智慧火電廠概述

智慧火電廠是以"裝置智慧巡檢、故障排查、系統協同聯動"為目標，以自動控制為基礎，以資料管理為核心，整合執行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現裝置控制更加自主、生產管理更加智慧、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。

智慧火電廠系統功能

園區管理系統

透過為電廠構建三維視覺化的智慧園區，將園區的綜合執行指標進行立體化展示，一目瞭然地瞭解園區的資產、安全、能耗、經濟態勢，幫助管理人員更好地決策，也能夠提升園區的對外形象和服務能力。

電廠生產管理

對火電廠各生產子系統的執行狀態進行實時視覺化監控，並在執行資料實時展示的基礎上對歷史資料進行深入挖掘，在固定的時間週期內對資料進行分析，幫助企業達到更安全、更高效、更綠色的智慧化生產運營。

電廠能耗監測

透過物聯網技術實現對裝置不間斷的能耗資料監測，對其執行情況和環境情況實現實時監控。此外，在實現能耗資料直觀化展現的基礎上，透過對能耗資料的分析，對能耗裝置的異常耗能情況進行及時診斷，降低由於異常情況造成的裝置故障率，將經濟損失最小化。

配電系統監控

透過BIM模型展示配電系統的管線路由，在配電房和安裝智慧電錶的位置實時顯示當前功率、總功率、電流、電壓等。平臺還可以直觀地以供配電原理圖的形式顯示供配電狀態和當前各類資料的實時引數，方便管理者透過圖紙直觀地瞭解整個建築的整體供電情況。

智慧巡檢系統

將PMS系統中的巡檢管理系統與人員定位系統相結合，實現巡檢工單派送、巡檢人員關聯、巡檢路徑規劃、巡檢實現提示、重要巡檢點說明、巡檢誤入危險區域提醒、巡檢任務執行優良率統計等。如未按規定完成巡檢，則透過違章影片抓拍將異常結果自動推送到違章管理系統中。經由稽核人員確認違章行為後，將違章結果關聯至三維視覺化地圖中展現，方便後期開展隱患排查工作，全方位保障生產安全。

智慧監控系統

火電廠區三維場景中，利用在電廠內部署的AI攝像頭對廠內人員作業及裝置安全執行進行監控，透過該系統與門禁、PMS違章管理、人員定位管理、裝置執行狀態管理等多個子系統進行協同運作，實現人員作業違章行為自動識別、裝置故障狀態抓拍上報、遇險緊急救援、人員\作業跟蹤記錄、檢修\事故追溯調查等。

電子圍欄系統

在三維繫統中，對變電區內重點區域或重要裝置設定電子圍欄，實現影片聯動追蹤監視，避免非法闖入或進入非法受控區域，並且和報警系統進行聯動，當有異常闖入或異常情況，可進行顏色報警並聚集異常區域，並且以彈窗提示異常狀態，全方位保障電廠裝置執行安全。

裝置監測系統

系統對裝置進行環境、效能、狀態等資訊的全方位、多角度監測，對多個關鍵性指標進行實時判斷，實現智慧化告警。一旦引數達到閾值，介面會自動跳出紅色警示彈窗，且標明精確的故障區域及狀態。管理人員可在介面上進行旋轉、平移、縮放等互動動作，對周邊環境及故障裝置進行全方位的檢視，讓火電廠全場景更加透明直觀，有助於管理層對事故整體的把握。

人員定位系統

由定位標籤、定位基站及後端管理軟體組成人員定位系統，透過該系統與門禁系統、訪客管理系統、AI影片系統、安環監測系統、PMS系統中的巡檢管理、兩票管理、違章管理進行融合，實現對生產作業人員的動態管控、區域統計、軌跡查詢、電子圍欄、到崗到位等管理。

消防報警系統

平臺整合消防系統中的煙感、溫感等報警裝置，並以三維的形式展示在BIM模型中，可以直觀的檢視消防裝置的空間佈局情況以及執行狀態資訊。

智慧火電廠開發平臺

智慧火電廠三維視覺化管理平臺採用輕量化三維建模技術，利用數字孿生技術對火電廠 1：1 模擬還原，以三維場景為基礎，2D資料皮膚為輔，數字化展現火電廠各區域的建設、執行情況、安全配備、周邊動態環境等情況。透過Sovit3D視覺化開發平臺實現可互動式的 Web 三維場景，可進行縮放、平移、旋轉，場景內各裝置可以響應互動事件。

智慧火電廠建設價值

智慧電廠作為未來十年電力企業的發展方向，基於企業現有的數字化、資訊化建設基礎，將雲平臺、大資料、物聯網、移動互聯、機器人、虛擬現實、人工智慧等*技術手段與傳統電力企業安全生產、運營管控有機融合，在節能、降耗、減排等政策的驅動下，綜合網際網路技術、大資料資源，推進智慧執行管理、智慧檢修安全、智慧新能源發電等舉措，將*提升電廠核心競爭力，形成電廠自身綜合競爭優勢，推動電廠的持續發展。

智慧火電廠系統交付

智慧火電廠數字孿生三維視覺化運維雲平臺系統基於Sovit3D三維視覺化平臺+SovitChart圖表視覺化平臺，WebGL標準B/S架構，採用HTML5+JavaScript技術作為前端基礎，產品開發的二次程式碼及專案原始檔（模型+程式+操作手冊等）全部提供客戶，既可部署在雲端，也可本地化部署。

以上“ 智慧火電廠數字孿生三維視覺化管理系統解決方案” 由數維圖科技整理提供，更多行業領域智慧場景解決方案，請訪問數維圖官網或官方微信公眾號（SovitJs）。