Python 潮流週刊#28：兩種執行緒池、四種最佳化程式的方法

豌豆花下貓發表於2023-11-26

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1、四種最佳化程式的方法

很值得推薦的文章。正文部分介紹了最佳化程式的四種方法：使用更好的演算法、使用更好的資料結構、使用底層的程式語言、以及接受不太精確的解決方案。文章開頭和結尾則提出了一些教訓：我們對於效能最佳化問題容易過度樂觀、我們可能只顧效能而犧牲了正確性、不該作過早和複雜的最佳化、最佳化的廣度比最佳化的深度更重要。

2、兩種執行緒池，以及為什麼需要這兩種執行緒池？

由於 GIL 的限制，因此在 Python 中使用執行緒池需要注意業務是 CPU 密集型任務還是 IO 密集型任務，這將導致線上程數量和執行緒池目標上的不同選擇。

3、是時候改變了：datetime.utcnow() 現已被棄用

Python 3.12 版本中datetime.datetime 的 utcnow() 與 utcfromtimestamp() 方法已被標註為“deprecated”，將在未來版本中刪除。文章介紹了它們的缺陷，解釋了為什麼它們會被棄用。替代的方法分別是：datetime.now() 和 datetime.fromtimestamp() 。

4、Python Web 應用的線上部署

介紹瞭如何使用 Nginx+Gunicorn+Supervisor、Nginx+uWSGI+Supervisor、Waitress、Meinheld 等不同方案部署 Flask 應用，分析了它們的優缺點。

5、Python GIL 作出的不斷變化的“保證”

介紹了 CPython 全域性直譯器鎖的實現細節，介紹了從 Python 3.9 到目前 3.13 開發版之間的變化。其中有一項很大的差別，在 3.9 及早期版本，GIL 在執行很多位元組碼時會釋放，而在 3.13 版本，只在少數字節碼上檢查是否釋放 GIL。

6、使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依賴項管理

Python 的依賴管理有很多選擇，文章介紹了 pip-compile 和 pip-tools 的組合方案。

7、Python 程式的 bug 分類

作者將程式的 bug 分成四類：型別錯誤和 linting 錯誤、匯入時異常、執行時異常、靜默的錯誤。處理的策略是減少出現後面的錯誤型別，將其變為前面的錯誤處理。

8、有多少 Python 核心開發者使用型別提示？

Python 的型別提示正在逐漸流行，但是，它在核心開發者群體中已經普及到什麼程度了呢？作者經過分析，給出了這樣的資料：所有核心開發者中，大約 53% 的人最近有開源專案，其中 39% 的人使用型別提示。近 3 年裡加入團隊的人中，有 76% 使用型別提示。

9、記一次用 Python 的 ast 模組將 Flask 專案轉為 Quart 的嘗試

作者為了使用 OpenAI 返回的非同步迭代器內容，將不支援非同步的 Flask 專案重構成了支援非同步的 Quart。但手動修改的工作量太大，因此他想到透過解析 ast 來修改，提升專案轉換的效率。