訊息佇列 RocketMQ 是阿里巴巴集團基於高可用分散式叢集技術，自主研發的雲正式商用的專業訊息中介軟體，既可為分散式應用系統提供非同步解耦和削峰填谷的能力，同時也具備網際網路應用所需的海量訊息堆積、高吞吐、可靠重試等特性，是阿里巴巴雙 11 使用的核心產品。

6月初偶然從朋友那裡得到一份純手打“RocketMQ筆記”（貌似全網都沒有這份學習筆記，中大獎了，哈哈哈），花了十天時間刷了第一遍，感覺挺不錯的，今天拿出來獻個寶。全網首發，純手打“RocketMQ筆記”，幫你解決95%以上的問題！

注意：這份純手打“RocketMQ筆記”，有百來頁，一篇文章只夠介紹大概的內容，更多的細節無法全部展示出來，但都有整理原件！

純手打“RocketMQ筆記”

第一節：RocketMQ介紹

• 1.1 核心概念（主題、生產者、消費者、訊息）

• 1.2 RocketMQ的設計理念和目標（設計理念、設計目標）

第二節：RocketMQ中訊息的傳送

• 2.1 單向[OneWay]傳送（程式碼演示、Producer Group、Producer例項、Message Key、Tag）

• 2.2 可靠同步傳送（程式碼演示、Message ID、SendStatus、Queue）

• 2.3 可靠非同步傳送（程式碼演示）

• 2.4 RocketMQ中訊息傳送的權衡

第三節：RocketMQ訊息消費

• 3.1 叢集訊息和廣播消費（基本概念）

• 3.2 場景對比（叢集訊息模式、廣播訊息模式、使用叢集模式模擬廣播）

• 3.3 消費方式（推模式、拉模式）

第四節：深入訊息傳送

• 4.1 訊息生產者流程

• 4.2 批次訊息傳送

• 4.3 訊息重試機制（規避原則）

第五節：深入訊息模式

• 5.1 拉模式

• 5.2 推模式（長輪詢、流量控制、訊息佇列負載與重新分佈機制、訊息確認、訊息進度儲存、推模式總結）

第六節：順序訊息

• 6.1 全域性順序訊息（適用場景、示例）

• 6.2 部分順序訊息

第七節：延時訊息

• 7.1 概念介紹

• 7.2 適用場景

• 7.3 使用方式

第八節：死信佇列

• 8.1 概念介紹

• 8.2 適用場景（死信訊息的特性、死信佇列的特性）

第九節：消費冪等

• 9.1 什麼是消費冪等

• 9.2 需要處理的場景

• 9.3 處理方法

第十節：訊息過濾

• 10.1 概念介紹

• 10.2 表示式過濾

• 10.3 類過濾

第十一節：RocketMQ儲存結構概要設計

• 11.1 訊息儲存結構（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他）

• 11.2 記憶體對映

• 11.3 檔案刷盤機制（非同步刷盤方式、同步刷盤方式、總結）

• 11.4 過期檔案刪除（過期判斷、刪除條件）

第十二節：RocketMQ中的事務訊息

• 12.1 事務訊息實現思想

• 12.2 兩階段提交

• 12.3 事務狀態回查機制

• 12.4 程式碼實現

第十三節：RocketMQ主從同步（HA）機制

• 13.1 RocketMQ叢集部署模式（叢集部署模式：單master模式、多master模式、多master多Slave非同步複製模式、多master多slave同步雙寫模式、多主模式與資料重複；安裝部署過程）

• 13.2 主從複製原理

• 13.3 讀寫分離機制

• 13.4 與Spring整合（Pom檔案、生產者、消費者）

• 13.5 與SpringBoot整合

第14節：限時訂單實戰

• 14.1 什麼是限時訂單

• 14.2 如何實現限時訂單（限時訂單的流程、限時訂單實現的關鍵、輪詢資料庫、Java本身的提供的解決方案、從系統可用性角度考慮、從系統伸縮性角度考慮）

• 14.3 用RocketMQ實現限時訂單（延時訊息：概念介紹、適用場景；核心的程式碼部分）

第十五節：RocketMQ原始碼分析

• 15.1 RocketMQ整體架構

• 15.2 NameServer

• 15.3 RocketMQ服務啟動

• 15.4 原始碼分析之訊息的來龍去脈（訊息的生產：Client中的訊息傳送、Broker中訊息的生產、Broker中更新訊息佇列和索引檔案；訊息的消費：Client中的訊息者啟動流程、訊息的拉取、訊息的消費）

都提到RocketMQ，不得不再來聊聊RabbitMQ

• 先上一張RabbitMQ的手繪路線圖（xmind）

• 再來一份“RabbitMQ實戰指南”

點到為止

篇幅有限，點到為止，不然怎麼都講不完了，不論是最開始的 [純手打“RocketMQ筆記”]還是最後聊的 [RabbitMQ：手繪路線大綱+實戰指南]皆可提供原件~