇公主',8000),('玉皇大帝',6000)]
try:
cursor.executemany(sql,datas)
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失敗")
db.rollback()
db.close()
總結如下:
① pymysql模組是預設開啟mysql的事務功能的,因此,進行 “增” “刪” "改"的時候,一定要使用db.commit()提交事務,否則就看不見所插入的資料。
② 進行 “增”、“刪”、"改"的時候,一定要使用try…except…語句,因為萬一沒插入成功,其餘程式碼都無法執行。當語句執行不成功,我們就db.rollback()回滾到操作之前的狀態;當語句執行成功,我們就db.commit()提交事務。
7、更新資料…改
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 更新資料
sql = 'update person set age=%s where name=%s'
try:
cursor.execute(sql,[90000,"玉皇大帝"])
db.commit()
print("更新成功")
except:
print("更新失敗")
db.rollback()
db.close()
8、刪除資料…刪
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 刪除資料
sql = 'delete from person where age=8000'
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
print("刪除成功")
except:
print("刪除失敗")
db.rollback()
db.close()
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69945560/viewspace-2672404/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- python資料庫-MySQL與python的互動(52)Python資料庫MySql
- MySQL資料庫5:Go與MySQL的互動MySql資料庫Go
- SqlSugar與資料庫互動官網SqlSugar資料庫
- Python高階 -- 08 MySQL與Python互動PythonMySql
- PHP與Python進行資料互動PHPPython
- flask筆記:flask與資料庫的互動Flask筆記資料庫
- Redis資料庫4:Go與Redis的互動Redis資料庫Go
- python與使用者互動、資料型別Python資料型別
- Python與資料庫的新人手冊 -- MySQLPython資料庫MySql
- Python與資料庫的新人手冊 — MySQLPython資料庫MySql
- mongodb資料庫使用03、python和mongodb的互動MongoDB資料庫Python
- MySQL與Python的互動學習筆記MySqlPython筆記
- python與mysql互動中的各種坑PythonMySql
- ag介面對接網站Mysql資料庫資源資料互動實踐網站MySql資料庫
- 國產資料庫oceanBbase,達夢,金倉與mysql資料庫的效能對比 六、python讀mysql資料庫資料庫MySqlPython
- Android與WebView資料互動AndroidWebView
- 快速上手 KSQL:輕鬆與資料庫互動的利器SQL資料庫
- MySQL資料庫遷移與MySQL資料庫批量恢復MySql資料庫
- 啟動MySql資料庫MySql資料庫
- Python連線MySQL資料庫PythonMySql資料庫
- Python之 操作 MySQL 資料庫PythonMySql資料庫
- python資料插入連線MySQL資料庫PythonMySql資料庫
- Hive 與 ElasticSearch 的資料互動HiveElasticsearch
- mysql資料庫互為主從配置方法分享MySql資料庫
- python介面自動化(三十八)-python操作mysql資料庫(詳解)PythonMySql資料庫
- MySQL資料庫如何啟動?MySql資料庫
- Python高階 -- 07 MySQL資料庫PythonMySql資料庫
- 01-python操作Mysql資料庫PythonMySql資料庫
- 國產資料庫oceanBbase,達夢,金倉與mysql資料庫的效能對比 四、python讀mysql寫入達夢資料庫資料庫MySqlPython
- 國產資料庫oceanBbase,達夢,金倉與mysql資料庫的效能對比 五、python讀mysql寫入金倉資料庫資料庫MySqlPython
- 【劉文彬】EOS技術研究:合約與資料庫互動資料庫
- python資料庫-MySQL資料庫高階查詢操作(51)Python資料庫MySql
- MySQL(一):MySQL資料庫事務與鎖MySql資料庫
- MySQL資料庫6:Go與MySQL事務MySql資料庫Go
- python SQL基礎與python互動PythonSQL
- 國產資料庫oceanBbase,達夢,金倉與mysql資料庫的效能對比 七、python讀oceanBase資料庫資料庫MySqlPython
- MySQL 資料庫與 SQL 優化MySql資料庫優化
- 資料互動