裝飾器(decorator)是一種高階Python語法。裝飾器可以對一個函式、方法或者類進行加工。在Python中，我們有多種方法對函式和類進行加工，比如在 Python閉包中，我們見到函式物件作為某一個函式的返回結果。相對於其它方式，裝飾器語法簡單，程式碼可讀性高。因此，裝飾器在Python專案中有廣泛的應用。

裝飾器最早在Python 2.5中出現，它最初被用於加工函式和方法這樣的可呼叫物件(callable object，這樣的物件定義有__call__方法)。在Python 2.6以及之後的Python版本中，裝飾器被進一步用於加工類。

裝飾函式和方法

我們先定義兩個簡單的數學函式，一個用來計算平方和，一個用來計算平方差：


#
 get square sum
def
 square_sum(a, b):    
return a**2 + b**2
#
 get square diff
def
 square_diff(a, b):    
return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))print(square_diff(3, 4))

在擁有了基本的數學功能之後，我們可能想為函式增加其它的功能，比如列印輸入。我們可以改寫函式來實現這一點：


#
 modify: print input
#
 get square sum
def
 square_sum(a, b):    
print(
"
intput:
"
, a, b)    
return a**2 + b**2
#
 get square diff
def
 square_diff(a, b):    
print(
"
input
"
, a, b)    
return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))print(square_diff(3, 4))

我們修改了函式的定義，為函式增加了功能。

現在，我們使用裝飾器來實現上述修改：

def decorator(F):    def new_F(a, b):        print("input", a, b)        return F(a, b)    return new_F# get square sum@decoratordef square_sum(a, b):    return a**2 + b**2# get square diff@decoratordef square_diff(a, b):    return a**2 - b**2print(square_sum(3, 4))print(square_diff(3, 4))

裝飾器可以用def的形式定義，如上面程式碼中的decorator。裝飾器接收一個可呼叫物件作為輸入引數，並返回一個新的可呼叫物件。裝飾器新建了一個可呼叫物件，也就是上面的new_F。new_F中，我們增加了列印的功能，並透過呼叫F(a, b)來實現原有函式的功能。

定義好裝飾器後，我們就可以透過@語法使用了。在函式square_sum和square_diff定義之前呼叫@decorator，我們實際上將square_sum或square_diff傳遞給decorator，並將decorator返回的新的可呼叫物件賦給原來的函式名(square_sum或square_diff)。所以，當我們呼叫square_sum(3, 4)的時候，就相當於：

square_sum = decorator(square_sum)
square_sum(3, 4)

我們知道，Python中的變數名和物件是分離的。變數名可以指向任意一個物件。從本質上，裝飾器起到的就是這樣一個重新指向變數名的作用(name binding)，讓同一個變數名指向一個新返回的可呼叫物件，從而達到修改可呼叫物件的目的。

與加工函式類似，我們可以使用裝飾器加工類的方法。

如果我們有其他的類似函式，我們可以繼續呼叫decorator來修飾函式，而不用重複修改函式或者增加新的封裝。這樣，我們就提高了程式的可重複利用性，並增加了程式的可讀性。

含參的裝飾器

在上面的裝飾器呼叫中，比如@decorator，該裝飾器預設它後面的函式是唯一的引數。裝飾器的語法允許我們呼叫decorator時，提供其它引數，比如@decorator(a)。這樣，就為裝飾器的編寫和使用提供了更大的靈活性。

# a new wrapper layerdef pre_str(pre=''):    # old decorator
    def decorator(F):        def new_F(a, b):            print(pre + "input", a, b)            return F(a, b)        return new_F    return decorator# get square sum@pre_str('^_^')def square_sum(a, b):    return a**2 + b**2# get square diff@pre_str('T_T')def square_diff(a, b):    return a**2 - b**2print(square_sum(3, 4))print(square_diff(3, 4))

上面的pre_str是允許引數的裝飾器。它實際上是對原有裝飾器的一個函式封裝，並返回一個裝飾器。我們可以將它理解為一個含有環境參量的閉包。當我們使用@pre_str('^_^')呼叫的時候，Python能夠發現這一層的封裝，並把引數傳遞到裝飾器的環境中。該呼叫相當於:

square_sum = pre_str('^_^') (square_sum)

裝飾類

在上面的例子中，裝飾器接收一個函式，並返回一個函式，從而起到加工函式的效果。在Python 2.6以後，裝飾器被擴充到類。一個裝飾器可以接收一個類，並返回一個類，從而起到加工類的效果。

def decorator(aClass):    class newClass:        def __init__(self, age):
            self.total_display   = 0
            self.wrapped         = aClass(age)        def display(self):
            self.total_display += 1            print("total display", self.total_display)
            self.wrapped.display()    return newClass
@decoratorclass Bird:    def __init__(self, age):
        self.age = age    def display(self):        print("My age is",self.age)
eagleLord = Bird(5)for i in range(3):
    eagleLord.display()

在decorator中，我們返回了一個新類newClass。在新類中，我們記錄了原來類生成的物件（self.wrapped），並附加了新的屬性total_display，用於記錄呼叫display的次數。我們也同時更改了display方法。

透過修改，我們的Bird類可以顯示呼叫display的次數了。

總結

裝飾器的核心作用是name binding。這種語法是Python多程式設計正規化的又一個體現。大部分Python使用者都不怎麼需要定義裝飾器，但有可能會使用裝飾器。鑑於裝飾器在Python專案中的廣泛使用，瞭解這一語法是非常有益的。

Python深入05 裝飾器

裝飾函式和方法

含參的裝飾器

裝飾類

總結

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