*作者：卜比*

## 概述

隨著 Go 語言、雲原生的廣泛採用，Go 語言在微服務場景中使用的越來越廣泛，對 Go 語言微服務的治理、限流降級需求也越來越強。

在 Go 語言中，雖然社群提供了 go.uber.org/ratelimit 等限流庫，但其一，對多語言支援不足，只支援 Go，其二，功能上，限流降級會細分為流控、隔離、熔斷、熱點等功能，也不支援動態配置，在功能支援度上不夠完善。

阿里雲微服務引擎（MSE）結合 Sentinel，給 Go 語言、Java 語言應用帶來微服務治理能力。本文將給大家介紹如何在 Go 語言微服務應用中使用限流降級能力。

## 什麼是限流降級

![1.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6640c3f426424acda9d0191c4d14ef5e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "1.png")

在微服務應用中，限流降級主要分為三步：

-   Target: 針對什麼樣的流量
-   Strategy: 限流降級的策略
-   FallbackAction: 觸發後的行為

比如，針對訂單建立介面（Target），我們限制請求為 1000QPS（Strategy），觸發限流後，請求返回異常（FallbackAction）。

在阿里雲 MSE 支援透過開源 Sentinel 的方式來定義資源，並從 MSE 獲取、應用限流降級規則，整體接入如下：

![2.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7c8aa594f419410fb2375cf10242d9c8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "2.png")

## 如何使用 MSE 限流降級

### 應用接入

1.  **下載** **MSE Go SDK **[** **1]** **，解壓到專案的./pkg-custom/github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk-v1.0.7 目錄。

1.  1.  可以參考 SDK 的 example 目錄下的例子，來進行接入。

2.  在 go.mod 檔案中，新增如下依賴宣告：

```
require (
  github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk v1.0.7
)

replace github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk => ./pkg-custom/github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk
```

3.  在應用的啟動過程中，新增 MSE SDK 初始化命令：

```
import (
  mse_sdk "github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk"
)
// 在應用的初始化邏輯中加入以下程式碼。
// Sentinel core的初始化包含在了這裡面。如果之前有呼叫過Sentinel的初始化函式，需要去掉。
err := mse_sdk.InitMseDefault
if err != nil {
    log.Fatalf("Failed to init MSE: %+v", err)
}
```

### 應用部署

在雲原生部署方式中，通常的部署規範是 12 因子 **[** **2]** ，其中關於配置，**推薦將應用的配置儲存於環境變數中。這樣應用在部署時，只需要切換不同的環境變數，就可以接入不同的環境。**

**同樣的，MSE-Go-SDK 也推薦大家透過環境變數的方式接入 MSE，使用的環境變數如下：**

![3.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c572ad76ae8f47af9b014be3d84c8970~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "3.png")

按照上述步驟接入後，可以在應用列表頁面看到我們接入的應用：

![4.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7e18c991820c4cb8969591d79c17641d~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "4.png")

### 資源定義

在文章開始的時候，我們提到了限流降級=Target+Strategy+FallbackAction。所以第一步就是要定義 Target。

-   **Sentinel 定義資源**

MSE 支援使用者透過 Sentinel 定義的資源，只需要用如下程式碼塊包裹業務邏輯即可：

```
import (
  sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
)

// Entry 方法用於埋點
e, b := sentinel.Entry("your-resource-name", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
if b != nil {
  // 請求被流控，可以從 BlockError 中獲取限流詳情
} else {
  // 請求可以透過，在此處編寫您的業務邏輯
  // 務必保證業務邏輯結束後 Exit
  e.Exit()
}
```

當然，在日常的業務開發中，開發者常常透過微服務框架提供服務，比如 dubbo-go、Gin、gRPC 等，自然而然的，我們希望能夠將這些服務註冊為資源：

-   **dubbo-go 方式定義資源**

只需要引入 dubbo-go adaptor 即可自動註冊資源到 MSE：

```
import (
    _ "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/dubbo"
)
```

-   Dubbo 應用是在程式碼中透過 import 包的形式引入 Dubbo adapter，其中的 init()函式會自動注入相關 filter。Dubbo-Go 版本需要≥1.3.0。Sentinel Dubbo adapter 會自動統計所有 provider 和 consumer 的呼叫。

-   **gRPC應用接入**

```
import (
  sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/grpc"
  "google.golang.org/grpc"
)

s := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(sentinelPlugin.NewUnaryServerInterceptor()))
```

-   gRPC 應用在 gRPC 的初始化程式碼中引入 Sentinel 提供的 interceptor，Sentinel 針對 Server 和 Client 都提供了 unary 和 streaming 兩種 interceptor，以上程式碼以 Server 端為例。預設的限流處理邏輯是返回 Sentinel 的 BlockError。您也可以在建立 interceptor 時提供自定義的 fallback 處理邏輯。

-   **Gin Web 應用接入**

```
import (
  sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/gin"
  "github.com/gin-gonic/gin"
)

r := gin.New()
r.Use(sentinelPlugin.SentinelMiddleware())
```

-   Gin Web 應用在 Gin 的初始化程式碼中引入 SentinelMiddleware。Sentinel 會對每個 API route 進行統計，資源名稱類似於 GET:/foo/:id。預設的限流處理邏輯是返回 429 (Too Many Requests)錯誤碼。

-   **Micro應用接入**

```
import (

sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/micro"
  "github.com/micro/go-micro/v2"
)

svc := micro.NewService(micro.WrapHandler(sentinelPlugin.NewHandlerWrapper()))
```

-   在 Go-Micro 的初始化程式碼中引入 Sentinel 提供的 wrapper。Sentinel 針對 Go-Micro Server 和 Client 都提供了 wrapper。以上程式碼以  Server端為例。埋點預設會提取服務 method 作為資源名，預設的流控處理邏輯是返回 Sentinel 的 BlockError。您也可以在建立 wrapper 時提供自定義的 fallback 處理邏輯。

### 如何配置限流降級規則

透過上述方式接入後，就可以配置流控規則、隔離規則、熔斷規則、熱點規則等規則了：

-   **檢視應用**

接入後，可以在應用列表頁面看到我們接入的應用：

![5.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/12d7d18156b94893a81fa2b298d97b97~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "5.png")

在應用詳情頁面，也可以看到應用的概覽資料：

![6.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/dc02a8661de84906a7a1282e6b56dcbb~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "6.png")

可以檢視程式碼中註冊的資源：

![7.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/31a8037b84f346ef884cae067e374136~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "7.png")

-   **配置流控規則**

可以針對每種資源設定流控規則：

![8.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/debcad4525a34678b0e6ce9c62b819a7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "8.png")

設定流控規則後，可以看到拒絕 QPS 增加、透過 QPS 減少：

![9.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1bda577ee1bd4928a82c317a0647957a~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "9.png")

> 選擇流控防護，可以預設服務可承受的 QPS 流量，當流量達到設定閾值時立即攔截超出部分的請求，避免應用被瞬時的流量高峰沖垮。

-   **配置隔離規則**

![10.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ce92ddad2bc42d5a53ad4334bf0e00e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "10.png")

> 選擇隔離防護，可以透過控制介面或依賴的併發執行緒數，來保證系統的穩定性。通常適用於應用內部或下游依賴出現不穩定的場景，例如慢 SQL、下游應用響應時間變長等。

-   **配置熔斷規則**

![11.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a83563bc342346e581a9c3f0c74f6c1f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "11.png")

> 選擇熔斷防護，可以監控應用內部或者下游依賴的響應時間或異常比例，當達到指定的閾值時立即降低下游依賴的優先順序。在指定的時間內，系統不會呼叫該不穩定的資源，避免應用受到影響，從而保障應用高可用性。當指定時間過後，再重新恢復對該資源的呼叫。

-   **配置熱點規則**
-   
![12.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a6eed333f9624df8ad4eba06946e3802~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "12.png")

> 選擇熱點引數防護，AHAS 將分析統計引數，即資源呼叫過程中的呼叫次數較高的引數，並根據配置的熱點規則對包含熱點引數的資源呼叫進行限流，保護系統穩定性。熱點即經常被訪問的資料。例如在以下場景中需要統計某個熱點資料中訪問頻次最高的 Top 資料，並對其訪問進行限制。
>
> -   針對一段時間內最頻繁購買的商品 ID 進行限制，防止擊穿快取而導致大量請求到資料庫的情形。
> -   針對一段時間內頻繁訪問的使用者 ID 進行限制，防止惡意刷/單。

## MSE 微服務治理規劃

OpenSergo 開源專案聯合 Sentinel 專案，正在制定、完善限流降級標準，方便不同語言應用透過統一控制面來實現統一的微服務治理。

阿里雲微服務引擎（MSE）也會逐步支援 OpenSergo 標準，讓微服務開發者能夠使用 OpenSergo 來統一治理不同語言的微服務應用。

同時，阿里雲 MSE 也會基於微服務治理進行探索，探索實現流量治理、限流降級、資料庫治理、訊息治理等功能，給微服務開發者帶來全生命週期的微服務治理。

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***參考連結：***

*[1]* *MSE Go SDK：*

*<https:>*

*[2]* *12因子：*

*<https:></https:>*</https:>

阿里雲 MSE 支援 Go 語言流量防護

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