馬上就要到求職季所謂的金九銀十了，所以最近有很多今年求職的同學問我：自己畢業想從事資料分析領域，但數分也有很多崗位，像是資料分析師、資料產品經理、資料探勘等，不清楚這些崗位的要求、薪資、發展前景都有什麼區別，害怕自己成為前輩口中的SQL boy/girl？

其實有這些疑問是再正常不過的，隨著企業數字化轉型的發展，已經有越來越多的企業開始注重資料了，但網際網路企業對資料分析師的需求還是佔大頭。

像下面這張圖就是牛客網裡一位求職數分崗位同學的秋招記錄表，可以看到投的大多數都是網際網路企業。

老李在資料行業待了10多年， 雖然現在在國企，但對這些崗位還是懂個七八分的，因此今天來跟大家嘮嘮數分行業的崗位細分。

資料分析師

先來看看今年網際網路大廠在招哪些資料分析師？

資料分析師可以說是資料分析行業裡需求最大的一個崗位了，校招社招的hc往往最多。

• 一般要求熟練使用sql以及R/Python/Matlab等相關統計數學軟體
• 有紮實的數理知識基礎
• 能獨立完成從方案設計、資料加工與分析，到資料視覺化展示的整個流程
• 2-3段實習經驗或在校專案經驗/論文發表

薪資範圍：網際網路企業起薪一般為20w—40w之間（難度極大）

再來看看銀行/金融科技企業

各個銀行每年都是校招大戶，尤其這些年隨著資訊科技發展，銀行/金融科技企業數分崗位的崗位如雨後春筍。

• 部分資料崗更偏資料開發一些，日常工作可能和資料建設、資料平臺打交道
• 一般是統招統分，資料崗可能不細分具體的資料崗位，進去之後可能會分配到業務部門，也可能分配到中後臺部門。

薪資範圍：銀行的薪資範圍要看地區和銀行本身屬性，例如國有銀行/地方銀行。一般起薪在20w—35w之間居多，但銀行的各類補貼也比較多，會多2-3w左右。

資料產品經理

資料產品經理是產品經理細分的一個領域，比起資料分析師，還算一個比較小眾的崗位。在求職市場上，資料產品經理會偏向有3-5年工作經歷的員工。

要求的 核心技能，比如：產品設計、需求分析、產品策劃、使用者研究、競品分析、資料分析、專案管理、互動設計、使用者體驗、業務流程管理。

薪資範圍：由於是偏向有3-5年工作經理的員工，因此薪資會比較高，在40w以上。

資料探勘

資料探勘偏後臺，要求掌握技術方面的知識，可以獨立做一些開發，同時負責透過建立模型、演算法、預測等提供一些通用的解決方案，因此對員工的知識儲備和專業能力要求很高。

適合喜歡鑽研技術，不喜歡近距離接觸業務的同學，職業發展方向是技術總監或者CTO方向。

以滴滴為例

• 程式設計基礎紮實，熟練使用C++、Go、Python、Scala其中之一
• 在機器學習或資料探勘方向有較強積累，熟悉演算法
• 有計量經濟學、統計學相關研究背景

薪資範圍：40w—60w+不等，偏愛基礎紮實，有對口專案的碩博。

最後

作為一個在資料分析領域從業多年的老人，老李還是有幾個建議想給進入數分行業的同學
1.目前市場上沒有那麼多公司有能力做資料、有資料分析的意識，更沒錢請專業資料分析師
2.資料分析崗位現階段已經陷入不必要的內卷，人才非常飽和！！！
3.資料分析師在有的公司內部組織架構中身份尷尬，不容易獲得工作成就感....

但也並不是勸退所有人，如果你是踏踏實實地把自己的特長、興趣和資料分析師的要求進行過認真對比，發現自己真的熱愛並適合這份工作，那麼老李十分歡迎你加入資料分析這個圈！畢竟資料分析就是個圍城，在外面的人想進來，在裡面的人想出去，但，總是要試試才不會覺得遺憾。