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?文章&教程
很值得推薦的文章。正文部分介紹了最佳化程式的四種方法：使用更好的演算法、使用更好的資料結構、使用底層的程式語言、以及接受不太精確的解決方案。文章開頭和結尾則提出了一些教訓：我們對於效能最佳化問題容易過度樂觀、我們可能只顧效能而犧牲了正確性、不該作過早和複雜的最佳化、最佳化的廣度比最佳化的深度更重要。
由於 GIL 的限制，因此在 Python 中使用執行緒池需要注意業務是 CPU 密集型任務還是 IO 密集型任務，這將導致線上程數量和執行緒池目標上的不同選擇。
3、是時候改變了：datetime.utcnow() 現已被棄用
Python 3.12 版本中datetime.datetime 的 utcnow() 與 utcfromtimestamp() 方法已被標註為“deprecated”，將在未來版本中刪除。文章介紹了它們的缺陷，解釋了為什麼它們會被棄用。替代的方法分別是：datetime.now() 和 datetime.fromtimestamp() 。
介紹瞭如何使用 Nginx+Gunicorn+Supervisor、Nginx+uWSGI+Supervisor、Waitress、Meinheld 等不同方案部署 Flask 應用，分析了它們的優缺點。
介紹了 CPython 全域性直譯器鎖的實現細節，介紹了從 Python 3.9 到目前 3.13 開發版之間的變化。其中有一項很大的差別，在 3.9 及早期版本，GIL 在執行很多位元組碼時會釋放，而在 3.13 版本，只在少數字節碼上檢查是否釋放 GIL。
6、使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依賴項管理
Python 的依賴管理有很多選擇，文章介紹了 pip-compile 和 pip-tools 的組合方案。
作者將程式的 bug 分成四類：型別錯誤和 linting 錯誤、匯入時異常、執行時異常、靜默的錯誤。處理的策略是減少出現後面的錯誤型別，將其變為前面的錯誤處理。
Python 的型別提示正在逐漸流行，但是，它在核心開發者群體中已經普及到什麼程度了呢？作者經過分析，給出了這樣的資料：所有核心開發者中，大約 53% 的人最近有開源專案，其中 39% 的人使用型別提示。近 3 年裡加入團隊的人中，有 76% 使用型別提示。
9、記一次用 Python 的 ast 模組將 Flask 專案轉為 Quart 的嘗試
作者為了使用 OpenAI 返回的非同步迭代器內容，將不支援非同步的 Flask 專案重構成了支援非同步的 Quart。但手動修改的工作量太大，因此他想到透過解析 ast 來修改，提升專案轉換的效率。
文章使用了大量直觀的圖形展示 Numpy 資料的分佈以及資料變化過程，讓你輕鬆掌握 Numpy 資料操作。
傳統觀點認為組合優於繼承，但作者認為 Python 不能很好地支援，若教條式使用組合，只會引入問題，因此作者提供了一種簡單實現的思路。
12、選擇正確的資料儀表板工具：Streamlit 和 Shiny 的獨特優勢
在資料驅動關鍵決策的時代，互動式儀表板已成為商業、科學研究等行業不可或缺的工具。Streamlit 和 Shiny（包括 RShiny 及 PyShiny）是功能強大的框架，文章介紹了它們各自的優勢。
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?️專案&資源
1、screenshot-to-code：利用截圖生成 HTML/Tailwind/JS 程式碼
超級火爆的新專案，它使用 GPT-4 Vision 生成程式碼，使用 DALL-E 3 生成與截圖相似的外觀。甚至可以輸入 URL 來實時克隆一個網站！（star 19.4K）
2、sqlalchemy_data_model_visualizer：將SQLalchemy資料模型轉換為漂亮的SVG圖表
將 SQLAlchemy ORM 模型生成高質量的視覺化效果，使用 Graphviz 將每個模型呈現為有向圖，更容易理解資料庫表之間的關係。
它透過將提示、模型引數及模型密切相關的邏輯與應用程式碼分離，降低複雜度。SDK 是與模型無關的，可擴充套件到任何生成式 AI 模型。
4、PyNest：基於 FastAPI 構建的框架，遵循 NestJS 的模組化架構
可以讓你輕鬆構建可擴充套件且可維護的 API，支援依賴注入、型別註釋、裝飾器和程式碼生成。
它利用風格擴散和對抗訓練與大型語音語言模型 （SLM） 來實現人類水平的 TTS 合成。（star 2.7K）
6、pyjokes：程式設計師的一句話笑話（笑話即服務） (github.com)
安裝後，只需從命令列呼叫 pyjoke 或將其新增到 .bashrc 檔案中，每次開啟終端時都會看到一個笑話。
7、gTTS：用於與 Google 的文字轉語音 API 互動
用於呼叫 Google Translate 的文字轉語音 API，提供可定製的語音特定的句子分詞器，以及可定製的文字前處理器。（star 2K）
8、chatfairy：極簡的網頁版聊天室，只依賴 Flask
極簡的聊天室應用，前後端程式碼在僅 115 行的單檔案中，使用 SSE 作後端訊息推送，不依賴websocket，支援使用者認證、多使用者聊天、上下線通知、路由保護。（投稿自@yuxiaoy1）
9、streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中使用 shadcn-ui 元件
Streamlit 的元件選擇相對侷限，且樣式比較古老。這個專案將前端流行的 shadcn 元件庫引入到 Streamlit 當中，UI 更為美觀。
10、video-subtitle-remover：用 AI 去除圖片/影片的硬字幕/水印
可無損解析度將影片中的硬字幕去除，生成去除字幕後的檔案，利用 AI 填充原字幕區域；支援自定義字幕位置，支援全影片自動去除所有文字。
11、flowty-realtime-lcm-canvas：使用 LCM 和 gradio 庫的草圖到影像演示
將你的草稿圖實時變成生動的影像，可更改 UI 中的模型 ID 來使用不同的模型。（star 1.5K）
可執行高精度天文學計算，用於查詢行星、彗星或小行星的位置，確定特定星體的位置，計算月球各階段的日期，天文座標系轉換，確定春分和冬至的日期，等等。
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