人工智慧的神經網路到底是什麼？

 

我們都知道人工智慧是在 1956年第一次被提出，經過了六七十年的發展，經歷

了興起熱潮再到衰落，雖然在理論上有些進展，但是並沒有什麼大的突破，所有

的研究都基於 1936年數學家圖靈製作的現代計算機原型。所以仍然與我們所以

知道人工智慧有較大的差距。

 

如果把人工智慧按智慧水平分類，可以分為三個層次，即弱人工智慧強人工智慧，

和超人工智慧。那什麼是弱人工智慧機器人呢？比如阿爾法狗這類擅長單方面的

人工智慧，強人工則是那些與人類相當的人工智慧，超人工顧名思義就是指全方

位超越我們人類的人工智慧。

 

理論上人工智慧也分為了三大學派符號學派、連線學派、行為派等。符號學派的

專家們認為只要將那些物理的一些模式或者符號進行操作和轉化成另外一些模

式或者符號系統，就能產生智慧行為；而連線學派則認為人工智慧的智慧行為是從類似人類大量的神經網路中連線出現的，透過無數的神經元來模擬大腦；行為學派卻沒有把目光放在高階智慧的人類身上，相反的而是關注較低階的昆蟲能靈活走動快速反應。

 

 

這幾年再度讓人工智慧火起來的是連線學派，連線學派透過深度學習將以往很多

領域的表現都大幅提高，連線方式無疑已經成為目前最閃耀的人工智慧解決方

案。連線派的模型都是以神經網路為基礎進行創新的，所以核心部分仍然是神經

網路結構。

關於分類

起初萬物都沒有名，因為人賦予於是便有了名。人類對事物的識別其實很大程度上就是對世間萬物進行分類。比如我們在山間看見一朵花，我們肯定不會說他是草，我們看見菊花知道它是花，看見鬱金香我們知道它是花。類似還有動物、樹、汽車等等，都需要我們分類。

 

 

神經網路雖然聽起來很高大上，說白了就類似網際網路其實也是一個神經網路。人工智慧雖然發展了四五十年，但是依然還是處於弱智慧時代，下一場科技變革是什麼時候我們還不知道。這幾年在語音識別上大火的電話機器人的出現，也讓我們看到希望。電話機器人好不好用？電話機器人的出現拯救了無數中小型企業，也讓這些中小型企業找到擴寬業務的可能。即使你還不了電話機器人，但是你一定接到過人工智慧給你打來的電話。