在網際網路行業，不僅僅是程式設計師的年齡越來越大、頭髮越來越少，各種新技術也越來越多。在那麼多新技術中，到底哪些是關鍵技術呢？本文來和大家聊聊。

是否是關鍵技術，要結合技術趨勢來看。

我們先來扒一扒近幾年出現的技術趨勢，經過一番調研，究其本質，再結合我的個人判斷，我鎖定了如下幾個： 人工智慧、大前端、音影片、雲端計算。

知趨勢者知天下，下面一一分析。

人工智慧趨勢

人工智慧這個概念，已經有很多年了，但為什麼這幾年人工智慧突然火熱起來了？

’最根本的原因就是深度學習有了突破性的進展。傳統機器學習識別準確率遇到了瓶頸，難以突破，有了深度學習以後，識別率高達98%甚至99%以上。

在機器學習中，大多數應用的特徵需要由專家識別，而深度學習則試圖從資料中學習更高階的特性，這是深度學習一個非常獨特的部分。

深度學習不必為每個問題開發新的特徵提取任務，而是像卷積神經網路（CNN）這樣嘗試學習低層次的特徵，如：早期的邊緣和線條，然後是人臉的一部分，最後才是人臉的高層次表示。

基於深度學習的突破性發展，人工智慧在很多領域都取得了很大進展：無人車、智慧家居、智慧城市等，人工智慧也成為了一個新風口。

大前端趨勢

大前端趨勢現在已經很明顯了，有不少大公司都設立了大前端部門。

這是因為移動端得到了長足的發展，而對於業務來說，部署在伺服器上的業務才叫後端，在服務前面的都叫前端。

近些年，隨著React Native、Flutter、PWA、小程式等跨平臺技術的推出，大家都意識到：如果Android/iOS只用寫一次程式碼，那該多好！如果連Web前端也算在一起，做到三端統一，那就更有想象力了。

在各大跨平臺方案中，容器的概念得到了強調，不管RN還是Flutter，它們都可以稱之為容器，各種業務部署在容器之上，容器相關的技術： RN的JS引擎，Flutter的Dart引擎，都是未來的技術潮流，建議大家著重關注。（flutter的學習資料可以簡信【flutter】贈送學習）

’這裡說的JS引擎和Dart引擎是指底層實現，而非上層語法。

理想是豐滿的，現實是骨感的。目前跨平臺的進展，各大公司都在踩坑。像RN這種成熟的方案，還可以勉強出坑，但Flutter這種方案，各大公司目前還未出坑。

除了這些知名的方案，不少大廠內部還造了自己的輪子，內部號稱多牛逼，但基本都有坑，不少都淪為開發者晉升的工具，晉升後就爛尾了。

總結來說就是：趨勢是不可阻擋的，大前端的車輪將在曲折中前進。

音影片趨勢

隨著5G時代的到來，音影片領域將會大放異彩。

5G讓所有人興奮，使用者期待，因為5G網路更快更穩定延遲更低。運營商和上下游行業也期待，大家都想在5G時代分一杯羹。

近幾年抖音快手B站等App的火熱，已經說明問題了。隨著WiFi設施的全面普及，流量費用的進一步下降，使得我們隨時隨地刷影片成為了可能。

想起幾年前，流量很貴，貴到什麼程度呢？1M流量要10塊錢！大家想一想，1M流量10塊錢，1G流量1萬塊錢，你還敢用4G刷影片麼？

4G時代，大家刷短影片，5G時代，大家刷長影片。基於這個判斷， 音影片相關技術是未來幾年的熱點，除了抖音快手，新的現象級客戶端有可能會出現。

雲端計算趨勢

在5G時代，雲端計算將獲得更大的發展，計算結果可以實時同步給本地。

由於本地計算能力要求將不再那麼高了，硬體裝置可以設計得更簡單、價格更便宜，AR、VR走進千家萬戶成為可能。

不管是公有云還是私有云，都會因為網路頻寬的提升而迎來新的機遇，所以 雲也是一個趨勢。

上面就是我對這四類趨勢的分析，希望對大家有用。

最後，像這種技術趨勢，變化很快，也有很多坑要踩，建議大家不要閉門造車，多瞭解下一線公司的方案，走出去和他們交流交流

結尾

隨著年齡的增長意味著我們的時間也越來越少了，所以我們自己心裡要明白自己該做什麼？渾渾噩噩，最後自己只會被淘汰，我們程式設計師，最大的底氣就是技術！所以，一定要學習，邁上一個高的臺階！

一個時間段往往只能做好一件事情，有舍必會有得會迷路。

不論以後選擇什麼方向發展，目前重要的是把Android方面的技術學好，畢竟其實對於程式設計師來說，要學習的知識內容、技術有太多太多，要想不被環境淘汰就只有不斷提升自己， 從來都是我們去適應環境，而不是環境來適應我們！

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鑑於Android也是基於java語言的，因此很多與java相關的基礎也是必須掌握的，比如《深入理解Java虛擬機器》、《Effective Java》等相關書籍也是必讀的。

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當我們開著拖拉機在鄉村道路時，不要看著別人開著跑車就羨慕，以為拖拉機也能上高速，但內心要有換噴氣式飛機的勇氣和決心。