基於i.MX6ULL實現的核酸自動提取儀
核酸自動提取儀又名核酸自動純化儀,是應用配套的核酸提取試劑,來自動完成樣本核酸提取工作的儀器。廣泛應用在疾病控制中心、臨床疾病診斷、輸血安全、法醫學鑑定、環境微生物檢測、食品安全檢測、畜牧業和分子生物學研究等多種領域。
分類
01 根據儀器型號大小不同劃分
自動液體工作站:自動液體工作站是功能非常強大的裝置,液體分液、吸液等自動完成,甚至能透過整合擴增、檢測等功能,實現標本提取、擴增、檢測全自動化。大型自動液體工作站因為裝置成本高昂,執行成本高,適合一次提取幾千個同一種類標本,所以真正得到應用的比較少。
小型自動核酸提取儀:利用封裝好的配套試劑自動完成提取純化過程;小型自動化的儀器,因為儀器裝置和執行成本低,操作方便得到越來越多的應用。
02 根據提取原理不同劃分
離心柱法的儀器:離心柱法核酸提取儀主要採用離心機和自動移液裝置相結合的方法,通量一般在1-12個樣本,操作時間和手工提取相差無幾,不能提高實際工作效率,且價格昂貴,不同型號儀器的耗材也不能通用。
磁珠法的儀器:以磁珠為載體,利用磁珠在高鹽低PH值下吸附核酸,在低鹽高PH值下與核酸分離的原理,再透過移動磁珠或轉移液體來實現核酸的整個提取純化過程。由於其原理的獨特性,所以可設計成很多種通量,既可以單提取,也可以提取8-96個樣本,且其操作簡單快捷,提取96個樣本僅需30-45min,大大提高了實驗效率,且成本低廉,是目前市場上的主流儀器。
//////
核酸提取需求
1、儀器的安裝環境,正常的大氣壓(海拔高度應該低於3000m)、溫度+20℃-35℃、典型使用溫度25℃、相對溼度10%-80%、暢通流入的空氣為35℃或以下;
2、避免將儀器放置在靠近熱源的地方,如電暖爐;同時為防止電子元件的短路,應避免水或者其他液體濺入其中;
3、進風口和排風口均位於儀器背面,同時避免灰塵或纖維在進風口聚集,保持風道的暢通;
4、核酸提取儀離其它豎直面至少10cm;
5、儀器接地,為了避免觸電事故,儀器的輸入電源線必須接地;
6、 遠離帶電電路,操作人員不得擅自拆解儀器,更換元件或進行機內調節必須有持證的專業維修人員完成,不要在接通電源的情況下更換元件。
FETMX6ULL-S核心板方案推薦
在新冠病毒肺炎疫情中,核酸檢測功不可沒,飛凌嵌入式為核酸提取儀提供Cortex-A7平臺顯控方案FETMX6ULL-S工業級核心板。產品採用NXP Cortex-A7 800MHz主頻處理器,透過嚴格的EMC和高低溫測試,確保核心板在嚴酷的環境下保證硬體與系統的穩定性。
推薦原因
FETMX6ULL-S 核心板基於NXP 公司ARM Cortex-A7 架構i.MX6ULL低功耗處理器設計,執行主頻800MHz,核心板採用郵票孔設計,獨特的電源管理架構使核心板功耗更低。
核心板功能介面資源豐富,最大支援8路UART ,同時還支援2路乙太網、2路CAN 。
豐富的外圍模組,支援WiFi、藍芽、4G等模組。
24位並行LCD顯示,高解析度大屏顯示操作流程,介面清晰,最高解析度可達1366*768。
核心板尺寸僅44*35mm,8層沉金工藝PCB,工業級元器件選擇,執行溫寬-40℃~+85℃,確保產品在苛刻環境下穩定執行。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69989353/viewspace-2888559/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 基於i.MX6ULL的水質監測儀解決方案
- 基於RestAssured實現介面自動化REST
- 基於JQuery實現的文字框自動填充功能jQuery
- python實現自動提取句子中的關鍵字Python
- 基於數採儀對水質自動取樣方案的應用
- 基於Jenkins實現php專案的自動化測試、自動打包和自動部署JenkinsPHP
- Java + SikuliX 基於影像實現自動化測試Java
- 用 Python(PyVISA) 實現儀器自動化Python
- 基於vlfeat的HOG特徵提取c++程式碼實現HOG特徵C++
- 基於DotNetty實現自動釋出 - 專案的配置與發現Netty
- 基於 Traefik 如何實現 path 末尾自動加斜槓?
- 基於DotNetty實現自動釋出 - 自動檢測程式碼變化Netty
- 基於DotNetty實現自動釋出 - 實現一鍵打包釋出Netty
- 基於DotNetty實現一個介面自動釋出工具 - 通訊實現Netty
- 利用人工智慧實現基於影像的自動化檢查人工智慧
- Springboot實現基於字首的自定義配置和自動提示功能Spring Boot
- 一個基於GPT模型實現的Git Commit資訊自動生成工具GPT模型GitMIT
- 如何基於營銷自動化實現跨渠道整合營銷
- 基於 Springboot+layui 實現介面自動化平臺Spring BootUI
- 基於 Pytest+Requests+Allure 實現介面自動化測試
- 基於postman的api自動化測試實踐PostmanAPI
- 前端開發:基於cypress的自動化實踐前端
- 基於vue自動化表單實踐Vue
- 基於Jekins+GitLab的混合工程實現Flutter自動化打包方案GitlabFlutter
- 基於Kubernetes的hpa實現pod例項數量的自動伸縮
- 基於Python+Requests+Pytest+YAML+Allure實現介面自動化PythonYAML
- 基於 flow.ci 實現 PHP 專案自動化持續整合PHP
- 搬運:python基於pywinauto實現PC端自動化 python操作微信自動化Python
- 實現基於React的移動端Swiper元件React元件
- 基於.net standard 的動態編譯實現編譯
- 58 趕集基於 Docker 的自動化部署實踐Docker
- 基於spring實現事件驅動Spring事件
- NLP segment-03-基於 TF-IDF 實現關鍵詞提取 java 開源實現Java
- 基於Python+requests搭建的自動化框架-實現流程化的介面串聯Python框架
- 基於數值優化的自動駕駛實時運動規劃優化自動駕駛
- 基於 deployer 的 Web 端自動部署Web
- 基於gulp的前端自動化方案前端
- 基於jquery-treeview的動態選單實現jQueryView