Python程式碼執行速度慢?這五種方法很管用

　　對於Python很多人還是比較瞭解的，雖然說Python有很多優勢但同樣具有劣勢，Python最大的劣勢就是執行效率慢，那麼如何提高Python程式碼執行速度呢?這五種方法很管用。

　　1、PyPy：在選擇CPython的簡易替代語言時，pypy無疑時最佳之選，與現有Python程式碼保持高度相容性，pypy也是預設程式執行時的一個很好選擇。PyPy使用了Just-in-Time即時編譯器，動態編譯器與靜態編譯器不同，利用程式執行的過程的資料進行最佳化。

　　2、Pyston：是一款Dropbox推出的新的基於JIT的Python實現，使用LLVM編譯器實現程式碼解析與轉換。

　　3、Nuitka：是一個Python的替代品，它可以將Python程式碼轉換為C++程式碼，然後編譯為可執行檔案，並且透過呼叫Python的API的方式實現從解析語言到編譯語言的轉換，在轉換到C++的過程中直接使用python的直譯器，可以保證100%的語法相容。

　　4、Cython：是Python的C語言擴充套件，cPython是一門單獨的語言，專門用來寫在Python裡面的import用的擴充套件庫。CPython跟Python語法基本一致，而CPython有專門的編譯器。

　　5、Numba：是CPython競爭專案，Numba把Python原始碼透過LLVMPy生成JIT後的.so檔案來加速。它以JIT為主的，加速對原始碼的侵入性較小，而CPython側重點在加速高效能模組的開發上，不依賴LLVMPy專案。