深圳市恆訊科技分析：GPU伺服器處理效能和用例

您可能在想，GPU 伺服器不是用於圖形和遊戲嗎？答案是肯定的，他們是。然而，圖形處理單元 (GPU) 有許多其他用例，比

您最初想象的要多，因為它們具有以比對應 CPU 快十倍的速率進行並行處理的固有能力。 

一、GPU伺服器處理效能和用例：

1、GPU 用例

雖然投資 GPU 伺服器的原因過於廣泛，無法在一篇文章中涵蓋，但我們已經概述了我們在過去幾年中看到的最喜歡的用例。  

2、3D處理 

GPU 伺服器非常適合 2D 和 3D 計算以及渲染 3D 圖形和 GPU 技術，以至於它們現在可以勝過為相同任務設計的 CPU。   

3、資料分析 

CPU 可以很好地處理數字，但速度不快。相反，GPU 伺服器可以處理精確的浮點運算以及複雜的數學和科學程式設計。豐富的 

GPU 核心使大資料能夠同時處理並以更快的速度進行分析。從大型、複雜的資料集中提取有意義的見解需要 GPU 伺服器的

強大處理速度。  

4、GPU解除安裝 

您也可以將 GPU 視為解決方案的大腦，而 CPU 則是肌肉。使用 CPU 處理密集型任務可能會使整個系統陷入癱瘓。相反，

您可以將工作負載解除安裝到 GPU 並釋放資源以獲得一致的效能。   

5、電源效率 

環保是我們都應該希望達到的狀態，而 GPU伺服器可以幫助我們實現氣候意識目標。即使您沒有梳理大量資料或渲染複雜的

圖形，配備 GPU 的伺服器也可以使用更少的能量來完成相同的任務。降低電力需求以節省資金和環境。  

6、機器學習與深度學習 

依賴深度學習和人工智慧 (AI) 訓練的流程最適合 GPU 伺服器。事實上，我們很大膽地說，你不應該考慮在沒有GPU伺服器的

情況下進行 AI 訓練。需要並行處理來尋找模式並以有意義的速度獲得推理。 

7、影片編碼和流媒體 

無論您是將影片轉換為新格式還是流式傳輸實時事件，GPU 伺服器都是處理工作負載的最佳工具。處理和轉換影片是需要大

量資源的任務，GPU 可減輕系統負載，同時加速輸出。  

二、採用GPU伺服器解決方案

GPU 伺服器正在迅速成為主流的計算和資料儲存工具。軟體包支援 GPU 加速，甚至可以與您的 GPU一起工作以將工作解除安裝

到伺服器的各個部分。雖然仍然需要一些最佳化，但沒有理由不利用 GPU 必須提供的平行計算。  

GPU 驅動的託管解決方案提供了無限的選擇和機會。試想一下，您可以用數千個核心以令人難以置信的速度咀嚼和計算資料

來做些什麼。所以立即透過構建GPU/裸機解決方案來解開資料的奧秘。