GO語言併發
理解併發和並行
併發：同時管理多件事情。
並行：同時做多件事情。表示同時發生了多件事情，透過時間片切換，哪怕只有單一的核心，也可以實現“同時做多件事情”這個效果。
預熱——使用者級執行緒和核心級執行緒
執行緒被分為兩類：使用者級執行緒（User Level Thread）和核心級執行緒（Kernal Level Thread）
使用者級執行緒
· 使用者級執行緒只存在於使用者空間，有關它的建立、排程和管理工作都由使用者級執行緒庫來支援。使用者級執行緒庫是用於使用者級執行緒管理的例程包，支援執行緒的建立、終止，以及排程執行緒的執行並儲存和恢復執行緒的上下文，這些操作都在使用者空間執行，無需核心的支援。
· 由於核心無法感知使用者級執行緒的存在，因此核心是以程式為單位進行排程的。當核心排程一個程式執行時，使用者級執行緒庫排程該程式的一個執行緒執行，如果時間片允許，該程式的其他執行緒也可能被執行。即該程式的多個執行緒共享該程式的執行時間片。
· 若該程式的一個執行緒進行IO操作，則該執行緒呼叫系統呼叫進入核心，啟動IO裝置後，核心會把該程式阻塞，並把CPU交給其他程式。即使被阻塞的程式的其他執行緒可以執行，核心也不會發現這一情況。在該程式的狀態變為就緒前，核心不會排程它執行。屬於該程式的執行緒都不可能執行，因而使用者級執行緒的並行性會受到一定的限制。
核心級執行緒
· 核心級執行緒的所有建立、排程及管理操作都由作業系統核心完成，核心儲存執行緒的狀態及上下文資訊。
· 當一個執行緒引起阻塞的系統呼叫時，核心可以排程程式的其他執行緒執行，多處理器系統上，核心分派屬於同一程式的多個執行緒在多個處理器上執行，提升程式的並行度。
· 核心管理執行緒效率比使用者態管理執行緒慢的多。
作業系統的三種執行緒模型
1.多對一模型
多對一模型
允許將多個使用者級執行緒對映到一個核心執行緒。執行緒管理是在使用者空間進行的，效率比較高。如果有一個執行緒執行了阻塞系統呼叫，那麼整個程式就會阻塞。所以任意時刻只允許一個執行緒訪問核心，這樣多個執行緒不能並行執行在多處理器上。雖然多對一模型對建立使用者級執行緒的數目並沒有限制，但這些執行緒在同一時刻只能有一個被執行。
2.一對一模型
一對一模型
每個使用者執行緒對映到一個核心執行緒。當一個執行緒執行阻塞系統呼叫，該模型允許另一個執行緒繼續執行。這樣提供了更好的併發功能。該模型也允許多個執行緒執行在多核處理器上。一對一模型可以獲得高併發性，但因耗費資源而使執行緒數會受到限制。
3.多對多模型
多對多模型
在多對一模型和一對一模型中取了個折中，克服了多對一模型的併發度不高的缺點，又克服了一對一模型的一個使用者程式佔用太多核心級執行緒，開銷太大的缺點。又擁有多對一模型和一對一模型各自的優點，可謂集兩者之所長。
GO併發排程模型——G-P-M模型
GO可以使用如下方式建立一個"執行緒"（GO語言中所謂的goroutine）。
go func(paramName paramType, ...){ //函式體}(param, ...)
等價於Java程式碼
new java.lang.Thread(() -> {
// do something in one new thread
}).start();
G-P-M模型圖解
G-P-M模型
其圖中的G, P和M都是Go語言執行時系統（其中包括記憶體分配器，併發排程器，垃圾收集器等元件，可以想象為Java中的JVM）抽象出來概念和資料結構物件。
G：G就是goroutine，透過go關鍵字建立，封裝了所要執行的程式碼邏輯，可以稱為是使用者執行緒。屬於使用者級資源，對OS透明，具備輕量級，可以大量建立，上下文切換成本低等特點。
P：Processor即邏輯處理器，預設GO執行時的Processor數量等於CPU數量，也可以透過GOMAXPROCS函式指定P的數量。P的主要作用是管理G執行，每個P擁有一個本地佇列，併為G在M上的執行提供本地化資源。
M：是作業系統建立的系統執行緒，作用就是執行G中包裝的併發任務，被稱為物理處理器。其屬於OS資源，可建立的數量上也受限了OS，通常情況下G的數量都多於活躍的M的。Go執行時排程器將G公平合理的安排到多個M上去執行。
·G和M的關係：G是要執行的邏輯，M具體執行G的邏輯。Java中Thread實際上就是對M的封裝，透過指定run()函式指定要執行的邏輯。GO語言中講二者分開，透過P建立G和M的聯絡從而執行。
·G和P的關係：P是G的管理者，P將G交由M執行，並管理一定系統資源供G使用。一個P管理儲存在其本地佇列的所有G。P和G是1：n的關係。
·P和M的關係：P和M是1：1的關係。P將管理的G交由M具體執行，當遇到阻塞時，P可以與M解綁，並找到空閒的M進行繫結繼續執行佇列中其他可執行的G。
問題：為什麼要有P？
G是對需要執行的程式碼邏輯的封裝，M具體執行G，P存在的意義是什麼？
Go語言執行時系統早期(Go1.0)的實現中並沒有P的概念，Go中的排程器直接將G分配到合適的M上執行。但這樣帶來了很多問題，例如，不同的G在不同的M上併發執行時可能都需向系統申請資源（如堆記憶體），由於資源是全域性的，將會由於資源競爭造成很多系統效能損耗。
Go 1.1起執行時系統加入了P，讓P去管理G物件，M要想執行G必須先與一個P繫結，然後才能執行該P管理的G。P物件中預先申請一些系統資源作為本地資源，G需要的時候先向自己的P申請（無需鎖保護），如果不夠用或沒有再向全域性申請，而且從全域性拿的時候會多拿一部分，以供後面高效的使用。
P的存在解耦了G和M，當M執行的G被阻塞時，P可以繫結到其他M上繼續執行其管理的G，提升併發效能。
GO排程過程
①建立一個goroutine，排程器會將其放入全域性佇列。
②排程器為每個goroutine分配一個邏輯處理器。並放到邏輯處理器的本地佇列中。
③本地佇列中的goroutine會一直等待直到被邏輯處理器執行。
func task1() { go task2()
go task3()}
假設現在task1在稱為G1的goroutine中執行，並在執行過程中建立兩個新的goroutine，新建立的兩個goroutine將會被放到全域性佇列中，排程器會再將他們分配給合適的P。
問題：如果遇到阻塞的情況怎麼處理？
假設正在執行的goroutine要執行一個阻塞的系統呼叫，如開啟一個檔案，在這種情況下，這個M將會被核心排程器排程出CPU並處於阻塞狀態。相應的與M相關聯的P的本地佇列中的其他G將無法被執行，但Go執行時系統的一個監控執行緒(sysmon執行緒)能探測到這樣的M，將M與P解綁，M將繼續被阻塞直到系統呼叫返回。P則會尋找新的M（沒有則建立一個）與之繫結並執行剩餘的G。
當之前被阻塞的M得到返回後，相應的G將會被放回本地佇列，M則會儲存好，等待再次使用。
goroutine阻塞處理
問題：GO有時間片概念嗎？
和作業系統按時間片排程執行緒不同，Go並沒有時間片的概念。如果一個G沒有發生阻塞的情況（如系統呼叫或阻塞在channel上），M是如何讓G停下來並排程下一個G的呢？
G是被搶佔排程的。GO語言執行時，會啟動一個名為sysmon的M，該M無需繫結P。sysmon每20us~10ms啟動一次，按照《Go語言學習筆記》中的總結，sysmon主要完成如下工作：
1.回收閒置超過5分鐘的span實體記憶體 2.如果超過2分鐘沒有垃圾回收，強制執行 3.向長時間執行的G任務發出搶佔排程 4.收回因syscall長時間阻塞的P 5.將長時間未處理的netpoll結果新增到任務佇列
注：go的記憶體分配也是基於兩種粒度的記憶體單位：span和object。span是連續的page，按page的數量進行歸類，比如分為2個page的span，4個page的span等。object是span中按預設大小劃分的塊，也是按大小分類。同一個span中，只有一種型別大小的object。
sysmom的大致工作思路：
//$GOROOT/src/runtime/proc.go// main方法func main() {
... ...
systemstack(func() {
newm(sysmon, nil)
})
.... ...
}func sysmon() { // 回收閒置超過5分鐘的span實體記憶體
scavengelimit := int64(5 * 60 * 1e9)
... ... if .... {
... ... // 如果P因syscall阻塞
//透過retake方法搶佔G
if retake(now) != 0 {
idle = 0
} else {
idle++
}
... ...
}
}
搶佔方法retake
// forcePreemptNS是指定的時間片，超過這一時間會嘗試搶佔const forcePreemptNS = 10 * 1000 * 1000 // 10msfunc retake(now int64) uint32 {
... ... // 實施搶佔
t := int64(_p_.schedtick) if int64(pd.schedtick) != t {
pd.schedtick = uint32(t)
pd.schedwhen = now continue
} if pd.schedwhen+forcePreemptNS > now { continue
}
preemptone(_p_)
... ...
}
可以看出，如果一個G任務執行10ms，sysmon就會認為其執行時間太久而發出搶佔式排程的請求。
goroutine
1.gouroutine切換
package mainimport ( "runtime"
"sync"
"fmt")func main() { //指定排程器所能排程的邏輯處理器數量
runtime.GOMAXPROCS(1) //使用wg等待程式完成
var wg sync.WaitGroup //計數器+2，等待兩個goroutine
wg.Add(2)
fmt.Println("Start GoRoutine") //宣告一個匿名函式，使用go關鍵字建立goroutine
go func() { //函式退出時透過Done通知main函式工作已經完成
defer wg.Done() for i := 1; i <= 3; i++ { for char := 'a'; char < 'a' + 26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}() go func() {
defer wg.Done() for i := 1; i <= 3; i++ { for char := 'A'; char < 'A' + 26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}() //等待goroutine結束
fmt.Println("Waiting for finish")
wg.Wait()
fmt.Println("Program end")
}
輸出：
Start GoRoutine Waiting for finish A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z Program end
這個程式給人的感覺是序列的，原因是當排程器還沒有準備切換列印小寫字母的goroutine時，列印大寫字母的goroutine就執行完了。
修改下，列印6000以內的素數。
package mainimport ( "sync"
"runtime"
"fmt")var wg sync.WaitGroup
func main(){
runtime.GOMAXPROCS(1)
wg.Add(2) go printPrime("A")
go printPrime("B")
fmt.Println("Wait for finish")
wg.Wait()
fmt.Println("Program End")}
func printPrime(prefix string){
defer wg.Done()
nextNum: for i := 2; i < 6000; i++ { for j := 2; j < i; j++ { if i % j == 0 { continue nextNum
}
}
fmt.Printf("%s:%dn", prefix, i)
}
fmt.Printf("complete %sn", prefix)
}
輸出結果：
Wait for finishB:2B:3B:5B:7B:11...B:457B:461B:463B:467A:2A:3A:5A:7...A:5981A:5987complete AB:5939B:5953B:5981B:5987complete BProgram End
在列印素數的過程中，goroutine的輸出是混在一起的，由於runtime .GOMAXPROCS(1)，可以看出兩個G是在一個P上併發執行的。
package mainimport ( "runtime"
"sync"
"fmt")func main() {
runtime.GOMAXPROCS(2)
var wgp sync.WaitGroup
wgp.Add(2)
fmt.Println("Start Goroutines") //第一個goroutine列印3遍小寫字母
go func() {
defer wgp.Done() for i := 0; i < 3; i++ { for char := 'a'; char < 'a'+26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}() //第二個goroutine列印三遍大寫字母
go func() {
defer wgp.Done() for i := 0; i < 3; i++ { for char := 'A'; char < 'A'+26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}()
fmt.Println("Waiting for finish")
wgp.Wait()
fmt.Println("nAll finish")
}
輸出：
Start Goroutines Waiting for finish A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d M N O P Q R S T U V e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m W X Y Z n o p q r s t u v w x y z All finish
設定兩個P，短時間內會有類似上面列印0-6000所有素數的效果，證明兩個goroutine是並行執行的，但只有在多個P且每個可以同時讓每個G執行再一個可用的M上時，G才會達到並行的效果。
競爭狀態
多個goroutine再沒有同步的情況下，同時讀寫某個共享資源就會產生競爭狀態。對一個資源的讀寫必須是原子化的，即同一時刻只能有一個goroutine進行讀寫操作。
包含競爭狀態的例項：
package mainimport ( "sync"
"runtime"
"fmt")var (
counter int
wgs sync.WaitGroup
)func main(){
wgs.Add(2) go incrCounter()
go incrCounter()
fmt.Println("adding")
wgs.Wait()
fmt.Printf("now counter is %dn", counter)}//非原子操作加法func incrCounter() {
defer wgs.Done() for i := 1; i <= 2000; i++ {
val := counter //讓出處理器
runtime.Gosched()
val++
counter = val
}
}
輸出：
adding now counter is 2000
每次讀取完count後存入副本，手動讓出M，再次輪到G執行時會將之前的副本的值進行增1的操作，覆蓋了另一個goroutine的操作。
goroutine同步的幾種方式
①原子函式
原子函式以作業系統底層的枷鎖機制同步訪問變數，使用原子鎖方式修改之前的程式碼：
package mainimport ( "sync"
"fmt"
"sync/atomic"
"runtime")var (
counter2 int64
wg2 sync.WaitGroup
)func main() {
wg2.Add(2) go incrCounterAtomic()
go incrCounterAtomic()
fmt.Println("adding...")
wg2.Wait()
fmt.Printf("now counter is : %dn", counter2)
fmt.Println("Program end")}
func incrCounterAtomic() {
defer wg2.Done() for i := 1; i <= 2000; i++ {
atomic.AddInt64(&counter2, 1)
runtime.Gosched()
}
}
輸出：
adding... now counter is : 4000Program end
互斥鎖
互斥鎖用於在程式碼當中建立一個臨界區，保證同一時間只有一個G執行臨界區的程式碼。
package mainimport ( "sync"
"fmt"
"runtime")var (
counter3 int
wg3 sync.WaitGroup
mutex sync.Mutex
)func main() {
wg3.Add(2) go incrCounterMutex()
go incrCounterMutex()
fmt.Println("Adding...")
wg3.Wait()
fmt.Printf("now counter is : %dn", counter3)}
func incrCounterMutex() {
defer wg3.Done() for i := 1; i <= 2000; i++ { //建立臨界區
mutex.Lock()
{
val := counter3
runtime.Gosched()
val++
counter3 = val
}
mutex.Unlock()
}
}
通道
資源再goroutine之間共享時，可以使用通道實現同步。宣告通道時，需要指定將要被共享的資料型別，可以透過通道共享內建型別、命名型別、結構型別、引用型別的值或指標。GO語言使用make函式建立通道。
①無緩衝通道
無緩衝通道使用make(chan type)宣告，通道中存取訊息都是阻塞的。
樣例：
func main() {
var messages chan string = make(chan string)
go func(message string) {
messages <- message // 存訊息
}("hello!")
fmt.Println(<-messages) // 取訊息}
阻塞即無緩衝的通道道在取訊息和存訊息的時候都會掛起當前的goroutine，除非另一端已經準備好。例：
package mainimport ( "fmt"
"strconv")var ch chan int = make(chan int)func main() { go input(0)
<- ch
fmt.Println("main finish")}
func input(i int) { for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Print(strconv.Itoa(i) + " ")
}
ch <- i
}
嘗試註釋掉ch的輸入和輸出，對比執行結果
不註釋： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 main finish 註釋： main finish
如果不用通道來阻塞主線的話，主線就會過早跑完，loop線將沒有機會執行。
無緩衝的通道永遠不會儲存資料，只負責資料的流通。
如果從無緩衝通道讀資料，必須要有資料寫入通道，否則讀取操作的goroutine將一直阻塞。
如果向無緩衝通道寫資料，必須要有其他goroutine讀取，否則該goroutine將一直被阻塞。
如果無緩衝通道中有資料，再向其寫入，或者從無流入的通道資料中讀取，則會形成死鎖。
死鎖
為什麼會死鎖？非緩衝通道上如果發生了流入無流出，或者流出無流入，也就導致了死鎖。或者這樣理解 Go啟動的所有goroutine裡的非緩衝通道一定要一個線裡存資料，一個線裡取資料，要成對才行 。
c, quit := make(chan int), make(chan int)go func() {
c <- 1 // c通道的資料沒有被其他goroutine讀取走，堵塞當前goroutine
quit <- 0 // quit始終沒有辦法寫入資料}()
<- quit // quit 等待資料的寫
是否所有不成對向通道存取資料的情況都是死鎖？反例：
package main
var ch chan int = make(chan int)func main() { go input(0)}
func input(i int) {
ch <- i
}
通道ch中只有流入沒有流出，但執行不會報錯。原因是main沒等待其它goroutine，自己先跑完了， 所以沒有資料流入c通道，一共執行了一個goroutine, 並且沒有發生阻塞，所以沒有死鎖錯誤。
②緩衝通道
緩衝通道不僅可以流通資料，還可以快取資料。它是有容量的，存入一個資料的話 , 可以先放在通道里，不必阻塞當前線而等待該資料取走。但是當緩衝通道達到滿的狀態的時候，就會表現出阻塞了。
package main
var ch chan int = make(chan int, 3)func main() {
ch <- 1
ch <- 1
ch <- 1
//ch <- 1}
如果是非緩衝通道，這段程式碼會報死鎖。但是當有緩衝的通道時，程式碼正常執行。如果再加入一行資料流入，才會報死鎖。
通道可以看做是一個先進先出的佇列。
package mainimport "fmt"var ch chan int = make(chan int, 3)func main() {
ch <- 1
ch <- 2
ch <- 3
fmt.Println(<- ch)
fmt.Println(<- ch)
fmt.Println(<- ch)
}
會按照資料寫入的順序依次讀取
1 2 3
通道的其他基本操作
除了<-外，range也可以進行讀取。
package mainimport ( "fmt")var ch chan int = make(chan int, 3)func main() {
ch <- 1
ch <- 2
ch <- 3
for v := range ch {
fmt.Println(v)
}
}
輸出
1 2 3 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
可以讀取但產生死鎖，原因是range不等到通道關閉不結束讀取，在沒有資料流入的情況下，產生死鎖。有兩種方式可以避免這一情況。
1.通道長度為0即結束
package mainimport ( "fmt")var ch chan int = make(chan int, 3)func main() {
ch <- 1
ch <- 2
ch <- 3
for v := range ch {
fmt.Println(v) if len(ch) == 0 { break
}
}
}
2.手動關閉通道
關閉通道只是關閉了向通道寫入資料，但可以從通道讀取。
package mainimport ( "fmt")var ch chan int = make(chan int, 3)func main() {
ch <- 1
ch <- 2
ch <- 3
close(ch)
for v := range ch {
fmt.Println(v)
}
}
有緩衝通道圖解：
作者：Chuck_Hu
連結：
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/4686/viewspace-2819643/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
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