IF PCP 特徵提取
PCP 作為一種中層特徵，充分保留了歌曲的旋律資訊。
IF PCP透過使用瞬時頻率，而非使用傅立葉變換後的頻率進行頻譜對映，有效地解決了傅立葉變換帶來的「頻譜模糊」問題。
根據求得的頻譜，將每一幀的能量壓縮到與 8 度無關的 12 個半音上，頻譜對映公式為：
\displaystyle p(k) = \mathrm{round}(12\log_2(\frac{f_s(k)}{f_{ref}})\mathrm{mod}\ 12
其中f_{ref}為參考頻率，可以取鋼琴上的標準 A 對應的 440 Hz。
f_s(k)對應頻譜中第k個分量的頻率。
在f_s(k)<f_{ref}的情況下，取模運算為負數取模問題。
p(k)=0,1,\cdots,11為第k個頻率分量對應的音級，將一幀中與某一特定的音級相對應頻率的能量壓縮到這個音級上，可以得到12維的 PCP 特徵。
\displaystyle h_{p,n}=\sum_{k:p(k)=p}|X(k)|^2,\ p=0,1,\cdots,11
X(k)為頻譜幅度。
h_{p,n}為第n幀 PCP 特徵在音級p上的強度。
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