恆訊科技分析：伺服器的CPU和GPU之間的區別？

CPU和GPU是嵌入式和電子系統中必不可少的裝置，但它們的工作目的不同。CPU是微處理器，用於根據操作

（例如算術，邏輯，控制和輸入輸出）執行程式給出的指令。相反，GPU最初被設計為在計算機遊戲中渲染影像。

CPU強調低延遲，而在GPU中則重視高吞吐量。

比較表：

CPU（中央處理單元）是主要充當每個嵌入式系統的大腦的裝置。它由用於臨時儲存資料和執行計算的ALU（算術邏輯單元）

和執行指令排序和分支的CU（控制單元）組成。它還與計算機的其他單元（例如記憶體，輸入和輸出）進行互動，以執行來自

記憶體的指令，這就是介面也是CPU關鍵部分的原因。I / O介面有時包含在控制單元中。

它提供地址，資料和控制訊號，同時接收指令，資料，狀態訊號和中斷，這些中斷藉助系統匯流排進行處理。系統匯流排是一組

各種匯流排，例如地址，控制和資料匯流排。與GPU不同，CPU將更多的硬體單元分配給快速快取，而對計算的要求卻較低。

GPU的定義

GPU（圖形處理單元）是專門用於計算圖形顯示設計的處理器。它通常與CPU整合在一起，以便與CPU共享RAM，這對大多

數計算任務都是有益的。高階圖形密集處理需要它。離散GPU單元包含自己的RAM，稱為影片RAM的VRAM。先進的GPU

系統可與多核CPU協同工作。最初，圖形單元由英特爾和IBM在1980年代引入。這些卡具有簡單的功能，例如區域填充，

更改簡單的影像，繪製形狀等。

現代圖形能夠執行研究和分析任務，由於其極高的並行處理能力，經常超過CPU。在GPU中，幾個處理單元被剝離在一起，

其中不存在快取一致性。

CPU和GPU之間的主要區別？

在CPU的優先順序被賦予低等待時間，而GPU針對吞吐量進行了最佳化，其中在一個時間間隔內執行的計算數量必須很高或盡

可能多。

當涉及序列指令的處理時，CPU提供更有效的結果。另一方面，GPU以更有效的方式處理並行指令。

CPU由較少數量的強大核心組成。相反，GPU是透過大量的弱核心構建的。

由於其巨大的並行處理能力，因此與CPU相比，GPU可以實現更高的速度。

CPU需要更多的記憶體來進行處理，而GPU則需要更少的記憶體。

結論：內容的要點是CPU和GPU是不同的裝置，並且具有同等的重要性。為任何一種裝置開發的程式碼都與另一種裝置不相容，

並且任何一種裝置都不能被另一種裝置替代，而是每個裝置都是可用基礎架構的一種便利。