數字孿生汙水處理廠 助力資料採集視覺化處理

隨著城鎮化和工業化的發展，環境治理已經成為我國重要的社會話題之一。汙水治理可以有效改善水質，節約水資源和改善生態環境，在促進經濟可持續發展有重要作用。但是，在當前行業不斷加強監管以及人力成本不斷上升與企業盈利模式固化的矛盾影響下，傳統汙水治理呈現出力不從心的一面。

與此同時，物聯網、雲端計算、大資料等技術的發展，為汙水處理企業提供新的解決思路。結合自動化、資訊化、資料化的數字孿生汙水處理廠應運而生。

一、 汙水處理行業存在的痛點

1 、站點分散統籌管理難

汙水處理廠站點數量眾多、地理位置偏遠且分散，統籌集中管理難度大

2 、人工巡檢成本高效率低

汙水處理廠裝置眾多，執行情況複雜，透過人工巡檢不僅成本高，而且巡視過程中可能出現漏檢、錯檢的情況。

3 、資料孤島運維效率低

汙水廠現有的日常運營需要透過多個平臺進行管理，資料之間不能互通，造成資料孤島，難以形成高效的資料分析機制。

4 、管理缺乏視覺化不直觀

汙水處理廠地下裝置無法直觀管理，汙水處理工藝多、邏輯複雜，汙水實時處理流程難以直觀檢視和管理。

 

二、 數字孿生汙水處理廠解決方案

數字孿生汙水處理廠系統利用視覺化數字孿生技術，構建 1:1 汙水廠數字模型，再整合了汙水運營企業的安全管理、水質化驗、日常辦公、裝置管理、生產執行等多源異構資料，在智慧終端復現汙水廠真實工作場景。

數字孿生汙水處理廠管理系統透過三維場景模型、機理模型分析和大資料分析等方法，將汙水廠裡的二沉池及生物反應池的構造結構、實際處理汙水的工作場景進行 3D 場景化呈現和預測，同時還可以運用大資料分析技術，開發出水質預測、水量預測、生化分析、物料平衡、工藝調整模擬、裝置故障診斷等多種功能，實現以資料為驅動的智慧化運營，可對多裝置遠端管理、工藝流程實時監控，邏輯化資料高效分析，最終達到水處理：穩定達標、節能降耗的目的。

三、 數字孿生汙水處理廠優勢功能

1 、裝置管理與資料採集

數字孿生汙水處理廠管理系統基於工業物聯網閘道器可以實時採集現場內多個裝置的資料，對裝置的執行狀態、汙水排放量、氣體排放量、出廠水質、工廠能耗等等提供視覺化圖表，輔助使用者準確及時的掌握工廠的執行狀況，隨時進行控制管理，有利於資源的合理配置。

2、 智慧巡檢與遠端維護

透過在與現實一一對映的數字模型，可以實現遠端巡檢，支援定點點路線進行巡檢，可以實時檢視裝置狀態和汙水處理資料，同時當發現到異常資料時，使用者也會在手機中接收到自動通知，快速進行維護，實現汙水處理廠的自動化巡檢、監控報警、資料集中管控。

3、 工藝還原與資料整合

與工業組態相比，數字孿生在還原汙水處理工藝上更加強大，使用者可以工藝數字模型進行方案操作設定，最佳化流程。同時也能全方面的整合生產、能耗、管理、應急等等多平臺的資料，打造多方位的資料中心，使工作人員更加直觀形象的瞭解汙水處理廠，為汙水廠監控、決策、提供更多的資料支援。