開發智慧語音機器人所需要的Freesiwtch VAD識別模組引數
在智慧語音行業,軟體機器人是現在大多數科技企業都所推崇的,特別是那些中小型企業,開發出這樣一套裝置不需要是相對來說能夠承受的,對比智慧音響,智慧手機產業,沒有供應商的卡脖子和漫天要價,軟體層面是這些中小型企業的首要選擇。
人工智慧呈現迅猛開展態勢,其中語音智慧電話機器人不斷深入更多垂直範疇,高效的客戶資料分類,提高意向客戶的轉化率,電話機器人輕鬆完成意向指標,更好契合了電銷行業對於社會的需求。相較於大廠來說程式設計師只需要考慮電話機器人好不好用的問題,業務上面的銜接和處理並沒有那麼繁瑣,相較於AI開發來說相對上是很輕鬆。
既然是語音最重要的就是識別模組。
1、高效能商業VAD靜音檢測模組、噪音過濾、自動增益模組
2、無損不壓縮採集方式,識別效率全國最高
3、非同步說話、多句話, 整句話事件
4、最小說話時間、最大說話時間、最小停頓時間、最大停頓時間
ast_start_asr 說明
ast_start_asr 是一個非同步函式, 說話完成自動停止 ,也可以呼叫ast_sotp_asr 結束識別
ast_start_asr [<configure_name>] [<min_speak_ms>] [<max_speak_ms>] [<min_pause_ms>] [<max_pause_ms>]
configure_name asr配置檔名。可以不同呼叫使用不同的ASR配置。
min_speak_ms 最小說話時間,預設值200,單位毫秒,說話時間小於這個值,會被認為是空音。
max_speak_ms 最大說話時間,預設值10000,單位毫秒,說話時間超過這個值,就停止錄音,提交ASR伺服器識別。
min_pause_ms 最小停頓時間,預設值300,單位毫秒,預設值使用者停頓時間超過這個值,多句話中的一句話完成,傳送 ast_asrprogress事件
max_pause_ms 最大停頓時間,預設值600,單位毫秒,使用者停頓時間超過這個值,認為一句話說完,所有識別完成後傳送ast_asrmessage事件
ast_stop_asr
停止ASR。
Feeswtich 訂閱 事件
CUSTOM ast_asrprogress ast_asrmessage
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrprogress
Event-Name: CUSTOM
asrtext_sub: 第一句話。;
asrelapse: 394
recordindex:1
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_1.wav
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrprogress
Event-Name: CUSTOM
asrtext_sub: 第二句話。;
asrelapse: 340
recordindex:2
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_2.wav
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrmessage
Event-Name: CUSTOM
asrtext: 1.第一句話。;2.第二句話。;
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordindex:2
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_2.wav
通道變數、提供ASR 狀態等通道變數進行有效控制
astyun_speak_ms 說話時長ms
astyun_asr_send 識別提交計數器
astyun_asr_back 識別返回計數器
僅供參考哦!
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