潛在場景如何？

當MySQL單表的資料量過大時，資料庫的訪問速度會下降，“資料量大”問題的常見解決方案是“水平切分”。

MySQL常見的水平切分方案有哪些？

（1）分庫分表；

（2）分割槽表。

畫外音：我C，沒聽過分割槽表，有朋友驚歎。

什麼是分庫分表？

把一個很大的庫（表）的資料分到幾個庫（表）中，每個庫（表）的結構都相同，但他們可以分佈在不同的MySQL例項，甚至不同的物理機器上，以達到降低單庫（表）資料量，提高讀寫效能的目的。

分庫分表有什麼缺點？

分庫分表往往是業務層實施的，分庫分表後，往往需要升級系統：

（1）修改某些SQL程式碼；

（2）喪失某些SQL功能。

什麼是分割槽表？

所有資料，邏輯上還在一個表中，但物理上，可以根據一定的規則放在不同的檔案中。這是MySQL5.1之後支援的功能，業務程式碼無需改動。

分割槽表看上去很帥氣，為什麼大部分網際網路公司不使用，而更多的選擇分庫分表來進行水平切分呢？

分割槽表的一些缺點，是大資料量，高併發量的業務難以接受的：

（1）如果SQL不走分割槽鍵，很容易出現全表鎖；

（2）在分割槽表實施關聯查詢，就是一個災難；

（3）分庫分表，自己掌控業務場景與訪問模式，可控；分割槽表，工程師寫了一個SQL，自己無法確定MySQL是怎麼玩的，不可控；

畫外音：類似於，不要把業務邏輯實現在儲存過程，使用者自定義函式，觸發器裡，而要實現在業務程式碼裡一樣。

（4）DBA給OP埋坑，容易大打出手，造成同事矛盾；

（5）…

當然，在資料量和併發量不太大，或者按照時間來儲存冷熱資料或歸檔資料的一些特定場景下，分割槽表還是有上場機會的。

畫外音：例如，按照時間分割槽，儲存日誌。

網際網路公司為啥都不用MySQL分割槽表？