雲端計算學習路線圖素材課件：Docker容器應用場景分析

Docker容器是一個開源的應用容器引擎，它能夠自動執行重複性任務，例如搭建和配置開發環境，使用者可以方便地建立和使用容器，還可以進行版本管理、複製、分享、修改。有很多初學雲端計算的同學不清楚Docker容器的使用方法以及應用場景，接下來就給大家簡單分享一下雲端計算學習路線圖素材課件：Docker容器應用場景分析。

Docker是一個使用 Go 語言開發的,並且開源的應用容器引擎,基於LXC（Linux Container）核心虛擬化技術實現,提供一系列更強的功能，比如映象、Dockerfile等；

Docker理念是將應用及依賴包打包到一個可移植的容器中,可釋出到任意Linux發行版的Docker引擎上,使用沙箱機制執行程式，程式之間相互隔離；

Docker採用C/S架構,Dcoker daemon作為服務端接受來自客戶端請求,並處理這些請求,比如建立、執行容器等;客戶端為使用者提供一系列指令與Docker Daemon互動;

Docker使用Google公司推出的Go語言進行開發實現，基於Linux核心的cgroup、namespace以及AUFS類的UnionFS等技術，對程式進行封裝隔離，屬於作業系統層面的虛擬化技術。目前Docker容器的應用場景包括以下幾種：

Docker部署Mongodb環境

1、遠端獲取Mongodb映象

docker pull mongo

2、建立一個docker容器

docker run -p 27017:27017 -v /data/db --name docker_mongodb -d mongo

在上面的命令中，幾個命令引數的詳細解釋如下：

-p 指定容器的埠對映(特殊說明：前面的是本機埠，後面的是容器的埠，新增-p引數主動將容器內部埠給暴漏出來，將伺服器的27017埠對映到容器的27017埠，這樣在外網就可透過 伺服器的27017埠訪問到我們的服務，Mongodb預設埠為27017。

-v 為設定容器的掛載目錄，這裡是將即本機中的目錄掛載到容器中的/data/db中，作為Mongodb的儲存目錄

--name 為設定該容器的名稱

-d 設定容器以守護程式方式執行

3、測試連線容器中的Mongodb

Docker部署Node專案完整流程(DockerFile實踐)

1、使用Koa2初始化一個Node專案，透過Mongose中介軟體連線Mogodb資料庫，實現一個基礎介面Mogodb插入資料。

2、在專案根目錄下建立.dockerignore檔案，把不需要打包進Docker Image裡的檔案進行過濾：

# /usr/src/nodejs/dockerstudy/.dockerignore

.git

node_modules

3、在專案的根目錄中建立Dockerfile檔案，部署Node專案的時候，會有一個Dockerfile 檔案配置。

# /usr/src/nodejs/hello-docker/Dockerfile

FROM node:10.0

# 在容器中建立一個目錄

RUN mkdir -p /usr/src/nodejs/

# 定位到容器的工作目錄

WORKDIR /usr/src/nodejs/

# RUN/COPY 是分層的，package.json 提前，只要沒修改，就不會重新安裝包

COPY package.json /usr/src/app/package.json

RUN cd /usr/src/app/

RUN npm i

# 把當前目錄下的所有檔案複製到 Image 的 /usr/src/nodejs/ 目錄下

COPY . /usr/src/nodejs/

EXPOSE 3000

CMD npm start

4、程式碼環節暫且告一段落，將帶有Dockerfile提交到github或gitlab等。

5、首先檢出程式碼，把專案克隆到指定目錄。

6、進入目錄構建。

7、透過映象dockerstudy建立一個容器並執行。

8、進入容器。

9、日誌檢查檢視執行日誌。

優雅部署方式 DockerCompose

Compose是Docker官方開源的一個專案，可以管理多個Docker容器組成一個應用，例如Web服務，除了服務本身還有資料庫、Redis、Nginx等一系列相關聯服務需要安裝。有個Compose的支援，我們只需要定義一個YAML格式的配置檔案（docker-compose.yml），來編寫一個專案所需要的多個容器配置及呼叫關係，透過簡單的命令即可同時開始或者關閉這些容器。Compose定位是定義和執行多個Docker容器的應用。