直播回顧 | Flink Exactly Once & Kafka-connector 運算元
一、Kafka-connector 在Flinkx 中的使用
1.Flinkx 框架ddl 如何對映到 Kafka-connector?
2.Flinkx Kafka-connector 基於Flink 原有對Connector 擴充套件-Source 部分
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Metric 資訊基於State儲存
-
負載SubscriptionState 新增了對消費延遲資訊對獲取
-
髒資料對管控(包括髒資料指標的監控,髒資料資訊的記錄等)
3.Flinkx Kafka-connector 基於flink 原有對connector 擴充套件-Sink部分
-
Metric 資訊基於State儲存
-
自定義分割槽邏輯,用於將相同的key 放入同一個分割槽
二、kafka-connector 如何進行分片
1.Flink 是如何獲取到Kafka 分割槽的, 和Batch 比如讀取rdb 分片有什麼區別?
2.Flink 的Subtask 是如何和對應的Kafka Partition 關聯上的?
3.如果Kafka 分割槽發生變化, Flink 是如何感知到的呢?
三、如何實現Exactly Once
1.實現關鍵介面:CheckpointedFunction, CheckpointListener
2.Flink-Kafka-connecotr 如何實現的二階段提交
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https://gitee.com/dtstack_dev_0/flinkx
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