安全帽識別前端與後端功能分析

近年來，監管部門對建築工地的要求越來越高了，為保障工地現場人員安全，智慧工地解決方案增加了更多的管理方式，其中安全帽識別已經成為智慧工地的重要管理手段。

安全帽識別是透過影片分析來檢測工作人員是否佩戴安全帽，屬於人工智慧的專業領域，目前能夠熟練配置系統的人並不多，而且影片分析的各種演算法與硬體匹配也有多種方案，透過前端與後端不同的搭配模式，在實際應用中可以解決很多不同的需求。根據我們的專案經驗，基本的系統由三部分構成。

一、監控攝像機

安全帽識別前端主要功能是採集影片資料，透過安裝的攝像機對工地現場進行實時監控，攝像機主要有兩大類：槍機和球機。槍機一般採用定焦鏡頭，根據現場的距離和監控畫面的大小選擇合適的鏡頭，安裝好之後畫面是固定的，不能調節焦距。球機是內建雲臺的攝像機，可以上下左右轉動。如果監控範圍變化很大可以選擇20至30倍變焦鏡頭，安裝好攝像機之後可以在電腦端調節變焦鏡頭的焦距從而對監控畫面的遠近進行調節，更方便於複雜工地環境的監控。

二、電腦主機（伺服器）

鷹眸安全帽識別系統是安裝在電腦上的一套軟體，軟體的功能就是調取攝像機的影片流，透過AI深度學習演算法進行智慧分析，識別出監控畫面中的人是否按要求佩戴了安全帽，如果發現有人未按要求佩戴安全帽，系統會自動截圖儲存監控畫面，作為處罰依據。

鷹眸安全帽識別基於X86架構，支援win7及以上版本的作業系統，識別率高，穩定性好，安裝維護方便。

三、報警器（選配）

透過影片分析來檢測安全帽佩戴是技術手段，如果要形成有效的管理手段，報警器也是比較重要的一環。系統一旦觸發報警，應該立即糾正違規行為。

如果報警器安裝在工作現場，可以接收後端的觸發訊號對違規行為進行警告，透過報警鈴聲或者語音提示現場人員正確佩戴安全帽，保護自身安全。如果報警器安裝在後端，當發出報警訊號時，管理人員聽到報警就能及時監督處理。

鷹眸安全帽識別系統已經擁有成熟的演算法模型，智慧分析的精確度高，節省運算資源，有效降低了使用者的軟硬體成本。