Python 高階程式設計：深入探索高階程式碼實踐

我点评开发者社区發表於2024-10-04
Python程式設計
在 Python 程式設計的世界中，掌握高階概念和技術是提升程式設計能力的關鍵。本文將帶領您深入探索 Python 的高階特性，透過實際的程式碼示例展示其強大之處。

  1. 1.裝飾器（Decorators）
    裝飾器是 Python 中非常強大的特性，它可以在不修改函式原始碼的情況下，為函式新增額外的功能。以下是一個簡單的裝飾器示例，用於計算函式的執行時間：

    import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute.")
        return result
    return wrapper

@timeit
def my_function():
    # 這裡是函式的具體實現
    time.sleep(2)
    print("Function completed.")

      1. 2.生成器（Generators）
        生成器是一種特殊的迭代器，可以在需要的時候生成值，而不是一次性生成所有值。這對於處理大型資料集或無限序列非常有用。以下是一個生成斐波那契數列的生成器示例：

        def fibonacci_generator():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib_gen = fibonacci_generator()
for _ in range(10):
    print(next(fib_gen))

        上下文管理器（Context Managers）
        上下文管理器用於管理資源的獲取和釋放，確保在程式碼塊執行完畢後正確地釋放資源。Python 中的 with 語句就是用於使用上下文管理器的。以下是一個使用上下文管理器來管理檔案操作的示例：

        class FileHandler:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.filename, self.mode)
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.file.close()

with FileHandler('example.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, World!")

        併發與並行（Concurrency and Parallelism）
        在現代程式設計中，處理併發和並行任務是非常重要的。Python 提供了多種方式來實現併發和並行，如多執行緒、多程序和非同步程式設計。以下是一個使用多執行緒來同時執行多個任務的示例：

      2. import threading
import time

def task(name):
    print(f"Starting task {name}")
    time.sleep(2)
    print(f"Task {name} completed")

threads = []
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=task, args=(f"Task {i}",))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

        部分程式碼轉自https://www.wodianping.com/app/2024-10/37517.html

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